Ditemukan 104 dokumen yang sesuai dengan query
Jakarta: UI-Press , 1986
612.8 KUM
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Ratna Mardiati D. S. J.
Jakarta: Sagung Seto, 1996
612. 82 RAT b
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Sandi Setiawan
Yogyakarta: Andi, 1991
001.642 SAN m
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Jakarta: Elex Media Komputindo, , 1996
612.8 MEM t
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Sony Sutrisno
"
ABSTRAK
Latar belakang dan tujuan : Saraf optikus merupakan saraf kranial kedua yang mempersarafi bola mata dan diselubungi oleh selubung saraf optikus. Pelebaran selubung saraf optikus pada umumnya disebabkan peningkatan tekanan intrakranial. Deteksi dini peningkatan tekanan intrakranial sangatlah kritikal tetapi sering kali sulit dilakukan. Hal ini dikarenakan pemeriksaan tekanan intrakranial secara invasif bukan merupakan pemeriksaan yang rutin dikerjakan dan terdapat keterbatasan alat. Karena itu, pemeriksaan MRI sequence T2WI fat suppressed dapat membantu dalam mengevaluasi peningkatan tekanan ...
"
Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2016
T58862
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
Bob Santoso Wibowo
Jakarta: UI-Press, 2005
PGB 0157
UI - Pidato Universitas Indonesia Library
Aam Muhammad Ramdhan
"
Jaringan Saraf Tiruan (JST) terdiri dari operasi elemen-elemen sederhana secara paralel. Elemen-elemen ini terinspirasi oleh sistem saraf biologi. Di alam, fungsi jaringan pada umumnya merupakan hubungan antara elemen-elemen tersebut. Kita dapat melatih suatu JST untuk menampilkan fungsi khusus dengan memberikan nilai hubungan (bobot) antara elemen-elemen itu. Kemampuan dari JST inilah yang menjadi bahan kajian dalam tulisan ini. Untuk mensimulasikan JST, digunakan MATLAB. Salah satu kemampuan dari MATLAB adalah dapat menciptakan suatu program yang berorientasi pada ...
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2005
S37822
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
"
Dalam skripsi ini dikembangkan suatu sistem analitis of}-line untuk mengenali tulisan tangan diskrit dengan menggunakanjaringan saraf buatan sebagai pengklasiftkasi. Pendekatan yang diambil adalah dengan melakukan pra-pengolahan terlebih dahuiu terhadap citra masukan, dan mengekstraksi beberapa ciri sebelum dimasukkan ke dalam jaringan saraf. Ciri yang digunakan tidak terlalu banyak yaitu 72 buah, dan diambil dari berbagai jenis kategori yaitu ciri global, lokal, tipografis, dan topologis. Jaringan saraf buatan yang digunakan dalam skripsi ini ada tiga buah yaitu ...
"
Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 1997
S38946
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
R.M. Padmosantjojo
Jakarta: Bagian Saraf FKUI, 2003
617.48 PAD k
Buku Teks Universitas Indonesia Library
Vincentius Sutarmo Setiadji
Jakarta: Badan Penerbit Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2013
612.8 SUT f
Buku Teks Universitas Indonesia Library
