Hasil Pencarian

Ditemukan 12 dokumen yang sesuai dengan query

Widada

Analisa kinerja faktorisasi matriks berbasis metode gradient descent dengan regularisasi untuk sistem rekomendasi = Matrix factorization performance analysis based of gradient descent method with regularization for system recommendations

" Pesatnya perkembangan teknologi telah mengubah perdagangan konvensional menjadi sistem perdagangan modern. Agar e-commerce berhasil harus dikembangkan menggunakan sistem yang akurat. Salah satu metode pada pendekatan collaborative filtering yaitu latent variable models berdasarkan faktorisasi matriks. Jika setiap vector pu yang menyatakan ketertarikan pengguna ke-u terhadap variabel tersembunyi dan setiap vector qi yang menyatakan hubungan item i dengan variabel tersembunyi dapat ditentukan, maka tingkat ketertarikan antara semua pengguna u pada setiap item i dapat ditentukan. Untuk menghindari ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2015

T45534

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Arief Faizin

Sistem Rekomendasi Produk untuk Marketplace Menggunakan Deep Learning = Product Recommender System for Marketplace Using Deep Learning.

" ABSTRAK
Marketplace terus mengalami perkembangan yang ditunjukkan oleh jumlah pelanggan dan jumlah penjualan yang terus mengalami peningkatan. Namun, penjualan secara online seperti marketplace memiliki beberapa keterbatasan untuk memberikan pengalaman pembelian yang personal. Sistem rekomendasi dapat membantu marketplace untuk mengatasi keterbatasan tersebut, sehingga pelanggan dapat menemukan produk atau layanan berdasarkan preferensi mereka. Pada penelitian ini, kami mengusulkan untuk mengembangkan sistem rekomendasi produk menggunakan algoritma Neural Collaborative Filtering (NCF). NCF adalah algoritma collaborative filtering berbasis deep learning dan ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia , 2020

T-Pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Muhammad Khanifan Akhsani Taqwin

Perancangan sistem rekomendasi berbasis sna social network analysis untuk memprediksi penerimaan produk telekomunikasi pada customer: studi kasus: PT XL Axiata = Social network analysis based recommendation system for customer acceptance of telecomunication product prediction: a case study PT XL Axiata

" ABSTRAK<>br> Dalam persaingan yang ketat di dunia industri, khususnya dalam industri telekomunikasi semakin ketat. Oleh karena itu, masing-masing operator telekomunikasi berlomba-lomba untuk memberikan layanan terbaik agar dapat menarik konsumen yang lebih banyak. Namun, sebelum membuat suatu layanan telekomunikasi, haruslah ada analisis pasar khususnya pelanggan, agar dapat diketahui layanan seperti apa yang dibutuhkan dan diinginkan oleh pelanggan tersebut. Dengan perkembangan sistem informasi, analisis menggunakan data mining menjadi pilihan. Dalam penelitian ini dibuat suatu model KDD Knowledge Discovery ... "

2017

TA-Pdf

UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library

Aji Inisti Udma Wijaya

Sistem Perekomendasi Produk Perbankan Menggunakan Model Pemelajaran Mesin Berbasis Graf = Banking Product Recommendation System Using Graph Based Machine Learning Model

" Sistem rekomendasi dan pemelajaran mesin berbasis graf adalah bidang ilmu yang sedang berkembang dan populer. Sistem rekomendasi telah banyak digunakan sebagai alat yang dapat memberikan rekomendasi produk kepada pengguna. Sistem rekomendasi dapat digunakan untuk melakukan prediksi produk perbankan yang akan disarankan kepada pengguna, sehingga memudahkan pengguna untuk memilih produk perbankan yang tepat dan sudah dipersonalisasi. Perkembangan pemelajaran mesin berbasis graf dapat diimplementasikan dalam segala hal yang dapat direpresentasikan dalam bentuk graf. Rekomendasi produk perbankan dapat diterapkan dalam bentuk graf yaitu dengan menghubungkan nasabah ... "

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2022

TA-pdf

UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library

Aji Achmad Mustofa

Rekomendasi restoran menggunakan pendekatan Hybrid Filtering pada Direktori Restoran Unline: Studi kasus Pergikuliner.com = Restaurant recommendation system using Hybrid Filtering approach on restaurants directory online: Case Study Pergikuliner.com

" ABSTRAK
PergiKuliner adalah perusahaan penyedia layanan informasi restoran secara online. PergiKuliner berdiri untuk menjadi teman pergi kuliner dengan menyediakan informasi yang tepat, akurat, dan terpercaya. Sayangnya, saat ini PergiKuliner kalah bersaing dengan para kompetitornya. Dilihat dari teknologi yang dimiliki oleh kompetitor, PergiKuliner belum memiliki sistem rekomendasi restoran berdasarkan preferensi pengguna. Oleh karena itu, PergiKuliner perlu mengembangkan teknologi tersebut untuk dapat bersaing dengan para kompetitornya.Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem rekomendasi menggunakan pendekatan hybird filtering dengan mengkombinasikan fitur ... "

2018

TA-Pdf

UI - Tugas Akhir Universitas Indonesia Library

Dwi Nanni Nurhayati

Analisis akurasi model faktorisasi matriks berbasis metode gradient descent dengan regularisasi dan bias pada sistem rekomendasi = Accuracy analysis matrix factorization model based on gradient descent method with regularization and bias for recommender systems

" Saat ini transaksi perdagangan tidak hanya menggunakan cara konvensional namun telah memanfaatkan perkembangan teknologi, informasi dan komunikasi yaitu transaksi jual beli secara elektronik atau online. Salah satu aplikasi yang diterapkan dalam jual beli secara online adalah sistem rekomendasi. Salah satu strategi dalam sistem rekomendasi adalah collaborative filtering dengan metode latent variable model. Latent variable model merupakan metode perekomendasian yang menganalisis pola hubungan diantara pengguna dan produk secara langsung, yaitu berdasarkan kemiripan/jarak antara pengguna dan produk. ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2016

T44814

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Tsarina Dwi Putri

Analisis sistem rekomendasi berbasis konten dan perancangan tinjauan sistematis pada dataset publikasi penelitian (dengan pendekatan Word Embedding) = Content-Based recommendation system analysis and designing a systematic review on research publication dataset (using Word Embedding Approach)

" ABSTRAK
Penggunaan word embedding sebagai pemodelan topik telah banyak dilakukan. Hasil dari pemodelan topik tersebut turut membantu dalam mengubah pola pikir para peneliti tentang teks sebagai suatu nilai. Menurut studi yang dilakukan oleh Mikolov et al. (2013) mengenai word embedding, mereka mengubah teks-teks tersebut menjadi suatu vektor yang dapat divisualisasikan dalam ruang vektor kontinu yang secara fleksibel dapat dihitung jarak kedekatannya dan dapat diolah lebih lanjut dengan menggabungkannya dengan metode yang lain seperti LSTM (Long Short ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia , 2020

T-Pdf

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Supriadi

Analisis kinerja non-negative matrix factorization (NMF) dalam sistem rekomendasi = Performance analysis of non-negative matrix factorization (NMF) in recommendation systems

" ABSTRAK Pesatnya perkembangan teknologi infomzasi saat ini, telah berdampak terhadap tmnsaksi perdagangan, dimana proses perdagangan tidak hanya menggunakan cara konvensional teiapi telah memanfaatkan teknologi informasi. Keberadaan suatu sistem yang dapat memberikan rekomendasi kepada pengguna atau lebih dikenal dengan istilah sistem rekomendasi mulai banyak diperhitungkan. Yang menjadi permasalahan adalah apakah nekomendasi yang diberikan telah sesuai dengan keinginan dan kebutuhkan pcngguna. Tesis ini menguraikan tentang analisis akurasi prediksi yang diperoleh dari sistem rekomcndasi berdasarkan metode collaborative _filtering dengan ... "

Depok: Universitas Indonesia, 2012

T31932

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

Santi Mariana

Penyusunan sistem rekomendasi buku di situs web online public access catalog opac perpustakaan universitas indonesia menggunakan data mining = Organizing a book recommendation system in online public access catalog opac universitas indonesia library's website using data mining

" Peningkatan kunjungan di situs web Online Public Access Catalog (OPAC) Perpustakaan Universitas Indonesia perlu disertai dengan peningkatan kualitas pelayanan, salah satunya melalui penyusunan sistem rekomendasi buku dalam situs web OPAC. Untuk menyusun sistem tersebut, penggalian pola asosiasi antar buku dilakukan dengan menggunakan salah satu metode data mining yaitu association rules. Dua algoritma digunakan yakni algoritma Apriori dan Apriori Inverse. Untuk menguji dan menyeleksi pola yang dihasilkan, objective interestingness measure dilakukan dan menghasilkan sembilan belas pola ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2016

S63316

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Subian Saidi

Studi eksperimen metode regularized incremental simultaneous matrix factorization dalam sistem rekomendasi = Experiment Study of Regularized Incremental Simultaneous Matrix Factorization Method on Recommender System

" Sistem rekomendasi merupakan model penyelesaian masalah yang menerapkan teknik-teknik tertentu untuk memberikan rekomendasi suatu infomaasi, produk dan jasa. Salah sam pendekatan yang digunakan dalam sistem rekomendasi yaitu melalui pendekatan collaborative filtering dengan menggunakan teknik/metode faktorisasi matriks (matrix factorization). Seberapa baik suatu metode diterapkan dalam sistem rekomendasi diukur dari kinerja atau akurasi model tersebut. Penelitian ini menguji kinelja metode Regularized Incremental Simultaneous Matrix Factorization (RISMF) dalarn sistem rekomendasi melalui studi eksprimen. Eksperimen dilakukan melalui simulasi komputasi ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2012

T31938

UI - Tesis Open Universitas Indonesia Library

<< 1 2 >>

Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian