Taufik Anwar
Implementasi K-harmonic means clustering untuk imputasi missing values = Implementation of K-harmonic means clustering for missing values imputation
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Skripsi Membership
Clive Nathaniel
Aplikasi metode bicluster-based robust least square estimation dengan principal components pada imputasi missing value data ekspresi gen = Missing value imputation for microarray data using bicluster-based robust least squares estimation with principal components
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
 UI - Skripsi Membership
Dini Rahayu
Implementasi algoritma expectation maximization untuk menangani missing value pada model regresi = A study of imputation methods for missing value with regression model
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
 UI - Skripsi Membership
Geraldine Immanuel Tangyong
Pengkajian Metode Ordering Points to Identify the Clustering Structure (OPTICS) pada Data dengan Permasalahan Missing Value dan Penerapan pada Data Real (Data Socio-Economic) = Assessment of the Ordering Points to Identify the Clustering Structure (OPTICS) Method on Data with Missing Value Problems and Applications to Real Data (Socio-Economic Data)
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
 UI - Skripsi Membership
Gabriela Patricia Winny Gracia
Pengkajian metode User-Input-Free Density-Based Clustering (UIFDBC) pada data dengan missing values dan penerapannya pada data real = Assessment of the User-Input-Free Density-Based Clustering (UIFDBC) method on data with missing values and its application to real data
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
 UI - Skripsi Membership