Hasil Pencarian

Ditemukan 10 dokumen yang sesuai dengan query

I Gde Angga Surjana

Pengelompokan nasabah asuransi berdasarkan Self-Organizing Map(SOM) dan analisis cluster hierarki.

" Pengelompokan nasabah asuransi berdasarkan Self-Organizing Map (SOM) dan analisis cluster hierarki I Gde Angga Surjana (0399010211) Self-Organizing Map (SOM) merupakan metode pengelompokan yang dapat digunakan untuk memvisualisasikan sekaligus mengeksplorasi karakteristik data. Kombinasi antara SOM dan analisis cluster hierarki dapat menjadi metode pengelompokan yang efektif apabila digunakan pada data yang berukuran relatif besar, seperti pada data nasabah dari suatu perusahaan asuransi. Kedua metode ini digunakan untuk membentuk kelompok nasabah berdasarkan produk asuransi yang diikuti agar perusahaan ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2005

S27606

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Aflus Akmal

Strategi diagnosa kesalahan pada kolom distilasi berbasiskan kohonen pada self-organizing map

" ABSTRAK
Diagnosa kesalahan dalam sistem proses kimia mendapatkan perhatian yang luas dari banyak topik penelitian. Metode jaringan syaraf tiruan merupakan salah satu pilihan dalam metode diagnosis kesalahan, tetapi dalam penerapan strateginya dengan menggunakan supervised network waktu pelatihan dan penambahan pengetahuan merupakan suatu proses yang memerlukan waktu yang lama. Dalam makalah dibahas strategi diagnosa kesalahan pada kolom distilasi dengan Kohonen Self-Organizing Map.

Karena itu strategi diagnosa kesalahan berbasiskan Kohonen Self-Organizing Map diharapkan dapat memberikan solusi terhadap masalah tersebut. ... "

2001

S49154

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Musnida Ulya

Fuzzy self-organizing map (FSOM) untuk pengenalan wajah dengan perubahan cahaya dari berbagai sudut pandang = Fuzzy self-organizing map (FSOM) for face recognition with various illuminations and viewpoints

" ABSTRAK
Performa baik dari Self-Organizing Map (SOM) telah terbukti dalam mengklasifikasikan citra wajah yang berada dalam kondisi pencahayaan yang baik. Namun saat objek wajah mengalami pencahayaan yang berubah-ubah dan diambil dari berbagai sudut pandang berbeda, maka tingkat nilai rekognisi citra wajah dengan menggunakan metode SOM umumnya akan menurun. Dalam penelitian ini menggunakan metode Fuzzy Self-Organizing Map (FSOM) sebagai sistem pengenal wajah pada citra untuk meningkatkan nilai rekognisi citra wajah yang mengalami pencahayaan yang berubah-ubah dari berbagai sudut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa performa FSOM untuk mengenali ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012

S42448

UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library

Ahmad Sanmorino

Metode deteksi serangan distributed denial of service menggunakan flow traffic dan algoritma self organizing map

" Pembahasan mengenai serangan distributed denial of service menjadi salah satu topik utama dalam wacana keamanan internet. Walaupun penggunaannya sudah lebih dari satu dekade dan mekanisme atau cara kerjanya sudah dipahami secara luas, namun hingga saat ini masih sangat sulit untuk mendeteksi secara dini suatu serangan distributed denial of service. Lambatnya pendeteksian serangan distributed denial of service karena sulitnya membedakan antara paket normal dan paket yang berasal dari agen distributed denial of service. Kesulitan lainnya adalah ... "

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2013

T35536

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Fatimah

Metode clustering self organizing MAP (SOM) pada DNA human papillomavirus (HPV) sebagai penyebab utama penyakit kanker serviks = Clustering self organizing MAP (SOM) method for humam papillomavirus (HPV) DNA as a main cause of cervical cancer disease / Fatimah

" Salah satu metode clustering yang banyak digunakan karena unggul dari sisi kestabilannya adalah metode Self Organizing Map. Pada tesis ini dibahas penggunaan metode SOM pada DNA Human Papillomavirus (HPV) yang menjadi penyebab utama penyakit kanker serviks, yaitu penyakit kanker yang menempati urutan pertama di negara berkembang. DNA HPV yang digunakan adalah sebanyak 18 buah yang diambil berdasarkan complete genome terbaru. Dengan menggunakan program berbasis opensource R, proses clustering berhasil mengelompokkan 18 tipe HPV ke dalam ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2015

T43535

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Implementasi algoritma kohoren self organizing map pada jaringan pararel berbasis PVM (Parallel Virtual Machine)

" Jaringan komputer berunjuk kerja tinggi mempunyai peluang besar untuk dimanfaatkan dengan berbagai aphkasi ilmiah komputasi paralel dan terdistribusi. Aplikasi ilmiab pada skripsi ini diarahkan pads aphkasi jaringan syaraf tiruan (neural network) yang berguna untuk pengenalau citra. Aplikasi ini menggumkan metode pengenalan pola (pattern recognition) dengan algoritma Kohonen self-mgad2ing map. Waktu komputasi yang besar untnk mengemh suatu citra diharapkan dapat dikurangi dengam komputasi paralel. Hal ini dapat dilakukan dengan strategi pembagian data (data partitioning). Pembagian kerja ... "

Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 1997

S38855

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Fakhrul Agustriwan

Model peramalan trafik internet dengan kombinasi algoritma self organizing map dan support vector regression = Internet traffic forecasting model by combining self organizing map and support vector regression algorithms / Fakhrul Agustriwan

" ABSTRAK
Peramalan trafik internet merupakan salah satu pendekatan yang dapat diterapkan oleh penyedia jasa internet dalam menjaga dan meningkatkan kualitas pelayanan internet yang ditawarkan. Pada penelitian ini, digunakan metode peramalan berupa kombinasi algoritma self organizing map (SOM) dan support vector regression (SVR). Metode SOM digunakan untuk membagi data historis trafik internet secara keseluruhan ke dalam beberapa cluster, sedangkan metode SVR digunakan untuk membentuk model peramalan pada setiap cluster yang terbentuk. Hasil peramalan data trafik internet pada ... "

2015

S59440

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Paskalis Nandana Yestha Nabhastala

Pengembangan sistem pendeteksian plagiarisme dengan menggunakan latent semantic analysis, learning vector quantization, dan self-organizing map = Development of automatic plagiarism detector using latent semantic analysis, learning vector quantization, and self organizing map

" Penelitian yang dilakukan berupa pengembangan terhadap sistem pendeteksi plagiarisme otomatis sehingga dapat menerapkan jaringan saraf tiruan Self-Organizing Map SOM untuk melakukan klasifikasi terhadap hasil keluaran Latent Semantic Analysis. SOM dipilih untuk melakukan klasifikasi karena algoritma ini tidap perlu melakukan supervisi pada proses pembelajarannya sehingga dapat secara otomatis menentukan tingkat plagiarisme antar paragraf yang tidak mudah ditentukan secara langsung oleh manusia. Selain itu dilakukan perbandingan akurasi penentuan tingkat plagiarisme yang dimiliki oleh sistem apabila hanya menggunakan ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018

Spdf

UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library

Hafshoh Mahmudah

Visualisasi penggerombolan wilayah berdasarkan teori pertumbuhan ekonomi menggunakan Aplikasi Integrasi Self Organizing Map (SOM) dan Sistem Informasi Geografis

" pertumbuhan ekonomi merupakan salah satu faktor penting untuk menentukan kesejahteraan suatu wilayah. akan tetapi, perbedaan kondisi geografis dan potensi wilayah menyebabkan perbedaan kondisi ekonomi yang berbeda antarwilayah. studi kasus dilakukan terhadap Provinsi Jawa Tengah karena merupakan salah satu kontributor PDRB terbesar di Indonesia, yang ternyata masih memiliki ketimpangan perekonomian antar kota dan antar kabupaten. untuk memudahkan visualisasi pertumbuhan dan penggerombolan dalam wilayah Provinsi Jawa Tengah tersebut. metode yang bisa digunakan untuk analisis gerombol sangat beragam. ... "

Sekolah Tinggi Ilmu Statistik, {s.a.}

315 JASKS 7:2 (2015)

Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library

Martha Christina

Prediksi segmen pelanggan keuangan inklusif menggunakan self organizing map dan c5.0 decision tree = Prediction of financial inclusion customer segments using self-organizing map and c5.0 decision tree

" Bank yang menyelenggarakan program keuangan inklusif cenderung tidak melakukan diferensiasi pelayanan bagi para pelanggannya yang berasal dari populasi masyarakat unbanked. Banyak organisasi mengganggap segmen keuangan inklusif sebagai ladang yang kurang populer dalam mendapatkan keuntungan, karena kecilnya pemasukan dan besarnya biaya operasional yang dibutuhkan. Namun, beberapa studi sebelumnya tentang keuangan inklusif dan segmentasi pelanggan telah menentang gagasan ini dan menyatakan bahwa klasifikasi lebih lanjut terhadap kategori pelanggan khusus ini dapat membawa keuntungan bagi pihak bank. Segmentasi ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019

T54216

UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library

Hasil Pencarian :: Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian