Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 5 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Dea Aulia Utami
Klasifikasi Imbalanced Data Infark Serebri Menggunakan Support Vector Machine = Support Vector Machine for Classification Cerebral Infarction Imbalanced Data
" ABSTRAK
Infark serebral merupakan salah satu penyebab terjadinya stroke iskemik di otak. Dalam mendiagnosis adanya infark serebral di otak, digunakan pembelajaran mesin karena tidak cukup hanya menggunakan CT scan untuk mendiagnosisnya. Support vector machine (SVM) merupakan salah satu metode pembelajaran mesin yang dikenal dengan nilai akurasinya yang tinggi. Namun SVM dapat memberikan hasil yang kurang optimal jika data yang digunakan tidak seimbang. Jika data yang digunakan tidak seimbang, model yang dihasilkan akan bias. Oleh karena itu, ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Iffa Maula Nur Prasasti
Automobile insurance fraud detection using supervised learning classifiers = Deteksi kecurangan pada asuransi kendaraan bermotor dengan supervised learning classifiers.
" Asuransi mobil adalah produk asuransi yang banyak digunakan di Indonesia. Namun, asuransi mobil memiliki potensi untuk kecurangan klaim yang menyebabkan kerugian bagi perusahaan dan pemegang polis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model prediksi deteksi kecurangan asuransi mobil di Indonesia menggunakan pendekatan machine learning. Supervised classifiers adalah salah satu teknik machine learning yang memiliki kemampuan untuk memprediksi kasus-kasus anomali. Supervised classifiers yang digunakan pada penelitian ini adalah Multilayer Perceptron (MLP), Decision Tree C4.5, dan Random Forest (RF). Penelitian ini menggunakan data real-world pada perusahaan asuransi mobil di Indonesia. Dataset memiliki ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Fiftitah Repfian Aszhari
"Klasifikasi Data Stroke Menggunakan Random Forest dengan Recursive Feature Elimination" = "Classification of Stroke Data Using Random Forest with Recursive Feature Elimination"
"

Stroke merupakan salah satu penyakit dengan risiko kematian dan kecacatan yang tinggi. Secara umum, stroke diklasifikasikan menjadi dua jenis, yaitu stroke iskemik dan stroke hemoragik. Klasifikasi jenis stroke secara cepat dan tepat diperlukan untuk menentukan jenis pengobatan dan tindakan yang tepat guna mencegah terjadinya dampak yang lebih fatal pada pasien stroke. Pada penelitian ini, klasifikasi stroke dilakukan menggunakan pendekatan machine learning. Adapun data penelitian yang digunakan adalah data stroke yang terdiri atas pemeriksaan ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Azizah Zuhriya Nurmadina
Model Bidirectional Gated Recurrent Unit dengan Fungsi Kerugian Categorical Cross Entropy untuk Analisis Sentimen pada Data Tidak Seimbang = Bidirectional Gated Recurrent Unit Model with Categorical Cross Entropy Loss Function for Sentiment Analysis on Imbalanced Data
" Model deep learning adalah model dengan banyak lapisan jaringan saraf tiruan. Model Bidirectional Gated Recurrent Unit (BiGRU) adalah salah satu jenis model deep learning yang memproses urutan data dalam dua arah, yaitu arah maju dan arah mundur. Hal tersebut memungkinkan model BiGRU untuk mengakses informasi masa depan dan masa lalu dari setiap titik dalam urutan data untuk pemahaman konteks yang lebih baik. Model BiGRU dapat digunakan untuk analisis sentimen, yaitu proses mengategorikan sentimen opini dalam ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Monika Adhi Permata
Implementasi Metode Naive Bayes Dalam Memprediksi Performa Mahasiswa Berdasarkan Aktivitas Akademik Mahasiswa Pada E-Learning Management Systems (EMAS) = Implementation of the Naive Bayes Method in Predicting Student Performance Based on Student's Academic Activities in E-Learning Management Systems (EMAS)
" E-Learning Management Systems (EMAS) adalah sebuah platform belajar daring yang digunakan oleh Universitas Indonesia (UI). Dengan menggunakan platform EMAS, aktivitas akademik mahasiswa dapat dipantau. Berdasarkan aktivitas akademik mahasiswa, dimungkinkan untuk menentukan klasifikasi performa akademik mahasiswa. Aktivitas akademik yang dimaksud diantaranya adalah mahasiswa mengakses EMAS, mahasiswa mengerjakan quiz di EMAS, dan mahasiswa berpartisipasi forum di EMAS. Pada tugas akhir ini digunakan model klasifikasi Naïve Bayes, yaitu klasifikasi dengan asumsi kondisi antar fitur adalah saling bebas. Hasil ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library