Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Joko Ariyanto
Klasifikasi litologi dengan menggunakan kombinasi unsupervised cluster analysis dan generalized principal component analysis
" Ada banyak attributattribut yang dapat diekstrak dari data seismik dan pemilihan attribut yang hanya dapat mempengaruhi distribusi litologi ini secara dominan bukan merupakan hal yang mudah karena pada kenyataannya beberapa attribut tidak memberikan kontribusi dalam pengelompokan litologi. Untuk mengurangi hal itu, penulis menggunakan Principal Component Analysis (PCA) pada data seismik dan generalized principal component analysis (GPCA) pada attribut seismik. Analisis GPCA terdiri dari dua langkah: Pertama, meningkatkan variasi data dengan menggunakan principal component analysis sehingga ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2005
S28860
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Isfan Hany Yaman
Aplikasi cluster analysis dengan metode generalized principal component analysis dan clustering semi-supervised : contoh kasus pada daerah Boonsville
" Cluster analisis dari atribut seismik merupakan suatu metode yang digunakan untuk mengelompokkan litologi dari data seismik yang telah direkam dan diproses. Secara prinsip, cluster analisis memproyeksikan N atribut seismik ke sistem koordinat dengan N-dimensi yang menghasilkan K cluster yang merepresentasikan litologi yang berbeda. Penentuan center dari data dapat dilakukan melalui proses iterasi yang centernya tidak ditentukan (unsupervised), atau dengan menentukan posisi awal center dari informasi yang diketahui yang kemudian berubah-rubah karena proses iterasi (semi-supervised). Informasi ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2005
S28859
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Simamora, Christian M.
Extracting lithotypes from fullstack seismic data using cluster analysis of well traces and seismic data cross-correlation : a case study in Boonsville area
" Dalam tesis ini, penulis mengemukakan metode sederhana untuk menguraikan jenis-jenis batuan dari data seismik full stack. Untuk mencapai hal tersebut, pertama, korelasi-silang antara well traces dan data seismik dikalkulasi. Trace-trace yang ada pada setiap sumur-sumur diambil sebagai trace referensi. Setiap well traces di-korelasi-silang dengan data seismic yang telah ada, dimana hasilnya dapat digunakan sebagai atribut seismik. Semua atribut yang telah dikalkulasi dari tracetrace referensi kemudian digunakan sebagai input untuk proses analisis gugus. Metode clustering yang ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2006
S28856
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ronny
Estimasi peta pseudo porositas menggunakan analisis multi linear regression dan artificial neural network = Estimation of pseudo porosity map using multi linear regression and artificial neural network analysis
" Integrasi antara data log dengan data seismik merupakan salah satu metode untuk melakukan prediksi terhadap suatu parameter log dalam area survei seismik. Analisa data dalam metode ini terdiri atas serangkaian data target log, yang dalam hal ini adalah log porositas dari beberapa sumur yang dikorelasikan dengan beberapa atribut seismik dari volume seismik 3D untuk menurunkan transformasi multi atribut dalam bentuk linear maupun non linear yang menghasilkan pemodelan terhadap parameter target log. Dalam transformasi linear, dihasilkan ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2007
S28895
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library