Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 5 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Delano Novrilianto
Penentuan kata-kata anchor pada metode separable nonnegative matrix factorization dengan menggunakan singular value decomposition dalam pendeteksian topik = Determination of anchor words on separable nonnegative matrix factorization method using singular value decomposition for topic detection
" ABSTRAK
Pendeteksian topik merupakan proses untuk mendapatkan topik dari koleksi data tekstual. Salah satu metode otomatis untuk masalah pendeteksian topik adalah Separable Nonnegative Matrix Factorization SNMF . Terdapat tiga tahap yang dilakukan untuk menyelesaikan SNMF yakni membentuk matriks kookurensi kata-kata, menentukan kata-kata anchor, dan mencari matriks kata-topik. Metode yang umum digunakan untuk menentukan kata-kata anchor pada tahap kedua dari penyelesaian SNMF adalah dengan metode berbasis Convex Hull. Pada penelitian ini digunakan pendekatan lain untuk menentukan kata-kata ... "
2017
S68021
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Suryanto Ang
Pengelompokan dokumen bahasa indonesia dengan teknik reduksi dimensi nonnegative matrix factorization dan random projection
" Pengelompokan dokumen atau document clustering telah menjadi suatu teknik yang berguna dalam pengorganisasian sekumpulan dokumen. Dengan teknik ini, komputer bisa secara otomatis mengelompokkan sekumpulan dokumen ke dalam kluster-kluster yang cocok yang merepresentasikan data yang ada. Dengan demikian, proses pencarian informasi bisa dilakukan dengan lebih efisien. Telah banyak metode yang dikembangkan untuk mendukung pengelompokan dokumen. Dua diantara metode-metode tersebut adalah Nonnegative Matrix Factorization (NMF) dan Random Projection (RP). Pada penelitian ini, proses pengelompokan dokumen dilakukan dengan ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009
S-Pdf
UI - Skripsi Open  Universitas Indonesia Library
cover
Rosiana Disiati Prabandari
Akurasi polynomial-time nonnegative matrix factorization untuk pendeteksian topik pada twitter = Accuracy polynomial time nonnegative matrix factorization for detection of topic on twitter / Rosiana Disiati Prabandari
" ABSTRAK
Era globalisasi tidak dapat menahan besarnya pengaruh kecanggihan teknologi informasi, salah satunya adalah internet. Perkembangan teknologi internet tentu meningkatkan jumlah informasi yang tersedia. Informasi tersebut dapat berupa berita ? berita aktual yang dapat diakses melalui media sosial, seperti Twitter. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu cara cepat dan efisien untuk menemukan topik utama dari Twitter. Pendeteksian topik pada dokumen yang sangat besar sulit dilakukan secara manual sehingga dibutuhkan metode otomatis, salah satunya faktorisasi matriks yaitu Nonnegative ... "
2016
T46037
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Furida Lusi S.
Analisis penggunaan topik sebagai fitur untuk masalah analisis sentimen pada tweets Berbahasa Indonesia = Analysis of the use of the topics as a feature for problem sentiment analysis on Indonesian Language tweets
" Salah satu media sosial yang berkembang saat ini adalah twitter, twitter menjadi salah satu tempat bagi masyarakat untuk memberikan opini atau pendapat terhadap hal-hal yang menarik bagi masyarakat, sehingga opini-opini dan pendapat yang tertuang di dalam twitter dapat menjadi acuan bagi orang yang membutuhkan. Sehingga dibutuhkan metode otomatis untuk menganalisis hal tersebut yaitu dengan analisis sentiment sentiment analysis. Secara umum, masalah sentimen analisis merupakan suatu masalah klasifikasi, yaitu bagaimana mengklasifikasikan suatu data tekstual ke dalam ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
T47000
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ika Dwi Novitasari
Penentuan kata anchor berbasis singular value decomposition pada metode separable-nonnegative matrix factorization untuk pendeteksian topik = Finding anchor words based on singular value decompotision on separable nonnegative matrix factorization method for topic detection / Ika Dwi Novitasari
" ABSTRAK
Pendeteksian topik merupakan suatu proses untuk menemukan topik atau pokok pembahasan utama dalam suatu kumpulan dokumen. Pada penelitian ini, pendeteksian topik diterapkan pada media sosial, yaitu Twitter. Pendeteksian topik pada Twitter secara manual sulit dilakukan karena terlalu banyak tweets. Oleh karena itu, dibutuhkan adanya pendeteksian topik secara otomatis. Salah satu metode otomatis untuk pendeteksian topik adalah metode Separable-Nonnegative Matrix Factorization S-NMF dengan algoritma AGM. S-NMF merupakan model berbasis faktorisasi matriks yang dapat diselesaikan secara langsung ... "
2017
T47592
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library