Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Cakupan penelitian virtual manufacturing ini adalah menggunakan teknologi informasi dan simulasi menggunakan computer untuk memodelkan proses manufaktur di dunia nyata dengan menganalisis serta memahami prosesnya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan arsitektur, konseptualisasi, dan pengujian sistem yang dapat membaca pergerakan dan kontraksi otot lengan manusia yang dapat berinteraksi dengan objek secara maya dalam sistem 3D CAD. Target kelompok pengguna untuk sistem ini adalah industri manufaktur atau individu yang tidak mau menghabiskan terlalu banyak waktu dan biaya untuk proses pembuatan prototipe. Input sistem terdiri dari sinyal electromyogram EMG dari otot-otot di tangan dan pengolahan citra tangan. Setiap input diproses oleh algoritma yang menghasilkan informasi real time dengan menggunakan NRF24L01 radio frequency tranciever. Output sistem ini digabungkan untuk menghasilkan kontrol kursor yang efektif dan efisien. Eksperimen dilakukan untuk membandingkan kinerja electromyogram di lokasi yang berbeda pada lengan manusia dan menciptakan lingkungan maya sebagai media kontrol kursor. Dari hasil penelitian, model arsitektur yang dikembangkan berhasil dengan baik, dimana pengaruh gaya dan kontraksi otot dapat dibaca dan berinteraksi dengan objek maya pada 3D CAD system.

---

The research scope for virtual manufacturing is the use of information technology and computer simulation to model real world manufacturing processes for the purpose of analysing and understanding them.This study aims to develop architecture, conceptualization, and system testing that can read the movement and contraction of human arm muscles also interact with objects virtually in 3D CAD system. Target user groups for this system are manufacturing industries or individuals who do not want to spend too much time and cost for the prototype manufacturing process. The system input consists of electromyogram EMG signals from the arm muscles and hand image procession. Each input is processed by an algorithm that generates real time information using NRF24L01 radio frequency tranciever. These system outputs are combined to produce effective and efficient cursor controls. Experiments were conducted to compare the performance of the electromyogram at different locations on the human arm and create a virtual environment as a cursor control medium. From the results of the research, this model architecture successfully worked well, in which force and muscle contraction can be read and interacted with virtual objects in 3D CAD system."

"Diabetes melitus (DM) merupakan penyakit tidak menular yang menyebabkan angka kematian tertinggi di dunia. Metode tradisional untuk analisis kandungan glukosa secara invasive melalui darah memiliki beberapa kekurangan, salah satunya membutuhkan pengambilan darah dari ujung jari secara berulang kali. Keringat manusia merupakan cairan biologis yang dapat dianalisis secara non-invasive dan memiliki korelasi dengan konsentrasi glukosa dalam darah. Penelitian ini bertujuan untuk memfabrikasi sensor elektrokimia non-enzimatik dari material yang ramah lingkungan melalui modifikasi kain katun dengan polipirol dan CuNPs. Secara keseluruhan, metode yang digunakan untuk memfabrikasi elektroda dilakukan pada temperatur kamar melalui polimerisasi dengan metode in-situ dip-coating polymerization dan deposisi logam dengan electrochemical deposition. Pada penelitian ini didapatkan nilai R2 sebesar 0,95452 untuk rentang linearitas 0,399 – 428,232 μM dan nilai R2 sebesar 0,98709 untuk rentang linearitas pada konsentrasi rendah 0,399 – 3,191 μM dengan nilai LOD sebesar 0,838 μM dan sensitivitas 3937,862 μA mM-1 cm-2. Penelitian ini menunjukkan fabrikasi sensor glukosa non-enzimatis melalui modifikasi kain katun menjadi elektroda kerja dengan polipirol dan CuNPs (CF/Ppy/CuNPs) memberikan sensitivitas dan selektivitas yang tinggi.

---

Diabetes mellitus (DM) is a non-communicable disease that causes the highest mortality rate in the world. Traditional methods for glucose content analysis are invasive and involve blood sampling, which has several drawbacks, one of which is the need for repeated blood collection from the fingertip. Human sweat is a biological fluid that can be analyzed non-invasively and correlates with blood glucose concentration. This research aims to fabricate a non-enzymatic electrochemical sensor from environmentally friendly materials by modifying cotton fabric with polypyrrole and CuNPs. Overall, the method used to fabricate the electrode was conducted at room temperature through polymerization with in-situ dip-coating polymerization and metal deposition with electrochemical deposition. In this study, an R2 value of 0.95452 was obtained for the linear range of 0.399 – 428.232 μM and an R2 value of 0.98709 for the linear range at low concentrations of 0.399 – 3.191 μM with an LOD value of 0.838 μM and a sensitivity of 3937,862 μA mM-1 cm-2. This research demonstrates that fabricating a non-enzymatic glucose sensor by modifying cotton fabric into a working electrode with polypyrrole and CuNPs (Cotton/Ppy/CuNPs) provides high sensitivity and selectivity."