Analisis triclustering merupakan teknik yang mampu mengelompokkan data 3 dimensi secara bersamaan, sehingga dapat diperoleh sub-ruang dari data 3D yang terdiri dari subset observasi (gen), subset kondisi (kondisi) dan subset konteks (waktu). Analisis triclustering yang dilakukan pada penelitian ini yaitu metode delta-Trimax melalui pendekatan two-way K-means. Tujuan dari metode delta-Trimax yaitu menemukan tricluster yang memiliki nilai minimum dari three-dimensial mean square residual (ð3) dan volume maksimum. Pendekatan two-way K-means digunakan untuk membentuk suatu populasi awal ... "
Analisis triclustering merupakan teknik yang mampu mengelompokkan data 3 dimensi secara bersamaan, sehingga dapat diperoleh sub-ruang dari data 3D yang terdiri dari subset observasi (gen), subset kondisi (kondisi) dan subset konteks (waktu). Analisis triclustering yang dilakukan pada penelitian ini yaitu metode delta-Trimax melalui pendekatan two-way K-means. Tujuan dari metode delta-Trimax yaitu menemukan tricluster yang memiliki nilai minimum dari three-dimensial mean square residual (ð3) dan volume maksimum. Pendekatan two-way K-means digunakan untuk membentuk suatu populasi awal ... "
