Naufal Alfarisi
Perbandingan Kinerja Convolutional Neural Network dan Extreme Gradient Boosting dalam Memprediksi Insiden Deman Berdarah Dengue di DKI Jakarta dengan Mempertimbangkan Faktor Iklim = Comparison of Convolutional Neural Network and Extreme Gradient Boosting Performance in Predicting Dengue Hemorrhagic Fever Incidence in DKI Jakarta by Considering Climate Factors
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Fairuzia Zahira
Prediksi Insiden Demam Berdarah Dengue (DBD) di DKI Jakarta dengan Mempertimbangkan Faktor Iklim Menggunakan Metode Long Short-Term Memory = Predicting Dengue Hemorrhagic Fever Incidents in DKI Jakarta by Considering Climate Factors using Long Short-Term Memory
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Pratiwi Handayani
Hubungan antara faktor iklim dan kejadian demam berdarah dengue (DBD) di wilayah DKI Jakarta tahun 2008-2011 = Relationship between climate factors and incidence of dengue hemorrhagic fever (DHF) in DKI Jakarta region 2008-2011
Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Indonesia, 2012
 UI - Skripsi Open
Yuda Sukama
Komparasi fungsi aktivasi dalam prediksi demam berdarah dengue di DKI Jakarta dengan menggunakan neural network = Comparing activation functions in predicting dengue hemorrhagic fever cases in DKI Jakarta using recurrent neural networks
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership
Ivan Noverlianto Tanawi
Implementasi Support Vector Regression Untuk Memprediksi Jumlah Insiden Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta = Implementation of Support Vector Regression for Predicting Dengue Incidences Number in DKI Jakarta
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership