Ira Salsabila Rohadatul ‘Aisy
Deteksi Tingat Kerusakan Kelenjar Meibom Pada Mata Menggunakan Radial Basis Function Neural Network = Detecting Meibomian Gland Dysfunction on Eye Using Radial Basis Function Neural Network
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Tiara Adinda Putri
Analisis Kinerja Metode U-Net Dalam Segmentasi Kelenjar Meibom Pada Penyakit Mata Kering = Performance Analysis Of The U-Net Method In Meibomian Gland Segmentation In Dry Eye Disease
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Siagian, Rejoel Mangasa
Penilaian Meibomian Gland Dysfunction melalui Analisis Kecerdasan Artifisial Menggunakan Pencitraan Meibografi pada Pasien Penyakit Mata Kering RSCM Kirana Tahun 2021 = Detection of Meibomian Gland Dysfunction through Artificial Intelligence Analysis Using Meibographic Imaging in Dry Eye Disease Patients at RSCM Kirana in 2021
Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Annisa Ditra Novara
Hubungan Durasi Penggunaan Gawai dan Gejala Sindrom Mata Kering pada Mahasiswa Rumpun Ilmu Kesehatan = Relationship between Duration of Gadget Usage and Symptoms of Dry Eye Syndrome in Health Sciences Cluster Students
Fakultas Ilmu Keperawatan Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Raven Ginola Imanuel
Klasifikasi Disfungsi Kelenjar Meibom pada Penyakit Mata Kering Menggunakan Metode Convolutional Neural Network dengan Arsitektur AlexNet = Classification of Meibomian Gland Dysfunction in Dry Eye Disease Using Convolutional Neural Network Method with AlexNet Architecture
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership