Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Manusia membutuhkan hunian untuk tinggal, tumbuh dan berkembang, oleh karena itu memilih hunian yang sehat dan nyaman merupakan salah satu faktor penting dalam memilih hunian (Giles-Corti et al., 2016). Ditengah buruknya kualitas udara saat ini, membuat banyak masyarakat berminat untuk memilih hunian yang sehat sebagai salah satu faktor. Dengan menerapkan green building pada bangunan berfungsi selain sebagai nilai tambah dalam pemasaran produk properti, tapi juga dapat menjadi solusi dalam menerapkan efisiensi energi tapi juga mengutamakan kenyamanan penghuni. Penerapan konsep green building juga secara tidak langsung dapat meningkatkan produktifitas pekerja, peluang untuk branding Perusahaan sebagai Solusi dalam menanggapi isu lingkungan, dan sebagai daya tarik bangunan (McAuley, 2008). Dimana Penekanan pada pengurangan emisi Gas Rumah Kaca juga mempunyai dampak yang besar terhadap industri konstruksi, karena dampak lingkungan yang sangat besar baik dalam konstruksi bangunan maupun dalam operasional sehari-hari. (Hui & Yu, 2021). Penelitian ini memiliki tujuan, yaitu untuk membuktikan bahwa apartemen berkonsep green building memberi nilai tambah terutama dalam mempertimbangkan kenyamanan dan Kesehatan penghuni apartemen sehingga dapat dijadikan bahan pertimbangan untuk pengembangan produk properti yang ramah lingkungan kedepannya. Berdasarkan hasil penelitian, apartemen dengan konsep Green Building, telah membuktikan dapat meningkatkan nilai dibandingkan apartemen konvensional.

---

Humans need housing to live, grow and develop, therefore choosing a healthy and comfortable residence is one of the important factors in choosing housing (Giles-Corti et al., 2016). In the midst of the current poor air quality, many people are interested in choosing healthy housing as one of the factors. By implementing green building in buildings, it functions not only as added value in marketing property products, but can also be a solution in implementing energy efficiency but also prioritizing occupant comfort. The application of the green building concept can also indirectly increase worker productivity, opportunities for branding the company as a solution in responding to environmental issues, and as a building attractiveness (McAuley, 2008). Where the emphasis on reducing greenhouse gas emissions also has a big impact on the construction industry, because of the huge environmental impact both in building construction and in daily operations. (Hui & Yu, 2021). This research aims to prove that apartments with a green building concept provide added value, especially in considering the comfort and health of apartment residents so that they can be used as consideration for developing environmentally friendly property products in the future. Based on research results, apartments with the Green Building concept have been proven to increase value compared to conventional apartments."

"ABSTRAKPengembang proyek perumahan mendapatkan keuntungan dengan menjual unit-unit rumah yang terdapat dalam lingkungan perumahan tersebut. Selain rumah, pengembang juga membangun fasilitas-fasilitas pendukung di lingkungannya. Sudah menjadi kewajiban pengembang untuk menambahkan fasilitas ke dalam lingkungan perumahan mereka. Tetapi sebagian pengembang membangun fasilitas, seperti taman lingkungan, dengan hasil yang berkualitas. Sebagian pengembang tersebut tidak hanya melihat kehadiran fasilitas sebagai kewajiban, tetapi juga menggunakan fasilitas tersebut sebagai nilai jual untuk meningkatkan daya jual dari perumahan mereka. Taman lingkungan adalah salah satu fasilitas lingkungan perumahan yang bisa menjadi daya tarik untuk membuat masyarakat mau membeli rumah dari pengembang. Taman lingkungan memiliki manfaat yang baik tidak hanya untuk calon pembeli, tetapi juga untuk pengembang yang membangunnya. Karakteristik ini membuat taman lingkungan menjadi fasilitas yang layak dalam sebuah lingkungan perumahan.

---

ABSTRACTResidential developer make their profit from selling houses on their residential property. Residential developer do not only build houses, but also build amenities to support the neighborhood. It is their obligation to include such amenities into their residential development. But some developers make such a good amenities, like a neighborhood park. They rather see the amenities as a potential tool for marketing their properties instead of a duty to be followed. Neighborhood park is one of the amenities which can attract a lot of customers to buy house from the developer. Neighborhood park has some benefits and positive impacts to both the customers and the developers. These characteristics make it worth for neighborhood park to be built as an amenities in a residential environment."

"Rumah menjadi tempat tinggal yang memiliki fungsi untuk memberikan rasa aman dan nyaman bagi penghuninya. Oleh sebab itu, pemilihan lokasi tempat tinggal menjadi penting, terutama bagi penduduk Jakarta, dimana Jakarta termasuk daerah rawan terhadap banjir. Banjir di Jakarta berdampak pada keamanan dan keselamatan hingga memberikan kerugian secara materil. Oleh karena itu, penelitian ini mengestimasikan property value harga rumah dengan mempertimbangkan lokasi tempat tinggal. Namun, penelitian ini juga akan menggunakan faktor penentu lokasi dalam pemilihan rumah lainnya, seperti atribut aksesibilitas dan atribut struktutal. Dalam pembuatan model estimasi ini akan menggunakan machine learning (ML) sebagai metodenya, yaitu Gradient Boosting Decision Trees (GBDT) dan Random Forest (RF), dengan optimasi Genetic Algorithm (GA) untuk meningkatkan kinerja model. Hasil penelitian ini menunjukkan GBDT dan RF memiliki performa sama baiknya dalam mengestimasi model property value rumah. Serta, penggunaan GA untuk meningkatkan kinerja model berhasil dengan meningkatnya nilai R², serta menurunnya nilai MAPE dan RMSE. Penelitian ini juga melihat faktor – faktor yang berpengaruh terhadap model, dengan luas tanah dan luas bangunan menjadi faktor paling berpengaruh, yang diikuti oleh MRT, rumah sakit, pusat perbelanjaan, tol, SMP, dan lokasi rawan.

---

A home serves as a place of residence that provides a sense of safety and comfort for its occupants. Therefore, the selection of the location for a residence is crucial, especially for residents of Jakarta, as Jakarta is prone to flooding. Flooding in Jakarta impacts security, safety, and even material losses. Hence, this research aims to estimate the property value of houses by considering the location of the residence. Additionally, the research will incorporate other factors that influence housing selection, such as accessibility attributes and structural attributes. The estimation model will utilize machine learning (ML) techniques, specifically Gradient Boosting Decision Trees (GBDT) and Random Forest (RF), with Genetic Algorithm (GA) optimization to enhance the model's performance. The research findings indicate that both GBDT and RF perform equally well in estimating the property value model. Moreover, the use of GA to improve the model's performance is successful, as evidenced by an increase in the R2 value and a decrease in the MAPE and RMSE values. The research also examines the factors that influence the model, with land area and building area being the most influential factors, followed by proximity to the MRT, hospitals, shopping centres, toll roads, junior high schools, and flood-prone areas."