Haya Ayu Fauziyyah
Prediksi Sifat Mekanis dari Paduan Super Berbasis Besi-Nikel dengan Teknik Pembelajaran Mesin Deep Learning = Mechanical Properties Prediction of Iron-Nickel-Based Super Alloys with Deep Learning Techniques
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Muhammad Rafi Aqila
Penggunaan Pembelajaran Mesin Untuk Prediksi Sifat Kekuatan Tarik Paduan Titanium Berdasarkan Komposisi = The Use Of Machine Learning To Prediction The Tensile Strength Properties Of Titanium Alloy Based On Composition
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Yossi Andreano
Prediksi Sifat Mekanis, Elektrik, dan Termal Paduan Tembaga Berdasarkan Komposisi dan Pemrosesan Menggunakan Machine Learning = Prediction of Mechanical, Electrical, and Thermal Properties of Copper Alloys Based on Composition and Processing Using Machine Learning
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Muhammad Rafi Endri
Penggunaan Machine Learning dalam Prediksi dan Optimasi Sifat Mekanis Kekuatan Tarik Biodegradable Polymer Berpenguat Serat Alami = Use of Machine Learning in Prediction and Optimization of Tensile Strength of Biodegradable Polymer Reinforced with Natural Fibers
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Richie Ghifari
Pengembangan model machine learning dengan deep neural network untuk prediksi kuat tekan beton berdasarkan komposisi rancang campur beton dan properti materialnya = Development of machine learning model with deep neural network for prediction of concrete compressive strength based on concrete mix design composition and material properties
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership