Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 13 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Djulio Rahmawan
Keluarga Penaksir Mean Populasi yang Memanfaatkan Auxiliary Attribute beserta Parameternya = Family of Mean Population Estimator Using Auxiliary Attribute and Its Parameter
" ABSTRAK
Penaksir merupakan statistik dari sampel yang digunakan untuk menaksir parameter populasi. Salah satu kriteria penaksir yang baik adalah penaksir dengan presisi yang tinggi. Dalam teori sampling, auxiliary information sering digunakan untuk meningkatkan presisi penaksir. Auxiliary information yang tersedia dalam bentuk kualitatif disebut auxiliary attribute. Nursel Koyuncu memperkenalkan keluarga penaksir mean populasi yang dapat memanfaatkan auxiliary attribute beserta parameternya. Mean square error dari keluarga penaksir Nursel Koyuncu akan dirumuskan. Akan ditunjukkan jika penaksir mean populasi yang ... "
Depok: Universitas Indonesia, 2016
S65821
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Yoel Fernando
Metode iterative bicluster-based bayesian principal component analysis dan least square (bi-BPCA-iLS) untuk imputasi missing values pada data ekspresi gen = Iterative bicluster-based bayesian principal component analysis and least square (bi-BPCA-iLS) for missing values imputation in gene expression data
" Penelitian biologi dengan menggunakan teknologi microarray menghasilkan data ekspresi gen berbentuk matriks di mana baris adalah gen dan kolom adalah kondisi. Analisis lanjutan dalam data ekspresi gen membutuhkan data yang lengkap. Namun, data ekspresi gen sering kali mengandung nilai hilang atau missing values. Ada berbagai cara untuk mengatasi missing values, antara lain pembuangan gen atau kondisi yang mengandung missing values, pengulangan pengambilan data, dan imputasi missing values pada data ekspresi gen. Pendekatan imputasi missing values ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Luqyana Adha Azwat
Prediksi Distribusi Dosis Radioterapi dengan Model Algoritma Random forest untuk Teknik Perencanaan Volumetric Modulated Arc Therapy (VMAT) pada Kasus Kanker Otak = Prediction of Radiotherapy Dose Distribution using a Random forest Algorithm Model for Volumetric Modulated Arc Therapy (VMAT) Planning in Brain Cancer Cases
" Optimasi dosis radiasi pada perencanaan klinis menggunakan Treatment Planning System (TPS) untuk pasien radioterapi sangat penting untuk mencapai keseimbangan antara efektivitas terapi dan keselamatan pasien. Namun, proses ini memakan waktu dan sangat bergantung pada keahlian fisikawan medis. Pada penelitian ini dilakukan prediksi dosis menggunakan machine learning pada Planning Target Volume (PTV) dan Organ at Risk (OAR) untuk kasus kanker otak dengan teknik perencanaan Volumetric Modulated Arc Therapy (VMAT). Data DICOM perencanaan di ekstraksi menggunakan 3D ... "
Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Satrio Witjaksono
Penentuan metode peramalan yang lebih sesuai untuk meramalkan perkembangan jumlah produksi paket makanan pada PT ACS.
"
ABSTRAK
Terdapat berbagai macam metode peramalan yang umum dilakukan untuk memperkirakan jumlah permintaan di masa yang akan datang. Pada skripsi ini dipilih satu dari sembilan metode peramalan, untuk dapat diterapkan pada perusahaan PT Aerowisata Catering Service (ACS) sehingga penentuan metode peramalan di perusahaan tersebut dapat Iebih efektif dan sesuai.

Dari sembilan metode peramalan, akan dipilih satu yang paling sesuai dengan mencari Mean Square Error (MSE) dan Mean Absolute Percent Error (MAPE) terkecil. Dengan MSE akan dapat dideteksi metode peralaman yang paling baik diantara beberapa metode peramalan. ... "
1997
S36811
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Maman Firmansyah
Simulasi unjuk kerja mixed excited linear prediction sebagai metode kompresi pada low bit rate speech coding
" Teknologi speech coding untuk kompresi sinyal speech dilakukan untuk menghemat konsumsi bandwidth. Salah satu metode analisis speech coding adalah Linier Predictive Coding (LPC). LPC adalah suatu metode yang memprediksi sampel ke-n dari suatu sinyal, s(n), dengan membentuk kombinasi linier dari p sampel sebelumnya. Algoritma Mixed Excited Linier Prediction (MELP) merupakan algoritma kompresi suara yang dikembangkan berdasarkan algoritma LPC. Pada coder MELP dilakukan pencampuran sinyal eksitasi pulsa dan noise untuk menghilangkan dengung yang dihasilkan LPC biasa. ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2006
S40754
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nidia Ayu
Model Generalized Spatio-Temporal Autoregressive (GSTAR) untuk Kasus Coronavirus Disease (COVID-19) di DKI Jakarta = Generalized Spatio-Temporal Autoregressive (GSTAR) Modeling on Coronavirus Disease (COVID-19) Cases in DKI Jakarta
" Coronavirus Disease (COVID-19) adalah penyakit baru yang melanda dunia tahun 2020. Penyakit ini diperkirakan berasal dari Wuhan, China (Rothan HA, 2020). WHO menetapkan COVID-19 sebagai pandemi karena penyakit ini telah berhasil menginfeksi lebih dari 190 negara di dunia. DKI Jakarta adalah Ibu Kota di Indonesia yang turut menjadi salah satu Provinsi dengan kasus konfirmasi positif COVID-19 tertinggi sampai akhir Juli 2020. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan rate kasus COVID-19 pada 15 kecamatan Jakarta dengan intensitas tertinggi. Alasan dipilihnya 15 kecamatan dengan intensitas ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Kinanty Tasya Octaviane
Metode Imputasi Missing Values pada Data Ekspresi Gen Pasien Leukemia Limfoblastik Akut Menggunakan Algoritma Biclustering Berbasis Local Pearson Correlation Measure dan Imputasi Least Square (NCBI- LPCM) = Novel Correlation Based Imputing Technique Using Biclustering Based Local Pearson Correlation Measure for Missing Values on Gene Expression Data from Patient with Acute Lymphoblastic Leukemia
" Teknologi DNA microarray menghasilkan data ekspresi gen yang dapat digunakan untuk membantu berbagai pemecahan masalah dalam dunia kesehatan. Data ekspresi gen merupakan matriks berukuran besar berisi gen dan kondisi eksperimental yang tak jarang mengandung missing values dan outlier. Data yang mengandung missing values dapat mengganggu dan membatasi analisis. Untuk mengatasinya, metode komputasi dinilai layak untuk imputasi missing values pada data ekspresi gen sebelum dilakukan analisis lanjutan, terlebih untuk data yang memiliki outlier. Oleh karena itu, ... "
Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Allissa Rahman
Implementasi metode quadratic programming-biclustering (QP_biclustering) untuk imputasi missing values pada data ekspresi gen pasien covid-19 = Implementation of quadratic programming-biclustering (QP_biclustering) method for missing values imputation in gene expression data of covid-19 patients.
" Data ekspresi gen merupakan data yang berisi hasil proses transformasi informasi genetik dari DNA atau RNA menjadi protein (fenotipe) yang disajikan dalam bentuk matriks berisi ekspresi gen (baris) dan kondisi (kolom). Sama halnya seperti jenis data lainnya, data ekspresi gen tidak terlepas dari kemungkinan masalah missing values atau data yang hilang. Untuk menangani masalah keberadaan missing values, diperlukan imputasi, yaitu metode untuk mengisi nilai pada data yang hilang. Metode imputasi yang digunakan pada penelitian ini ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
K. Aparna
Incorporating stability and error-based constraints for a novel partitional clustering algorithm
" Data clustering is one of the major areas in data mining. The bisecting clustering algorithm is one of the most widely used for high dimensional dataset. But its performance degrades as the dimensionality increases. Also, the task of selection of a cluster for further bisection is a challenging one. To overcome these drawbacks, we developed a novel partitional clustering algorithm called a HB-K-Means algorithm (High dimensional Bisecting K-Means). In order to improve the performance of this algorithm, we incorporate ... "
2016
J-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
K. Aparna
Incorporating stability and error-based constraints for a novel partitional clustering algorithm
" Data clustering is one of the major areas in data mining. The bisecting clustering algorithm is one of the most widely used for high dimensional dataset. But its performance degrades as the dimensionality increases. Also, the task of selection of a cluster for further bisection is a challenging one. To overcome these drawbacks, we developed a novel partitional clustering algorithm called a HB-K-Means algorithm (High dimensional Bisecting K-Means). In order to improve the performance of ... "
Depok: Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, 2016
UI-IJTECH 7:4 (2016)
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>