Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Permasalahan tidur berkembang semenjak pandemi. Penggunaan gawai pun semakin bertambah bagi mahasiswa dalam kegiatan akademis dan waktu luang secara bersamaan. Kaburnya batas antara dua hal itu berdampak pada kualitas tidur yang menurun dari prokrastinasi waktu tidur berbentuk penggunaan gawai bermasalah. Penelitian ini membahas peran penggunaan gawai bermasalah yang berdampak pada kualitas tidur dengan prokrastinasi waktu tidur sebagai mediasi dalam bentuk penundaan tidur pada mahasiswa. Berdasarkan pengukuran Bedtime Procrastination Scale untuk pengukuran prokrastinasi waktu tidur, Smartphone Addiction Scale-Short Version untuk penggunaan gawai berlebihan, dan Pittsburgh Scale Questionnaire Index untuk kualitas tidur (n = 154), hasil penelitiannya adalah penggunaan gawai bermasalah tidak menjadi prediktor kualitas tidur (c = - 0.04, SE = .04, p = .27) serta prokrastinasi waktu tidur tidak memediasi hubungan antara penggunaan gawai bermasalah dan kualitas tidur (ab = 0.01, 95% CI, -.0036 s.d. .0237). Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan hasil berbeda bahwa tidak adanya hubungan antara prokrastinasi waktu tidur dan kualitas tidur serta prokrastinasi waktu tidur tidak menjadi mediator dalam penelitian.

---

Sleep disturbances have increased in number since Covid-19 pandemic. Smartphone usage for college students have also increased in academic activities and leisure in tandem. The blurred boundary between those two things affects the decrease in sleep quality from bedtime procrastination in the form of problematic smartphone use. This research addresses the role of problematic smartphone use toward sleep quality with bedtime procrastination as mediator in the form of sleep delay in college students. Based on measurement conducted with Bedtime Procrastination Scale to measure bedtime procrastination, Smartphone Addiction Scale-Short Version for problematic smartphone use, and Pittsburgh Scale Questionnaire for sleep quality (n = 154), research show that problematic smartphone use does not predict sleep quality (c = - 0.04, SE = .04, p = .27) and bedtime procrastination does not mediate the relationship of problematic smartphone use and sleep quality (ab = 0.01, 95% CI, -.0036 s.d. .0237). Hence, this research shows different results that there is no relationship between bedtime procrastination and sleep quality and also bedtime procrastination is not a mediator."

"Mahasiswa tingkat akhir yang menghadapi tuntutan skripsi cenderung menggunakan waktu sebelum tidur untuk menggunakan media sosial sebagai pelarian. Namun, aktivitas tersebut dapat berkembang menjadi perilaku maladaptif. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui kontribusi prokrastinasi waktu tidur terhadap penggunaan media sosial bermasalah pada mahasiswa tingkat akhir. Partisipan pada penelitian ini adalah 358 mahasiswa tingkat akhir yang mengerjakan skripsi (perempuan=265, laki-laki=93), berusia 18–25 tahun (M=21,58, SD=0,794), dan menggunakan media sosial. Hasil analisis regresi menunjukkan bahwa prokrastinasi waktu tidur dapat memprediksi penggunaan media sosial bermasalah secara signifikan dengan kontribusi yang sedang (R2=0,091, p<0,01). Disarankan untuk memperhatikan proporsi demografis partisipan di penelitian selanjutnya.

---

Final-year students facing the pressures of their thesis tend to use their bedtime to engage with social media as a form of escape. However, this activity can develop into maladaptive behavior. This study aims to determine the role of bedtime procrastination towards this problem in final year students. Participants in this research were 358 final year students who were doing their thesis (female=265, male=93), aged 18–25 years (M=21.58, SD=0.042), and used social media. The results of the regression analysis showed that bedtime procrastination significantly predicts problematic social media use with a moderate contribution. (R2=0,091, p<0,01). It is suggested that future research should consider the demographic proportion of participants."

"ABSTRAKFatigue merupakan salah satu masalah yang sering dihadapi perusahaan terkaitkeselamatan dan kesehatan kerja pada perusahaan yang menerapkan sistem kerjashift. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui gambaran dan hubungan faktor-faktorpenyebab fatigue dengan kejadian fatigue pada operator. Penellitian inimenggunakan desain cross sectional (potong lintang), pengumpulan data dilakukandengan menggunakan kuesioner IFRC, observasi lapangan dan pengukuranlangsung. Ada banyak faktor-faktor yang menyebabkan fatigue. Pada penelitian ini,ada 11 variabel independen yang diteliti. Variabel independen pada penelitian iniadalah umur, indeks massa tubuh, kejenuhan, kondisi fisik/kesehatan, jam kerja,waktu tidur, shift kerja, beban kerja dan lingkungan kerja fisik (pencahayaan,lingkungan kerja panas dan kebisingan). Hasil penelitian didapatkan prevalensioperator yang mengalami fatigue ringan 80,4% dan fatigue sedang sebanyak 19,6%.Variabel lama jam kerja, kondisi fisik/kesehatan, waktu tidur dan shift kerjamerupakan variabel yang berhubungan dengan kejadian fatigue pada analisisbivariat sedangkan variabel yang paling berpengaruh pada kejadian fatigue adalahvariabel shift kerja dimana shift kerja merupakan satu-satunya variabel yangberhubungan dengan fatigue pada analisis multivariat. Responden yang bekerjashift malam mempunyai peluang 11,046 kali dibandingkan dengan responden yangbekerja shift siang.

---

ABSTRACTFatigue is the one problem faced by company related to occupational health andsafety issues, mainly in company which applies shift work system. The porpuse ofthe research is to figure out of fatigue prevalence in geothermal power plantoperator and risk factors related to fatigue that make its occurence. The design ofthis study uses cross sectional method, where the datas collect by usingquestionnarie of international fatigue research committee (IFRC), fieldobservation, operational data and direct measurement. There are many factorswhich are associated with fatigue. But in this study, there are 11 variables that istaken. They are: age, body mass index, monotonous, working hours, sleep hours,physical/health condition, shift work, work load, lighthing, temperature andnoise.The result of study shows the prevalence of operator that is light fatigue80,4% and medium fatigue 19,6%. The variable independent which is related tofatigue are working hours, physical/health condition, sleep hours and shift work(the result from analysis bivariate). In multivariate analysis the variable that issignificant influencing of fatigue occurence is shift work with the odd ratio 11,04.It means the workers who work on night shift has opportunity to being fatigue11,045 times compare to workers who work on day shift."