Ditemukan 37 dokumen yang sesuai dengan query
Universitas Indonesia, 1990
S27301
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Nicholas Ramos Richardo
"
Pendeteksian topik adalah suatu proses untuk menentukan suatu topik dalam teks dengan menganalisis kata di dalam teks tersebut. Pendeteksian topik dapat dilakukan dengan membaca isi dari teks tersebut. Namun, cara ini semakin sulit apabila data yang dimiliki semakin besar. Memanfaatkan metode machine learning dapat menjadi alternatif dalam menangani data yang berjumlah besar. Metode clustering adalah metode pengelompokkan data yang mirip dari suatu kumpulan data. Beberapa contoh metode clustering adalah K-Means, Fuzzy C-Means (FCM), dan Eigenspaced-Based ...
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Teguh Samudra Firdaus
"
Pengawasan wilayah teritorial laut perlu dioptimalkan, terutama pada negara kepulauan yang memiliki luas wilayah laut lebih besar dibandingkan luas wilayah daratan. Karena, wilayah tersebut sangat rawan dimasuki oleh kapal pihak asing secara ilegal. Teknologi pengawasan yang umumnya digunakan seperti radar maupun satelit masih memiliki biaya yang mahal, pencitraan mudah terganggu oleh cuaca buruk, serta kesulitan dalam mendeteksi keberadaan kapal akibat efek noise dan cluttering yang disebabkan oleh permukaan laut yang tidak rata. Teknologi baru yang ...
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2017
S69790
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Akmal
"
Dalam perkembangan teknologi saat ini, perlindungan jaringan komputer sangat diperlukan, maka kita membutuhkan sebuah sistem untuk melindunginya jaringan dari serangan, salah satu serangan paling sering di jaringan Komputer adalah DDoS. Proteksi DDoS ini dapat dilakukan dengan cara: menggunakan Supervised Learning atau Unsupervised Learning. Diawasi Pembelajaran adalah suatu metode dimana sistem diberi label data sehingga mampu mengklasifikasikan data uji yang diberikan, dan pembelajaran tanpa pengawasan maka jika data tidak berlabel diberikan, maka sistem harus klasifikasi tanpa ...
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Robertus Agung Pradana
"
Pendeteksian topik adalah suatu proses yang digunakan untuk menganalisis kata-kata pada suatu koleksi data tekstual untuk menentukan topik-topik yang ada pada koleksi tersebut, bagaimana hubungan topik-topik tersebut satu sama lainnya, dan bagaimana mereka berubah dari waktu ke waktu. Metod (FCM) merupakan metode yang sering digunakan pada masalah pendeteksian topik. FCM dapat mengelompokkan dataset ke beberapa kelompok dengan baik pada dataset dengan dimensi yang rendah, namun gagal pada dataset yang berdimensi tinggi. Untuk mengatasi permasalahan ...
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Natasha Rosaline
"
Pendeteksian topik merupakan suatu teknik untuk memperoleh informasi dengan cara mengekstrak topik-topik dari kumpulan data yang sangat besar. Salah satu metode yang digunakan untuk pendeteksian topik adalah metode clustering, yaitu Fuzzy C-Means (FCM). Namun, kinerja dari FCM menjadi buruk saat harus melakukan clustering pada data yang berdimensi tinggi. Kelemahan dari FCM tersebut dapat ditanggulangi dengan cara melakukan reduksi dimensi. Pada penelitian ini, digunakan suatu metode deep learning, yaitu Deep Autoencoders (DAE), untuk mereduksi dimensi dari ...
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Rilo Chandra Pradana
"
Pendeteksian topik adalah teknik untuk memperoleh topik-topik yang dikandung oleh suatu data tekstual. Salah satu metode untuk pendeteksian topik yaitu dengan menggunakan clustering. Namun, secara umum metode clustering tidak menghasilkan cluster yang efektif bila dilakukan pada data yang berdimensi tinggi. Sehingga untuk memperoleh cluster yang efektif perlu dilakukan reduksi dimensi pada data sebelum dilakukan clustering pada ruang fitur yang berdimensi lebih rendah. Pada penelitian ini, digunakan suatu metode bernama Deep Embedded Clustering (DEC) untuk melakukan ...
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Zakki Muhammad Thobari
"
Skripsi ini bertujuan untuk menganalisis jenis-jenis kecurangan yang telah terjadi, bagaiamana penerapan program pencegahan dan pendeteksian kecurangan, serta peran audit internal dalam penerapan program pencegahan dan pendeteksian kecurangan pada PT. WXY. Ruang Lingkup penelitian ini terbatas pada cabang dan pabrik di PT. WXY. Penelitian ini menggunakan metode penelitian studi kasus dengan pendekatan kualitatif deskriptif. Data-data yang didapat merupakan hasil wawancara, dan kajian literatur yang kemudian di olah sesuai dengan tema penelitian. Berdasarkan analisis penelitian ini, ...
"
Jakarta: Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Triyana Muliawati
"
ABSTRAK
Seiring perkembangan teknologi informasi dan komunikasi, pemenuhan
kebutuhan informasi dapat diperoleh melalui media sosial, seperti Twitter.
Banyaknya pengguna internet telah memicu aliran data yang sangat besar dan
cepat, sehingga membuat analisis secara manual sulit atau bahkan tidak mungkin
dilakukan. Metode otomatis diperlukan untuk menganalisis data tersebut yang
salah satunya yaitu dengan topic detection and tracking (TDT). Suatu metode
alternatif laindari TDT untuk masalah pendeteksian topik selain latent dirichlet
allocation (LDA) adalah fuzzy clustering dengan menggunakan algoritma fuzzy Cmeans
(FCM). FCM pada pendeteksian topik ...
"
2016
T45625
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
Muktiari
"
ABSTRAK
Pendeteksian topik adalah metode praktis untuk menemukan topik pada suatu koleksi dokumen. Salah satu metodenya adalah metode berbasis clustering yang mana centroid merepresentasikan topik contohnya eigenspace ndash; based fuzzy c ndash; EFCM . Proses clustering pada metode EFCM diimplementasikan pada dimensi yang lebih kecil yaitu ruang eigen. Sehingga akurasi dari proses clustering memungkinkan berkurang. Pada tesis ini, penulis menggunakan metode kernel sehingga proses clustering tersebut dapat diimplentasikan pada dimensi yang lebih tinggi tanpa mentransformasikan data ...
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
T50790
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
