Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Pada paper ini mendiskusikan pengembangan modul perangkat lunak pemeriksaan kinerja tingkat kesehatan perusahaan dengan menggunakan teknik neuro-fuzzy. Modul pemeriksaan meliputi tahap operasional dan keuangan. Modul perangkat lunak tersebutdikenal dengan sistem intelijen penilaian kinerja perusahaan (SIPKP). SIPKP dapat digunakan sebagai media konsultasi. Keluaran dari SIPKP meliputi identitas perusahaan, prestasi penilaian kinerja, struktur ANFIS (adaptive, neuro-fuzzy inference system), fungsi keanggotaan, rule dan saran terapo. Teknik neuro-fuzzy menerapkan teknik fuzzy inherence system (FIS) dan algoritma dari jaringan saraf tiruan (JST). FIS berfungsi untuk menggambarkan pemetaan input ke output dengan logika fuzzy. Algoritma pembelajaran jaringan saraf tiruan digunakan untuk mengoptimalkan nilai parameter keanggotaan dalam FIS sedangkan proses terapi atau analisa hasil pemeriksaan menggunakan metode rule base atau aturan if then."

"The largest region that produces oil palm in Indonesia has an important role in improving the welfare an economy of the society. Oil palm production has increased significantly in Riau Province in every period. To determine the production development for the next few years, we proposed a prediction of the production results. The dataset were taken to be the time series data of the last 8 years (2005-2013) with the function and benefits of oil palm as the parameters. The study was undertaken by comparing the performance of Support Vector Regression (SVR) method and Artificial Neural Network (ANN). From the experiment, SVR resulted the better model compared to the ANN. This is shown by the correlation coefficient of 95% and 6% for MSE in the kernel Radial Basis Function (RBF), whereas ANN resulted only 74% for R2 and 9% for MSE on the 8th experiment with hidden neuron 20 and learning rate 0,1. SVR model generated predictions for next 3 years which rose 3%-6% from the actual data and RBF model predictionsDaerah penghasil kelapa sawit terbesar di Indonesia mempunyai peranan penting dalam peningkatan kesejahteraan dan ekonomi masyarakat. Produksi kelapa sawit mengalami peningkatan yang signifikan di Provinsi Riau dalam setiap kurun waktu, untuk menentukan perkembangan produksi beberapa tahun ke depan, kami mengusulkan suatu prediksi dari hasil produksi. Dataset yang diambil adalah data time series dari data yang diperoleh selama 8 tahun terakhir (2005-2013) dengan fungsi dan manfaat kelapa sawit sebagai parameter. Dalam implementasinya peramalan dilakukan dengan membadingkan kinerja metode Support Vector Regression (SVR) dan Artificial Neural Network (ANN). Dari percobaan, SVR menghasilkan model terbaik dibandingkan dengan ANN yaitu ditunjukkan dengan koefisien korelasi sebesar 95% dan MSE 6% pada kernel Radial Basis Function (RBF), sedangkan ANN hanya menghasilkan R2 sebesar 74% dan MSE 9% pada percobaan ke-8 dengan hidden neuron 20 dan learning rate 0,1. SVR model menghasilkan prediksi untuk 3 tahun kedepan yang memiliki kenaikan antara 3%-6% dari data aktual dan prediksi model RBF"

"ABSTRAKLibrary X is an academic library in Jakarta, Indonesia. Library X has provided Online Public Access Catalog (OPAC) as a tool to provide information related to the collection. However, sometimes the information appears does not show high relevancy. One way to solve this problem is to develop user need based-book recommendation system. The purpose of this study is to create personalization model of book recommendations in Library X.Data Collection Method. The method used in this study was association rule mining using Apriori algorithm. Results and Discussions. The results showed that the book relationships for the minimum support was 0.1% and the minimum confidence was 10% and generated 42 association rules. It is noted that 657 (Accounting) and 658 (Management) are found to support for 2.6% with the confidence level for 14%.Conclusions. Book recommendation is formulated by selecting the rule with maximum support and confidence. The recommendation system is designed to be integrated to web application and users e-mail."