Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Letak Indonesia yang berada di garis khatulistiwa menjadikannya salah satu negara terkaya dengan sumber daya energi surya yang stabil. Hal ini mendorong permintaan energi surya terbarukan di seluruh negeri. Meskipun Indonesia tampaknya memiliki banyak wilayah yang potensial dalam pembangunan teknologi panel surya, ada tantangan dan berbagai faktor yang perlu dipertimbangkan untuk menilai kesesuaian implementasi teknologi ini. Oleh karena itu, dibutuhkan metode yang tepat untuk mengkaji hal tersebut. Studi ini menerapkan metode Analytic Hierarchy Process (AHP) berdasarkan algoritma Multi Criteria Decision Making (MCDM) dengan proses pengolahan data meggunakan teknologi Sistem Informasi Geografis (SIG). SIG terdiri dari data berbasis satelit pada sumber daya energi dan lapisan data yang dikumpulkan secara lokal seperti penggunaan lahan, topografi, pemukiman masyarakat, jalur jalan, dan jaringan listrik, yang dianggap sebagai lapisan kriteria untuk penilaian kesesuaian lokasi. Salah satu perangkat lunak berbasis GIS yang akan digunakan yaitu ArcGis. Hasil penelitian ini berupa pemetaan wilayah di Indonesia terhadap tingkat kecocokan pembangunan panel surya dengan beberapa variabel kecocokan yang sudah dianalisis. Dari hasil pemodelan, hasil peta kecocokan dengan kawasan seluas 42.162,12 memiliki indeks kesesuaian yang sangat cocok, 559.097,36 dengan indeks kesesuaian yang cocok, 892.546,62 dengan indeks kesesuaian yang kurang cocok, dan 215238,89 dengan indeks kesesuaian yang tidak cocok. Kerangka pemodelan ini dapat mendorong energi terbarukan di Indonesia dimana pemerintah menargetkan 23% di tahun 2025 dan 31% pada 2050.

---

Indonesia's location on the equator makes it one of the richest countries with stable solar energy resources. This is driving demand for renewable solar energy across the country. Even though Indonesia seems to have many potential areas in the development of solar panel technology, there are challenges and various factors that need to be considered to assess the suitability of implementing this technology. Therefore, an appropriate method is needed to study this. This study applies the Analytic Hierarchy Process (AHP) method based on the Multi Criteria Decision Making (MCDM) algorithm with data processing using Geographic Information System (GIS) technology. GIS consists of satellite-based data on energy resources and locally collected data layers such as land use, topography, human settlements, roadways, and power grids, which are considered as criteria layers for site suitability assessments. One of the GIS-based software that will be used is ArcGis. The result of this research is a mapping of regions in Indonesia to the suitability level of solar panel development with several compatibility variables that have been analyzed. From the modeling results, the results of the suitability map with an area of ​​42.162,12 have a very suitable suitability index, 559.097,36 with a suitable suitability index, 892.546,62 with a less suitable suitability index, and 215238,89 with unmatched suitability indices. This modeling framework can encourage renewable energy in Indonesia where the government is targeting 23% in 2025 and 31% in 2050."

"Permintaan energi dari sumber daya terbarukan terus mendorong kebutuhan pembangkitlistrik tenaga angin di Indonesia. Tujuan studi adalah memaparkan pemodelan pengambilankeputusan lokasi turbin angin dan mendesain teknologi turbin angin yang baik digunakan diIndonesia. Studi ini, menggunakan metode Multi-Criteria Decision Making sebagai metodepengambilan keputusan yang diintegrasi dengan metode Geographic Information Systemsebagai metode penentuan lokasi dan teknologi yang cocok untuk membangun turbin angin.Selanjutnya hasil akan digunakan sebagai parameter desain awal teknologi turbin angin.Selama proses analisa, faktor berupa multivariat dipertimbangkan. Cakupan wilayah padastudi ini adalah negara Indonesia.Hasil studi berupa peta kecocokan wilayah dengan energi angin. Parameter kecocokandibagi menjadi empat yaitu "sangat cocok", "cocok", "kurang cocok", dan "tidak cocok".Hasil menyimpulkan bahwa 40% area Indonesia masuk ke dalam kategori "cocok" denganenergi angin khususnya di Pulau Sulawesi dan Nusa Tenggara Timur. Sementara itu, 20% areaIndonesia masuk ke dalam kategori "tidak cocok" berdasarkan kondisi geografi setempat,meskipun kecepatan angin yang tinggi, dan rentan terhadap bencana alam. Identifikasi areakecocokan ini akan menjadi pertimbangan awal untuk desain teknologi turbin angin yangoptimal bagi Indonesia.Kerangka pemodelan ini dapat mendorong transisi energi terbarukan tanpa memandangdaerah khusus yang diharapkan dapat berkontribusi sebanyak 8% dari total target pencapaiantransisi energi terbarukan Indonesia 2025.

---

Demand for energy from renewable sources continues to drive the need for wind power

plants in Indonesia. The purpose of the study is to describe modeling decision making for wind

turbine locations and to design wind turbine technology that is well used in Indonesia. This

study uses the Multi-Criteria Decision Making method as a decision-making method that is

integrated with the Geographic Information System method as a location determination

method and suitable technology for building wind turbines. Furthermore, the results will be

used as initial design parameters for wind turbine technology. During the analysis process,

multivariate factors are considered. The area covered in this study is Indonesia.

The results of the study are in the form of a suitability map of the area with wind energy.

The match parameter is divided into four, namely "very suitable", "suitable", "less suitable",

and "not suitable". The results conclude that 40% of Indonesia's area falls into the "suitable"

category for wind energy, especially on the islands of Sulawesi and East Nusa Tenggara.

Meanwhile, 20% of Indonesia's area falls into the "unsuitable" category based on local

geographic conditions, despite high wind speeds, and is vulnerable to natural disasters.

Identification of this suitability area will be the initial consideration for the optimal wind

turbine technology design for Indonesia.

This modeling framework can encourage the renewable energy transition regardless of

special regions which are expected to contribute as much as 8% of the total target of achieving

Indonesia's 2025 renewable energy transition."