Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 9 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Finkan Danitasari
Model Prakiraan Cuaca Harian Berbasis BiLSTM di Bandara Internasional Soekarno-Hatta = Daily Weather Forecast Prediction Analysis based on BiLSTM in Soekarno-Hatta International Airport
" Bidirectional Long-Short Term Memory (BiLSTM) yang merupakan perpanjangan dari LSTM dimana dapat meningkatkan efisiensi model dan akurasi pada skenario klasifikasi berdasarkan time series data atau data deret waktu yang lebih panjang secara berulang. Penelitian ini menggunakan algoritma BiLSTM untuk membangun model prakiraan cuaca harian di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. Set data yang digunakan adalah data parameter cuaca udara permukan (synoptic) per jam Stasiun Meteorologi Kelas 1 Soekarno-Hatta periode Januari 2018 – Desember 2022. Terjadi ketidakseimbangan ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Siregar, Ahmad Yusran
Penggunaan SVM-SMOTE dan EasyEnsemble Dalam Meningkatkan Kinerja Klasifikasi XGBoost Pada Imbalance Data Sentimen pada Aplikasi Kesehatan (Telemedicine) = The Use Of SVM-SMOTE & EasyEnsemble In Improving The Performance Of XGBoost Classification On Sentiment Data Imbalance in Telemedicine
" Telemedicine adalah praktek kesehatan melalui aplikasi dengan memakai komunikasi audio, visual dan data, termasuk perawatan, diagnosis, konsultasi dan pengobatan serta pertukaran data medis jarak jauh. Berdasarkan hasil analisis sentimen pada aplikasi telemedicine, sering ditemukan adanya ketidakseimbangan data/imbalance data. Oleh karena itu perlu dilakukan pengembangan dengan memasukan teknik Imbalance Data dalam melakukan analisis sentimen agar mendapatkan hasil akurasi lebih baik dari penelitian sebelumnya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi penggunaan SVM-SMOTE dan EasyEnsemble dalam meningkatkan kinerja ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Doni Pradana
Pemodelan Prediksi Customer Churn Menggunakan Teknik Augmentasi Synthetic Minority Over-sampling Technique dan Optimasi Bayesian Adaboost untuk Data Tidak Seimbang = Customer Churn Prediction Modeling Using Synthetic Minority Over-sampling Technique and Adaboost Bayesian Optimization for Data Imbalanced Handling
" Customer churn merupakan masalah serius di banyak sektor, termasuk sektor telekomunikasi. Pengertian costumer churn adalah berhentinya penggunaan suatu layanan dan beralih ke penyedia lain atau tidak memperbarui kontrak. Untuk mengatasi risiko churn, perusahaan telekomunikasi perlu menggunakan model prediksi dengan bantuan metode machine learning. Terdapat beberapa model prediksi churn yang telah diajukan oleh para peneliti, termasuk pemilihan algoritma yang sesuai dan dataset untuk studi kasus. Pada tesis ini menggunakan dataset IBM Telco Customer Churn sebagai data ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nedia Fia Indriana
Analisis Faktor-faktor Risiko Depresi pada Penyakit Parkinson Stadium Awal = Risk Factors Analysis of Depression in Early Stage of Parkinson's disease
" Penyakit Parkinson adalah penyakit neurodegeneratif kedua yang paling umum dan menyerang sekitar 2-3% populasi di atas 65 tahun di seluruh dunia. Salah satu gejala yang sering muncul pada penderita Parkinson adalah depresi. Depresi terjadi pada sekitar 40 - 50% penderita Parkinson dan sangat umum terjadi pada tahap awal perkembangan Penyakit Parkinson. Terdapat berbagai perbedaan dalam mengidentifikasi faktor-faktor risiko depresi dalam berbagai studi yang telah dilakukan dan belum diketahui mekanisme depresi secara rinci pada Penyakit Parkinson. ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Adib Muhammad Prawirahutama
Model Machine Learning untuk Klasifikasi Cepat Kualitas Air Menggunakan Feature Selection dan Parameter yang Dipilih Secara Fundamental = Machine Learning Model for Quick Water Quality Classification Using Feature Selection and Fundamentally Selected Parameters
" Air merupakan sumber daya yang paling penting bagi kehidupan, oleh karena itu perlu diperhatikan dan dijaga kualitasnya. Dalam studi air, ML menawarkan banyak peluang untuk mengklasifikasikan kualitas air. Hasil akurasi klasifikasi kualitas air bergantung pada model yang digunakan, ukuran kumpulan data, dan parameter air yang digunakan untuk melatih model pembelajaran. Dalam makalah ini, model SVM, NB, DT, RF, dan CATBoost digunakan untuk memodelkan proses klasifikasi kualitas air. Metode feature selection: filter, wrapped, dan embeded akan ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Suci Fitriyani
Model Gabungan fastText-CNN-BiLSTM untuk Analisis Sentimen pada Data Opini Berbahasa Indonesia = Hybrid Model fastText-CNN-BiLSTM for Sentiment Analysis on Indonesian Opinion Data
" Analisis sentimen merupakan studi komputasi untuk menganalisis opini seseorang terhadap suatu entitas yang diekspresikan dalam sebuah teks. Tersedia cukup banyak model machine learning terutama deep learning yang dapat digunakan untuk melakukan analisis sentimen seperti Convolutional Neural Network (CNN) dan Bidirectional Long Short-Term Memory (BiLSTM). Pada dasarnya, model deep learning tidak dapat memproses langsung sebuah data dalam bentuk teks sehingga diperlukan metode untuk mentransformasi teks menjadi tensor numerik seperti word embedding. Pada penelitian ini, diajukan model ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Fiftitah Repfian Aszhari
"Klasifikasi Data Stroke Menggunakan Random Forest dengan Recursive Feature Elimination" = "Classification of Stroke Data Using Random Forest with Recursive Feature Elimination"
"

Stroke merupakan salah satu penyakit dengan risiko kematian dan kecacatan yang tinggi. Secara umum, stroke diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu stroke iskemik dan stroke hemoragik. Klasifikasi jenis stroke secara cepat dan tepat diperlukan untuk menentukan jenis pengobatan dan tindakan yang tepat guna mencegah terjadinya dampak yang lebih fatal pada pasien stroke. Pada penelitian ini, klasifikasi stroke dilakukan menggunakan pendekatan machine learning. Adapun data penelitian yang digunakan adalah data stroke yang terdiri atas pemeriksaan ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Kheisya Amanda
Implementasi Metode Adaptive Boosting (AdaBoost) dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dalam Klasifikasi Kinerja Pembayaran Pinjaman Kredit pada Data Online Consumer Lending Bank di Indonesia = Implementation of Adaptive Boosting (AdaBoost) and Extreme Gradient Boosting (XGBoost) Methods in Classifying Credit Loan Payment Performance in Indonesian Online Consumer Lending Bank Data
" Dalam industri perbankan, penilaian kredit yang akurat merupakan kunci dalam mengelola risiko kredit. Perkembangan ekonomi digital telah membawa inovasi dalam proses pemberian kredit yang ditandai dengan munculnya Layanan Jasa Pinjam Meminjam Uang Berbasis Teknologi Informasi. Hal ini membuat bank dihadapkan pada tantangan penilaian kredit yang lebih kompleks. Seiring perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi, algoritma machine learning telah terbukti memiliki kinerja yang unggul dalam proses penilaian kelayakan kredit. Penelitian ini menggunakan dua algoritma boosting, yaitu AdaBoost ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Ilham Randi
Analisis Perbandingan Metode-metode Rebalancing Dalam Menangani Imbalanced Data Pada Klasifikasi Tingkat Keparahan Covid-19 Dengan Metode Random Forest = Comparative Analysis of Rebalancing Methods in Handling Imbalanced Data on COVID-19 Severity Classification with Random Forest
" Dalam melakukan klasifikasi, tidak jarang terdapat data dengan jumlah anggota kategori yang tidak seimbang. Khususnya dalam dunia kesehatan dimana kategori yang diamati umumnya lebih jarang terjadi. Jika ketidakseimbangan ini tidak ditangani terlebih dahulu maka dapat memberikan hasil klasifikasi yang bias dan kurang akurat. Terdapat beberapa metode rebalancing konvensional untuk menanganinya seperti random oversampling dan random undersampling, namun keduanya diklaim memiliki beberapa kelemahan sehingga beberapa metode yang lebih kompleks dikembangkan. Namun jumlah metode yang dapat digunakan ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library