Ricco Yhandy Fernando
Implementasi Sistem Klasifikasi Penyakit Paru-Paru Dari Data Screening Menggunakan Metode Support Vector Machine Dan Ensemble Bagging Gaussian Naive Bayes = Implementation Of A Lung Disease Classification System Using The Support Vector Machine And Ensemble Bagging Gaussian Naïve Bayes Methods.
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
 UI - Tesis Membership
Muhammad Nur Ichsan
Analisis Kinerja Model Support Vector Machine dalam Mengklasifikasi Tingkat Keparahan Penyakit Pestalotiopsis sp. pada Data Citra Daun Karet Menggunakan Fitur Warna dan Jumlah Bintik = Performance Analysis of Support Vector Machine Model in Classifying the Severity of Pestalotiopsis sp. Disease on Rubber Leaf Image Data Using Color and Number of Spots Features
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Yuni Rosita Dewi
Analisis akurasi metode seleksi fitur gram-schmidt orthogonalization pada support vector machine untuk big data-studi kasus masalah prediksi klaim = Analyzing accuracy of feature selection method gram-schmidt orthogonalization for support vector machine on big data-a case study of claim prediction problem
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Tesis Membership
Antonius Rangga Hapsoro Wicaksono
Klasifikasi Kanker Serviks Menggunakan Metode Stacking Classifier Random Forest-Decision Tree-Support Vector Machine = Cervical Cancer Classification Using Stacking Classifier Random Forest-Decision Tree-Support Vector Machine
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership
Kesia Gabriele
Komparasi Metode SMOTE, SMOTE-ENN, dan SMOTE-CUT dalam Menangani Imbalanced Data pada Klasifikasi Multi-Kelas dengan Support Vector Machine (SVM) = Comparative Analysis of SMOTE, SMOTE-ENN, and SMOTE-CUT in Multi-Class SVM Classification for Imbalanced Data
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
 UI - Skripsi Membership