Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"[Penilaian kredit merupakan sistem atau cara yang digunakan oleh bank atau lembaga pembiayaan lainnya dalam menentukan calon debitur layak atau tidak mendapatkan pinjaman. Salah satu metode dalam penilaian kredit yang digunakan untuk mengklasifikasikan karakteristik calon debitur adalah Support Vector Machine (SVM). SVM mempunyai kemampuan generalisasi yang baik untuk menyelesaikan masalah klasifikasi dalam jumlah data yang besar dan dapat menghasilkan fungsi pemisah yang optimal untuk memisahkan dua kelompok data dari dua kelas yang berbeda. Salah satu keberhasilan menggunakan metode SVM adalah proses pemilihan fitur yang akan mempengaruhi tingkat akurasi klasifikasi. Berbagai metode dilakukan untuk pemilihan fitur, karena tidak semua fitur mampu memberikan hasil klasifikasi baik. Pemilihan fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah Variance Threshold, Univariate Chi – Square, Recursive Feature Elimination (RFE) dan Extra Trees Clasifier (ETC). Data dalam penelitian ini menggunakan data sekunder dari database dalam UCI machine learning responsitory. Berdasarkan simulasi untuk membandingkan nilai akurasi penggunaan metode pemilihan fitur pada SVM dalam klasifikasi penilaian risiko kredit, diperoleh bahwa metode Variance Threshold dan Univariate Chi – Square dapat mengurangi akurasi sedangkan metode RFE dan ETC dapat meningkatkan akurasi. Metode RFE memberikan akurasi yang lebih baik;Credit scoring is a system or method used by banks or other financial institutions to determine the debtor feasible or not get a loan. One of credit scoring method isused to classify the characteristics of debtor is Support Vector Machine (SVM). SVM has an excellent generalization ability to solve classification problems in a large amount of data and can generate an optimal separator function to separate two groups of data from two different classes. One of the success using SVM method is dependent on features selection process that will affect the level of classification accuracy. Various methods have done to features selection, because not all the features are able to give best classification results. Features selectionthat used this study is Variance Threshold, Univariate Chi - Square, Recursive Feature Elimination (RFE) and Extra Trees Classifier (ETC). Data in this study use secondary data from the database in UCI machine learning responsitory. Based on simulations to compare the accuracy of using feature selection method on SVM in classification of credit risk scoring, obtained that Variance Threshold and Univariate Chi – Square method can decrease accuracy while RFE and ETC method can increase accuracy. RFE method gives better accuracy., Credit scoring is a system or method used by banks or other financial institutionsto determine the debtor feasible or not get a loan. One of credit scoring method isused to classify the characteristics of debtor is Support Vector Machine (SVM).SVM has an excellent generalization ability to solve classification problems in alarge amount of data and can generate an optimal separator function to separatetwo groups of data from two different classes. One of the success using SVMmethod is dependent on features selection process that will affect the level ofclassification accuracy. Various methods have done to features selection, becausenot all the features are able to give best classification results. Features selectionthat used this study is Variance Threshold, Univariate Chi - Square, RecursiveFeature Elimination (RFE) and Extra Trees Classifier (ETC). Data in this studyuse secondary data from the database in UCI machine learning responsitory.Based on simulations to compare the accuracy of using feature selection methodon SVM in classification of credit risk scoring, obtained that Variance Thresholdand Univariate Chi – Square method can decrease accuracy while RFE and ETCmethod can increase accuracy. RFE method gives better accuracy.]"

"Pertidaksamaan Hermite-Hadamard merupakan pertidaksamaan yang melibatkan integral yang berlaku pada fungsi konveks. Pertidaksamaan Hermite-Hadamard-Fej r merupakan perumuman dari pertidaksamaan Hermite-Hadamard dengan memberi bobot sebuah fungsi dengan syarat-syarat tertentu. Pengembangan dari pertidaksamaan Hermite-Hadamard-Fej r selanjutnya dapat berupa perumuman dari pertidaksamaan tersebut yang berlaku untuk integral fraksional. Pada penelitian ini dibahas mengenai bentuk-bentuk pertidaksamaan tipe Hermite-hadamard-Fej r yang berlaku untuk fungsi terturunkan dengan mutlak dari fungsi turunannya konveks melalui integral fraksional Riemann-Liouville. Penelitian ini merupakan studi literatur dari hasil yang sudah ada. Pertidaksamaan pada hasil yang diperoleh menunjukkan eksistensi dari pertidaksamaan tipe Hermite-Hadamard yang berlaku untuk jenis fungsi yang sama.

---

Hermite Hadamard inequality is an integral inequality holds for convex function. Hermite Hadamard Fej r inequality is the generalization of Hermite Hadamard inequality by giving a weight such a function with certain criterions. The next developed version of Hermite Hadamard Fej r inequality might be it's generalization holds for fractional integral. This study is about Hermite Hadamard Fej r type inequalities for differentiable mappings whose derivatives in absolute value are convex via fractional integral. This research is literature study by results that already exist. The obtained inequalities provided existence of Hermite Hadamard type inequalities for the same type functions."

"Integral Henstock-Kurzweil merupakan hasil dari perkembangan integral Riemann. Dalam tulisan ini akan ditunjukkan bagaimana sifat-sifat integral Riemann dan Integral Henstock-Kurzweil dari fungsi bernilai di ruang Banach. Selain itu, akan ditunjukkan perbandingan antara integral Riemann dan integral Henstock-Kurzweil untuk fungsi bernilai di ruang Banach berdimensi takhingga.

---

Henstock-Kurzweil integrable is Generalized Riemann integrable. In this paper, will show the property of Riemann integrable and Henstockk-Kurzweil integrable of function Banach-valued. And comparison Riemann integrable and Henstock-Kurzweil integrable for infinite Banach space."

"ABSTRAKAnak dengan pneumonia perlu mencari posisi yang tepat untuk meningkatkan oksigenasi dan kenyamanan. Pengaturan posisi dinilai memiliki efek pada fungsi tubuh manusia dan mempengaruhi berbagai kondisi penyakit. Tujuan penelitian ini untuk mengidentifikasi pengaruh pengaturan posisi pronasi dan semirecumbent terhadap saturasi oksigen dan tingkat kenyamanan anak balita dengan pneumonia. Desain penelitian adalah quasi eksperimental dengan pre-posttest with control group design. Tiga puluh enam anak balita pneumonia usia 0-59 bulan dibagi menjadi tiga kelompok; kelompok pronasi (n=12), kelompok semirecumbent (n=12) dan kelompok kontrol (n=12), diambil secara consecutive sampling. Analisis menggunakan uji Wilcoxon, Paired t test dan Kruskal-Wallis. Terdapat perbedaan yang bermakna saturasi oksigen pada pengaturan posisi semirecumbent. Tidak ada perbedaan yang bermakna tingkat kenyamanan pada ketiga kelompok. Pengaturan posisi semirecumbent bisa diterapkan untuk meningkatkan status oksigenasi balita dengan pneumonia

---

ABSTRACTChildren with pneumonia need to find the right position to increase oxygenation and comfort. The postural changes have an effect on the function of the human body and affect a variety of disease conditions. The aim of the present study was to identify the effect of the prone position and semirecumbent position for oxygen saturation and comfort level children under five years with pneumonia. The study design was quasi experimental with pre-posttest control group design. Thirty-six children under five years with pneumonia aged 0-59 months were divided into three groups; prone position group (n = 12), semirecumbent position group (n = 12) and control group (n = 12), were taken by consecutive sampling. Statistical Analysis using Wilcoxon, Paired t test and Kruskal-Wallis. There is significant difference of the oxygen saturation level at semirecumbent group. There are no significant difference of the comfort levels in all groups. Semirecumbent position can be applied to improve oxygenation status of children under five years with pneumonia"

"Di Indonesia pneumonia merupakan penyebab kematian kedua tertinggi pada bayi dan balita. Pneumonia berdampak terhadap status pernapasan karena terjadi obstruksi jalan napas akibat peningkatan produksi sekret. Penelitian ini bertujuan mengetahui efektivitas nebulisasi dan fisioterapi dada terhadap status pernapasan pada balita dengan pneumonia. Rancangan penelitian ini menggunakan quasi eksperiment pre and post test non equivalent control group design dengan 34 responden yang diambil secara consecutive sampling. Analisis data menggunakan independent t test. Hasil penelitian menunjukkan perbedaan selisih rata-rata HR, RR, dan SpO2 antara kelompok kontrol dan kelompok intervensi (p=0.000). Karakteristik responden (status gizi, status ASI eksklusif, status imunisasi, lama sakit, dan jenis obat nebulisasi) tidak berpengaruh terhadap HR, RR, dan SpO2 namun usia memberikan pengaruh terhadap HR. Tindakan nebulisasi yang dilanjutkan fisioterapi dada lebih efektif dibandingkan dengan tindakan nebulisasi saja. Tindakan ini juga dapat dijadikan kebijakan yang perlu dilakukan dalam memberikan asuhan keperawatan pada anak pneumonia.

---

Pneumonia is the second leading cause of death in children under age five in Indonesia. It affects respiratory status due to airway obstruction caused by increased secretions. This study aimed to determine effectiveness of nebulization and chest physiotherapy on respiratory status of children under age five with pneumonia. This study was quasi-experimental with pre and post test nonequivalent control group design with 34 respondents choosen by consecutive sampling. Analysis result using independent t test showed differences in the average gaps in HR, RR and SpO2 of control group and intervention group (p=0.000). The characteristics of respondents (nutritional status, breastfeeding, vaccination history, length of illness and type of nebulization medication) had no effect on HR, RR and SpO2. However, age affects the HR. Nebulization followed by chest physiotherapy is more effective than nebulization. It can be used as a policy in providing nursing care for children with pneumonia."

"Algoritma Diffie-Hellman digunakan dalam pembentukan kunci rahasia yang berdasarkan polinomial Chebyshev. Kemudian kunci rahasia tersebut digunakan pada proses enkripsi dan dekripsi.

---

Diffie-Hellman algorithm is used in generating the secret key based on Chebyshev polynomials. Then the secret key is used for encryption and decryption process."

"Set-valued function (fungsi bernilai himpunan) adalah salah satu jenis fungsi yang banyak diteliti oleh para ahli dewasa ini. Salah satu sifat pemetaan yang menjamin titik tetap pada set-valued function yang sudah dikenal adalah sifat kontraktif. Pada tesis ini, dikaji eksistensi titik tetap set-valued function dengan sifat pemetaan C-kontraktif menggunakan konsep metrik Hausorff. Dari hasil penelitian didapat bahwa eksistensi titik tetap set-valued function dengan sifat pemetaan C-kontraktif masih dapat dipertahankan.

---

Set-valued function is a kind of function that has an improvement in research. One kind of a famous mapping that guarantee a fixed point in a setvalued function is contractive mapping. In this thesis an analyse of fixed point of set-valued function with C-contractive mapping using Hausdorff metric is done. From the research, the existence of fixed point in a set-valued function with Contractive mapping still be remained."

"ABSTRACTPada umumnya, kerugian pada sektor asuransi dihitung dengan asumsi bahwa komponen severitas kerugian dan frekuensi kerugian bersifat saling bebas. Akan tetapi, pada beberapa kasus, severitas kerugian bergantung pada tingkat frekuensi kerugian. Penelitian ini akan menunjukkan perhitungan agregat kerugian dengan memodelkan severitas kerugian dan frekuensi yang dependen. Untuk menandakan adanya pengaruh frekuensi kerugian pada severitas kerugian, penulis memodelkan rata-rata severitas kerugian dengan menggunakan frekuensi kerugian sebagai kovariat. Oleh karena itu, untuk memodelkannya, akan digunakan Generalized Linear Model. Selanjutnya, untuk menghitung taksiran parameter model, akan dilakukan estimasi parameter menggunakan metode maksimum likelihood.

---

ABSTRACTLoss in non-life insurance was calculated based on claim severity and frequency along with an assumption of independency. However, in some cases, claim severity is depend upon the claim frequency. This paper presents the derivation of aggregate loss calculation by modelling claim severity and frequency as the assumption of independence is eliminated. To induce the dependence among them, the authors model average claim severity by use claim frequency as the covariate. For that purpose, we use the Generalized Linear Model and maximum likelihood to estimate the parameters. Finally, we will obtain the calculated loss."

"Tensor yang dipandang sebagai multidimensional array adalah bentuk umum dari suatu matriks. Oleh karena itu, dapat dikonstruksi bentuk umum dari hasil kali matriks yang disebut sebagai hasil kali tensor. Tujuan dari tulisan ini adalah menjelaskan inversi kiri dan inversi kanan suatu tensor. Pada tulisan ini disajikan karakteristik eksistensi inversi kiri dan inversi kanan orde k dari suatu tensor. Disajikan pula hasil terkait keserupaan suatu tensor.

---

Tensor, which is seemed as multidimensional array, is a general form of matrix. Therefore, tensor could be constructed into general form of matrix product which is called tensor product. The aim of this writing was to explain the right and left inversion of tensor. In this research, there were characteristics of right and left extension of orde k of tensor provided, in addition, there was also a result involved of the tensor similarity."