Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Raden Rara Diah Handayani
Prediksi Kematian Pasien COVID-19 Berdasarkan Skoring Variabel Menggunakan Regresi Logistik dan Machine learning = Mortality Prediction of Corona Virus Disease (COVID)-19 Patients Based on Scoring Developed with Logistic Regression and Machine Learning
" Dalam dua tahun terakhir pandemi corona virus disease 2019 (COVID-19) telah menginfeksi > 220 juta orang dan 5 juta orang meninggal. Di Indonesia > 4 juta orang terinfeksi dan > 140.000 orang meninggal. Pada puncak pandemi, kebutuhan perawatan tidak seimbang dengan sarana rumah sakit sehingga WHO menganjurkan untuk memprioritaskan pasien secara ekual. Untuk itu diperlukan prediktor luaran pasien COVID-19. Penelitian ini bertujuan menyusun prediktor luaran pasien COVID-19 menggunakan regresi logistik dan machine learning. Penelitian terdiri atas ... "
Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2021
D-pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Siregar, Harry Pahala
Defisit basa inisial sebagai prediktor mortalitas di UPI Rumah Sakit Cipto Mangunkusumo
" Introduksi: Untuk menilai apakah kadar defisit basa inisial dapat menjadi prediktor mortalitas di UPI Pasien dan metode: Studi retrospektif selama periode November 2004 sampai Oktober 2005 yang dilakukan di UPI medis-bedah. Data diarnbil dari rekam medik: defisit basa dan variabel untuk skor SAPS II serta dinilai keluaran pasien (mati atau hidup). Kurva Receiver Operating dibuat, titik potong optimal ditentukan dan dinilai prognostik dari defisit basa inisial dan SAPS II. Koefisien Pearson digunakan untuk menilai hubungan antara defisit basa ... "
Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2006
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Arif Sejati
Faktor-faktor prognostik mortalitas pasien sepsis berat fase lanjut di Ruang Rawat Intensif Rumah Sakit DR. Cipto Mangunkusumo = Prognostic factors of mortality from late phase of severe sepsis in intensive care unit at DR.Cipto Mangunkusumo General Hospital / Arif Sejati
" ABSTRAK
Latar Belakang. Terdapat gangguan sistem imun pada sepsis. Fase awal ditandai dengan hiperinflamasi, sedangkan fase lanjut ditandai dengan imunosupresi. Kematian kumulatif lebih banyak pada fase lanjut. Saat ini belum terdapat penelitian yang secara khusus meneliti faktor prognostik mortalitas sepsis fase lanjut dan mengembangkan model prediksi mortalitasnya. Tujuan. Mengetahui faktor prognostik mortalitas sepsis berat fase lanjut di ICU dan mengembangkan sistem skor untuk memprediksi mortalitas. Metode. Penelitian kohort retrospektif dilakukan pada pasien dewasa yang mengalami sepsis berat di ICU RSCM pada periode Oktober 2011 ... "
Jakarta: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2014
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library