Fadel Muhammad
Prediksi Insiden DBD di DKI Jakarta Menggunakan Radial Basis Function Neural Network = Predicting Dengue Hemorrhagic Fever Incidents in DKI Jakarta Using Radial Basis Function Neural Network
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership
Naufal Alfarisi
Perbandingan Kinerja Convolutional Neural Network dan Extreme Gradient Boosting dalam Memprediksi Insiden Deman Berdarah Dengue di DKI Jakarta dengan Mempertimbangkan Faktor Iklim = Comparison of Convolutional Neural Network and Extreme Gradient Boosting Performance in Predicting Dengue Hemorrhagic Fever Incidence in DKI Jakarta by Considering Climate Factors
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Fairuzia Zahira
Prediksi Insiden Demam Berdarah Dengue (DBD) di DKI Jakarta dengan Mempertimbangkan Faktor Iklim Menggunakan Metode Long Short-Term Memory = Predicting Dengue Hemorrhagic Fever Incidents in DKI Jakarta by Considering Climate Factors using Long Short-Term Memory
Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
Shafira Leandra
Implementasi Artificial Neural Network - Particle Swarm Optimization (ANN-PSO) untuk Prediksi Jumlah Insiden Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta = Implementation of Artificial Neural Network - Particle Swarm Optimization (ANN-PSO) for Predicting the Number of Dengue Incidences in DKI Jakarta
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership
Shabrina Tiffany
Perbandingan Metode Extreme Learning Machine dan Artificial Neural Network-Back Propagation dalam Memprediksi Jumlah Insiden Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta = The Comparison Between Extreme Learning Machine and Artificial Neural Network-Back Propagation for Predicting The Dengue Incidences Number in DKI Jakarta
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Skripsi Membership