M. Rasyid Rabbani
Interpretasi dan Analisis Akurasi Model Imbalance-XGBoost untuk Prediksi Fraud Asuransi = Interpretation and Analysis Accuracy of Imbalance-XGBoost Model for Insurance Fraud Prediction
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
 UI - Skripsi Membership
I Gede Pajar Bahari
Optimasi hyperparameter XGBoost-studi kasus prediksi klaim asuransi = Hyperparameter optimization in XGBoost-case study of insurance claim prediction
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
 UI - Tesis Membership
Karina Chandra Dewi
Analisis akurasi model random forest untuk big data-studi kasus prediksi klaim severity pada asuransi mobil = Analyzing accuracy of random forest model for big data-A case study of claim severity prediction in car insurance
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Tesis Membership
Muhammad Arief Fauzan
Aplikasi XGBoost untuk prediksi probabilitas klaim asuransi kendaraan bermotor = The application of XGBoost for auto-insurance claim probability prediction
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
 UI - Skripsi Membership
Yuni Rosita Dewi
Analisis akurasi metode seleksi fitur gram-schmidt orthogonalization pada support vector machine untuk big data-studi kasus masalah prediksi klaim = Analyzing accuracy of feature selection method gram-schmidt orthogonalization for support vector machine on big data-a case study of claim prediction problem
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Tesis Membership