Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Lahan merupakan salah satu sumber daya yang penting untuk menopang kehidupan manusia dan makhluk hidup lainnya. Studi ini berfokus pada kualitas air di daerah tangkapan air yang dipengaruhi oleh pertumbuhan lahan. Tujuan dari model ini diwakili oleh hubungan linear antara indeks kualitas air sebagai variabel respon dan daerah tangkapan kedap air sebagai variabel penjelas. Daerah penelitian berada di daerah tangkapan air di kampus Universitas Indonesia, Depok, Jawa Barat. Data daerah tutupan lahan kedap air dikumpulkan dari citra dunia digital dan didigitasi berdasarkan atap yang diidentifikasi. Data kualitas air ditentukan berdasarkan laporan sebelumnya dan dikumpulkan secara manual di danau oleh penulis. Air yang dikumpulkan dari danau akan dimasukkan untuk uji laboratorium untuk bisa mendapatkan kualitas sampel sesuai dengan parameter yang ditentukan. Indeks kualitas air yang ditargetkan ditentukan berdasarkan kesesuaian penggunaan air mengacu pada peraturan pemerintah Indonesia nomor 82/2001. Seiring berjalannya waktu, pertumbuhan lahan berubah dan memberikan efek pada kualitas air Danau UI. Sebagai alat untuk menetapkan perencanaan dalam pengembangan di masa depan pada daerah tangkapan air sistem danau di Universitas Indonesia, digunakan hubungan linear antara kedap air daerah tangkapan air dan indeks kualitas air. Setelah dilakukan analisis regresi linear antara tutupan lahan kedap air dan kualitas air, didapatkan relasi bahwa semakin meningkatnya persentase tutupan lahan kedap air maka kualitas air semakin buruk dari waktu ke waktu.

---

Land is one of the resources that is essential to sustain the lives of humans and other living things. This study focuses on the water quality in a catchment area that is affected by the land growth. The purpose of the model is represented by a linear relationship between the water quality index as a response variable and catchment area imperviousness as an explanatory variable. The study area is in a catchment area at the campus of Universitas Indonesia, Depok, West Java. The data of the catchment are imperviousness is collected from the digital globe imagery and digitized based of identified rooftops. The water quality data is determined based on previous reports and collected manually in the lake by the author. The water collected from the lake will be put for laboratory test to be able to get the quality of the sample according to the determined parameters. The targeted water quality index is determined based on water use suitability referring to the Indonesian government regulation number 82/2001. As time goes by, the land growth changes and gives an effect to the water quality of the UI Lake. As a tool to set a plan for future development on the catchment area of the lake system in Universitas Indonesia, it is possible to use the linear relationship between catchment area imperviousness and water quality index. After a linear regression analysis between imperviousness and water quality, a relationship was found that the increasing percentage of imperviousness affects the water quality in getting worse over time."

"Perkembangan urbanisasi dan industrialisasi di DAS Ciliwung akan meningkatkan perubahan tutupan lahan tidak kedap air menjadi tutupan lahan kedap air. Hal ini dapat mengakibatkan berbagai masalah lingkungan salah satunya degradasi kualitas air yang berdampak pada kesehatan manusia dan ekosistem air. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model korelasi-regresi antara tutupan lahan kedap air di DAS Ciliwung dengan status kualitas air sungai Ciliwung. Model korelasi-regresi tersebut dapat digunakan untuk memprediksi perubahan status kualitas air sungai Ciliwung akibat perubahan tutupan lahan kedap air. Penilaian status kualitas air dilakukan dengan menggunakan metode STORET, NSF-WQI, dan CCME-WQI di tahun 2005-2016. Lokasi pemantauan kualitas air Sungai Ciliwung yaitu Attaawun, Katulampa, Kedung Halang, Pondok Rajeg, Jembatan Panus, Kelapa Dua, Condet, Kalibata, MT Haryono, dan Manggarai. Data peta diolah menggunakan Software ArcGIS. Metode analisis menggunakan analisis korelasi pearson dan regresi linear antara persentase tutupan lahan kedap air dan indeks kualitas air. Kesimpulan dari penelitian ini adalah tutupan lahan kedap air secara signifikan cukup kuat berkorelasi negatif dengan indeks kualitas air, persamaan regresi yang mewakili hubungan antara tutupan lahan kedap air X dan indeks kualitas air STORET, NSF-WQI, CCME-WQI Y adalah persamaan regresi linier masing-masing sebagai berikut STORET : Y=-16.88-0.51 X, NSF-WQI : Y=57.97-0.23 X, dan CCME-WQI : Y=65.88-0.84 X.

---

Urbanization and industrialization lead to the change of land cover from pervious into impervious. This can impact environmental problems such as water quality degradation that affects human health and water ecosystems. The study aimed to develop a regression correlation model between impervious cover in Ciliwung watershed and water quality indices in Ciliwung river. The correlation regression model can be used to predict changes in the status of Ciliwung river water quality due to impervious cover changes.

Methods of assessing the indices of water quality are CCME WQI, NSF WQI, and STORET within the period of 2005 2016. Monitoring locations from the most upstream to downstream are Atta rsquo awun, Katulampa, Kedung Halang, Pondok Rajeg, Panus Bridge, Kelapa Dua, Condet, Kalibata, MT Haryono and Manggarai. Map data is processed using ArcGIS Software. The analysis Method using Pearson Correlation test and linear regression between percentage of impervious cover and water quality indices.

The conclusion of this research is significantly a strong inverse relationship between impervious cover and water quality indices in Ciliwung river. The regression equation representing relationship between impervious cover X and water quality indices STORET, NSF WQI, and CCME WQI Y are the linear regression equation as follows STORET Y 16.88 0.51 X, NSF WQI Y 57.97 0.23 X, and CCME WQI Y 65.88 0.84 X."

"Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh tutupan lahan kedap air dan kepadatan penduduk terhadap kondisi ekosistem akuatik DAS di Indonesia berdasarkan hasil analisis hubungan antara tutupan lahan kedap air dan kepadatan penduduk dengan kualitas lingkungan perairan menggunakan metode regresi linear berganda. Penelitian terdahulu menemukan bahwa kondisi tutupan lahan dan kepadatan penduduk merupakan parameter yang dapat mempengaruhi kualitas air. Pada daerah dengan kepadatan penduduk yang tinggi, memiliki kualitas air yang lebih buruk dibandingkan dengan daerah yang memiliki kepadatan penduduk yang rendah, meskipun kondisi tutupan lahannya relatif sama. Ekosistem akuatik yang dipakai pada penelitian ini diwakili oleh indeks biotik FBI (Family Biotic Index). Penelitian ini menggunakan variabel bebas yaitu persentase tutupan lahan kedap air dan kepadatan penduduk serta variabel terikatnya adalah ekosistem akuatik DAS. Sumber data sekunder diolah berdasarkan artikel/laporan penelitian yang dapat diunduh dari internet dan untuk kepadatan penduduk menggunakan data kependudukan dari Badan Pusat Statistik (BPS). Alat bantu untuk pengolahan dan analisis data menggunakan aplikasi ArcGIS dan SPSS. Hasil penelitian ini menunjukkan korelasi dan seberapa besar pengaruh tutupan lahan kedap air dan kepadatan penduduk terhadap ekosistem akuatik DAS di Indonesia melalui persamaan yang dihasilkan.

---

This study aims to evaluate the effect of land cover and population density on the condition of aquatic watershed ecosystems in Indonesia based on the results of the analysis of the relationship between land cover and population density with the quality of the aquatic environment using multiple linear regression methods. Previous researches found that land cover conditions and population density are parameters that can affect water quality. Areas with high population density have poorer water quality than areas with low population density, even though the land cover conditions are relatively the same. The aquatic ecosystem used in this study is represented by the FBI (Family Biotic Index). This study uses the independent variables, namely the percentage of impermeable land cover and population density and the dependent variable is the aquatic ecosystem of the watershed. Secondary data sources are processed based on research articles/reports that can be downloaded from the internet and for population density using population data from the Central Statistics Agency (BPS). Tools for data processing and analysis using ArcGIS and SPSS applications. The results of this study indicate the correlation and how big the effect of land cover and population density on the aquatic ecosystem of watersheds in Indonesia through the resulting equation."