Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 6 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Novi Yusliani
Sistem question answering bahasa indonesia untuk pertanyaan non-factiod./ Novi Yusliani, Ayu Purwarianti
" Fokus dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan data dan sistem Question Answering (QA) Bahasa Indonesia untuk pertanyaan non-factoid. Penelitian ini merupakan penelitian QA non-factoid pertama untuk Bahasa Indonesia. Adapun sistem QA terdiri atas 3 komponen yaitu penganalisis pertanyaan, pengambil paragraf, dan pencari jawaban. Dalam komponen penganalisis pertanyaan, dengan asumsi bahwa pertanyaan yang diajukan merupakan pertanyaan sederhana, digunakan sistem yang berbasis aturan sederhana dengan mengandalkan kata pertanyaan yang digunakan (“apa”, “mengapa”, dan “bagaimana”). Paragraf diperoleh dengan ... "
Institut Teknologi Bandung, Sekolah Teknik Elektro dan Informatika, 2011
PDF
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Nur Rachmawati
Transfer Learning pada Sistem Closed Domain Question Answering Metadata Statistik = Transfer Learning in Closed Domain Question Answering System of Statistical Metadata
" Metadata statistik memiliki peran yang sangat penting bagi masyarakat. Dengan adanya metadata statistik, kita dapat mengetahui segala informasi mengenai semua kegiatan statistik yang dilakukan. Pada penelitian ini kami akan membangun sistem Closed Domain Question Answering (CDQA) mengenai metadata statistik (CDQA-Metadata Statistik). Sistem ini dibangun dengan menggunakan metode transfer learning pada data human question dan automatic question. Penggunaan metode transfer learning digunakan karena benchmark yang besar mengenai metadata statistik belum ada sama sekali. Pada penelitian ini ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2024
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Mohammad Yani
Deteksi Entitas Dengan Pendekatan Pola Berbasis Posisi dan Penautan Entitas dan Relasi Dengan Pendekatan Pencarian Bertahap Pada Sistem Knowledge Graph Question Answering = Entity Detection Using Position Based Pattern and Entity and Relation Linking Using Gradual Searching Approach on Knowledge Graph Question Answering System
" Performa sistem tanya jawab berbasis Knowledge Graph (KGQA) sangat dipengaruhi oleh dua tugas, yaitu deteksi entitas dan penautan entitas dan relasi. Daftar entitas dan relasi yang dihasilkan oleh tugas ini akan digunakan oleh konstruktor kueri untuk memperoleh data yang benar dari Knowledge Graph (KG). Telah ada beberapa penelitian terkait kedua tugas ini. Namun, pada kedua tugas ini masih terdapat beberapa isu. Terdapat tiga isu utama pada tugas deteksi entitas. Pertama, tidak semua entitas yang ada ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023
D-pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ageng Anugrah Wardoyo Putra
Peninjauan Kembali Modul-Modul Pemrosesan Bahasa Indonesia dan Pemanfaatannya dalam Membangun Sistem Tanya Jawab = Review of Indonesian NLP Modules and Their Utilization in Question-Answering System
"

Walaupun belum semaju dan sekomprehensif bahasa-bahasa lainnya, penelitian NLP bahasa Indonesia telah mengalami perkembangan yang cukup signifikan. Penelitian NLP tersebut mencakup POS-Tagging, Named Entity Recognition, dependency parsing, coreference resolution, dan lain sebagainya. Dari penelitian-penelitian NLP bahasa Indonesia yang telah ada, perlu dilakukan validasi dan verifikasi apakah modul NLP pada penelitian tersebut masih relevan atau tidak. Hal tersebut perlu dilakukan karena mungkin saja terjadi kesalahan pada penelitian sebelumnya atau terdapat model yang lebih baik dari penelitian ... "

Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Siregar, Ahmad Hasan
Visual question answering (VQA) untuk objek pariwisata monas menggunakan deep learning = Visual question answering (VQA) for monas tourism objects using deep learning.
" Visual Question Answering (VQA) adalah sebuah tugas pembelajaran mesin di mana diberikan pasangan gambar dan pertanyaan visual dalam bahasa natural, mesin harus memprediksi jawaban yang tepat. Kesulitan dari tugas VQA adalah masukan melibatkan dua media informasi (modality), yaitu gambar dan teks. VQA masih merupakan bidang penelitian yang aktif yang setiap tahunnya berbagai peneliti mempublikasikan model VQA, sebuah respons terhadap VQA challenge, dengan akurasi state-of-the-art tahun 2016 di 66.47% dan akurasi state-of-ther-art terakhir tahun 2019 masih ... "
Depok: Fakultas Ilmu Kompter Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Ravi Shulthan Habibi
Sistem Tanya Jawab Berbahasa Indonesia dengan Memanfaatkan Natural Language Inference = Utilizing Natural Language Inference for Indonesian Question Answering System
" Sistem tanya jawab merupakan salah satu tugas dalam domain natural language processing (NLP) yang sederhananya bertugas untuk menjawab pertanyaan sesuai konteks yang pengguna berikan ke sistem tanya jawab tersebut. Sistem tanya jawab berbahasa Indonesia sebenarnya sudah ada, namun masih memiliki performa yang terbilang kurang baik. Penelitian ini bereksperimen untuk mencoba meningkatkan performa dari sistem tanya jawab berbahasa Indonesia dengan memanfaatkan natural language inference (NLI). Eksperimen untuk meningkatkan sistem tanya jawab berbahasa Indonesia, penulis menggunakan dua ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library