Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Aziz Setia Aji
Predictive Maintenance pada Sistem Integrasi Data Magnet Berbasis Machine Learning Menggunakan Metode Random Forest Regression = Predictive Maintenance on Magnet Data Integration System Based Machine Learning Using Random Forest Method.
" ABSTRAK
Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) memiliki tugas pengamatan terhadap magnet bumi yang tersebar di Indonesia. Sensor magnetik bumi BMKG menghasilkan output data real-time. Penelitian ini berfokus pada model predictive maintenance pada sensor magnetik bumi berdasarkan output data sensor. Output data yang dihasilkan adalah dalam bentuk format delimited-space sehingga mudah untuk diproses. Komponen magnetik yang digunakan dalam penelitian ini adalah data komponen total magnet bumi (F) dari sensor. Pemrosesan data menggunakan bahasa pemograman python dan ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Predictive maintenance in dynamic systems: advanced methods, decision support tools and real-world applications
" This book provides a complete picture of several decision support tools for predictive maintenance. These include embedding early anomaly/fault detection, diagnosis and reasoning, remaining useful life prediction (fault prognostics), quality prediction and self-reaction, as well as optimization, control and self-healing techniques. It shows recent applications of these techniques within various types of industrial (production/utilities/equipment/plants/smart devices, etc.) systems addressing several challenges in Industry 4.0 and different tasks dealing with Big Data Streams, Internet of Things, specific ... "
Switzerland: Springer Nature, 2019
e20509408
eBooks  Universitas Indonesia Library
cover
Adimas Putra Pratama Hendrata
Analisis Penerapan Algoritma Sequence Processing untuk Memprediksi Kegagalan pada Mesin = Analysis of Sequence Processing Algorithm Implementation for Predicting Machine Faults
" Masuknya industri 4.0 di Indonesia membuat mesin dapat terintegrasi dengan komputer melalui perangkat IoT sehingga membuat proses produksi lebih efisien. Salah satu upaya untuk mempertahankan hal tersebut adalah dengan melakukan maintenance menggunakan metode predictive maintenance. Kegagalan mesin dalam predictive maintenance dapat diprediksi menggunakan machine learning. Metode sequence processing adalah algoritma machine learning yang cocok digunakan dalam predictive maintenance berbasis timeseries. Penelitian ini mencoba berbagai macam cara penerapan sequence processing untuk memprediksi kegagalan pada mesin. LSTM ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library