Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 96 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Hamidah
Klasifikasi Data Stroke Menggunakan Minimally Spanned Support Vector Machine = Stroke Data Classification Using Minimally Spanned Support Vector Machine
"

Klasifikasi stroke merupakan masalah yang harus diselesaikan dengan cepat dan tepat untuk menentukan pengobatan awal yang tepat bagi penderita stroke. Jika pengobatan awal yang tepat terlambat untuk dilakukan, maka hal ini dapat menyebabkan kecacatan bahkan kematian. Penelitian ini menyelesaikan masalah klasifikasi stroke menggunakan pendekatan machine learning dengan metode Minimally Spanned Support Vector Machine (MSSVM). Metode ini merupakan pengembangan dari metode Support Vector Machine (SVM) dimana metode ini mengaplikasikan algoritma Minimum Spanning Tree (MST) ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Natalia Aji Yuwanti
Analisis kinerja one dimensional naive bayes sebagai metode imputasi data masalah asuransi = Performance analysis of one dimensional naive bayes as a data imputation method for insurance problems
" Metode machine learning sangat banyak digunakan dalam membantu pekerjaan manusia. Tidak semua data seperti yang diharapkan. Kebanyakan data memiliki missing value. Data yang memiliki missing value harus ditangani dulu pada tahap pra pengolahan, salah satunya adalah dengan cara imputasi missing value. Pada penelitian ini, dilakukan analisis kinerja One-Dimensional Naïve Bayes sebagai metode imputasi data masalah asuransi mobil dan keselamatan berkendara. Berdasarkan hasil simulasi menggunakan SVM didapatkan hasil yang sama untuk imputasi menggunakan modus dan One-Dimensional ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Amanda Rizki Bagasta
Prediksi kesulitan keuangan perusahaan pada sektor transportasi di Asia Tenggara menggunakan SMOTE Support Vector Machine = Prediction of financial distress from transportation sector companies in South East Asia using SMOTE Support Vector Machine
" Topik prediksi kesulitan keuangan perusahaan menjadi penting dalam mendeteksi risiko kebangkrutan suatu perusahaan. Beberapa penelitian menunjukkan bahwa pembelajaran mesin seperti SVM, Neural Network, dan Random Forest memberikan kinerja yang lebih baik dalam memprediksi kesulitan keuangan dibandingkan dengan metode tradisional seperti Altman dan Merton. Makalah ini mengusulkan prediksi kesulitan keuangan dengan menggunakan variabel biner dari olahan rasio laporan keuangan perusahaan yang berguna untuk memperingatkan kreditur atau investor akan risiko kebangkrutan. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan model prediksi untuk 203 perusahaan sektor transportasi di ... "
Depok: Fakultas Ekonomi dan Bisinis Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Firman Adiyansyah
Penerapan Support Vector Machine dan Metode Mean Variance pada Pemilihan Portofolio Investasi Saham = Implementation of Support Vector Machine and Mean Variance Method for Portofolio Selection on Stock Investment
" Manusia memiliki kebutuhan untuk melangsungkan hidupnya. Seiring waktu harga-harga kebutuhan akan naik dikarenakan inflasi. Untuk mengantisipasi inflasi, manusia melakukan investasi. Investasi dapat bermacam-macam seperti membeli aset-aset riil (tanah, emas, dsb), ataupun membeli surat-surat berharga (efek) di pasar modal. Saham merupakan jenis efek yang paling sering diperjualbelikan. Dalam melakukan investasi saham, seorang investor memiliki permasalahan untuk memilih saham-saham yang dapat menghasilkan nilai imbal balik yang diharapkan. Permasalahan ini akan coba dijawab oleh Support Vector Machine (SVM) ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Dyakso Yudho Prastowo
Identifikasi Zona Reservoir Hidrokarbon Berdasarkan Data Well Log Menggunakan Metode Data Mining Support Vector Machine: Studi Kasus Reservoir Sandstone, Formasi Mungaroo AA di Lapangan Wheatstone, Cekungan Carnarvon Utara = Identification of Hydrocarbon Reservoir Zone Based on Well Log Data Using Data Mining Support Vector Machine Method: Case Study of Sandstone Reservoir, Mungaroo AA Formation in Wheatstone Field, North Carnarvon Basin
" Reservoir sandstone merupakan target utama atau terpenting dalam eksplorasi hidrokarbon di Formasi Mungaroo AA daerah Offshore Cekungan Carnarvorn Utara. Salah satu lapangan dengan reservoir sandstone pada Formasi Mungaroo AA berada di Lapangan Wheatstone. Identifikasi zona reservoir potensial hidrokarbon merupakan suatu hal yang fundamental dalam industri Migas. Salah satu instrumen yang saat ini menjadi sangat powerfull karena begitu luas pemanfaataannya dan nilai investasi yang besar karena tidak semahal analisa core dan well testing adalah well log. ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Jihan Maharani
Klasifikasi multi-class data intrusion detection system menggunakan support vector machine dengan pemilihan fitur information gain = The application of multi class support vector machine with feature selection using information gain to intrusion detection system data
" Saat ini, penyusupan pada suatu sistem jaringan sering sekali terjadi. Gangguan tersebut dapat dicegah atau dideteksi salah satunya dengan menggunakan Intrusion Detection System. Intrusion Detection System sangat diperlukan untuk melindungi jaringan dan menghalangi serangan. Pada penelitian ini, dibahas pengklasifikasian data Intrusion Detection System menggunakan Multi-Class Support Vector Machine dengan pemilihan fitur Information Gain dengan data yang digunakan yaitu KDD-Cup99. Sebagai hasil, akan dibandingkan nilai akurasi model IDS menggunakan Support Vector Machine dengan dan tanpa pemilihan ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Selly Anastassia Amellia Kharis
Klasifikasi kanker paru-paru menggunakan support vector machine dengan pemilihan fitur berbasis support vector machine recursive feature elimination dan artificial bee colony = Classification of lung cancer using support vector machine and feature selection based on support vector machine recursive feature elimination and artificial bee colony
" Kanker merupakan kelompok penyakit yang ditandai dengan pertumbuhan dan penyebaran sel-sel abnormal yang tidak terkendali. Jika penyebaran sel tersebut tidak terkendali, hal ini dapat menyebabkan kematian. Berdasarkan American Cancer Society, pendeteksian dini terhadap sel kanker dapat meningkatkan angka harapan hidup seorang pasien lebih dari 97 . Banyak penelitian yang telah meneliti mengenai klasifikasi kanker menggunakan microarray data. Microarray data terdiri dari ribuan fitur gen namun hanya memiliki puluhan atau ratusan sampel. Hal tersebut dapat menurunkan ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
T49733
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Yuni Rosita Dewi
Analisis akurasi metode seleksi fitur gram-schmidt orthogonalization pada support vector machine untuk big data-studi kasus masalah prediksi klaim = Analyzing accuracy of feature selection method gram-schmidt orthogonalization for support vector machine on big data-a case study of claim prediction problem
" Prediksi klaim merupakan proses penting dalam industri asuransi karena perusahaan asuransi dapat menyiapkan jenis polis asuransi yang tepat untuk masing-masing pemegang polis potensial. Frekuensi prediksi klaim dewasa ini kian meningkat. Sehingga data prediksi klaim yang memiliki volume besar ini disebut big data, baik dari segi jumlah fitur maupun jumlah data pemegang polis. Salah satu alternatif solusi perusahaan asuransi untuk melihat pemegang polis melakukan klaim atau tidak, bisa menggunakan machine learning yang teruji dapat digunakan untuk ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
T54313
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Kartika Syskya Wydya
Akurasi transfer learning pada masalah analisis sentimen untuk tweets berbahasa indonesia = Accuracy of transfer learning on sentiment analysis problem for indonesian tweets
" Analisis sentimen merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi. Pada penelitian ini, analisis sentimen diterapkan pada media sosial, yaitu Twitter. Pada dasarnya analisis sentimen merupakan masalah klasifikasi. Support Vector Machine SVM adalah salah satu metode machine learning untuk menyelesaikan masalah klasifikasi. Pada pendekatan SVM model dibangun dengan data dari domain yang sama. Namun, ketika terjadi perubahan domain, maka model machine learning harus dibangun kembali dari awal dengan menggunakan data ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
T47815
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Vincentius Ryan Cokrodiharjo
Analisis forecasting pergerakan harga saham menggunakan support vector machine dengan variabel indikator teknikal = Stock price movement forecasting analysis using support vector machine with technical indicator variables
" Memiliki model prediksi yang baik akan memberikan keuntungan tersendiri bagi investor dan perusahaan dalam mengambil keputusan. Support Vector Machine SVM adalah salah satu algoritma pembelajaran mesin yang diawasi yang dapat digunakan untuk klasifikasi atau regresi. Banyak penelitian menunjukkan bahwa prediksi menggunakan model Support Vector Machine SVM lebih akurat daripada model lainnya. Penelitian terbaru menunjukkan bahwa kinerja tertinggi dari sistem prediksi terjadi ketika periode input indikator teknikal sama dengan periode perkiraan. Dengan menggunakan kombinasi dari periode ... "
Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2018
T50434
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3 4 5 6 7 8 9 10   >>