Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"PT. Petra adalah sebuah perusahaan nasional yang memiliki peranan yang hesar dalam industri perminyakan di Indonesia, karena ruang lingkup operasinya mencakup dari hulu hingga ke hilir yaitu mulai dari pencarian, penambangan, mengolah, mengangkut dan memasarkan produk akhir.Sebagai salah satu penerapan dari strategi dan perencanaan perusahaan maka setiap tahun disusun enam jenis anggaran, tiga diantaranya adalah Anggaran Operasi, Anggaran Investasi, dan Anggaran Material. Anggaran Operasi dan Investasi disusun oleh Fungsi Operasi, sedangkan Anggaran Material penyusunannya menjadi tanggung jawab Fungsi Logistik.Tujuan penulisan Karya Akhir ini adalah untuk mencari penyebab masalah utama serta memberikan alternatif pemecahan yang mungkin dapat mengatasi masalah dalam sistem anggaran material perusahaan. Sedangkan metoda yang digunakan adalah analisa sistem dengan tahapannya adalah identifikasi, memahami, analisa permasalahan serta rekomendasi dan pelaporan.Sebagai kesimpulan dapat dikemukakan bahwa untuk dapat menyelesaikan permasalahan terhadap sistem anggaran material pada PT. Petra diperlukan integrasi dan Bourdinasi yang baik antar fungsi-fungsi yang terlibat dalam proses perencanaan. Disamping itu melihat volume pekerjaan yang Sangat besar maka se1ain"usaha penyederhanaan sistem sebaiknya diikuti dengan pengurangan jumlah item material yang harus ditangani, Serta perancangan sistem yang terkomputerisasi agar didapat efek sinergi yang lebih besar."

"Manajemen material menjadi salah satu faktor yang perlu diperhatikan pada sebuah proyek konstruksi karena dapat memengaruhi kualitas, waktu dan biaya konstruksi. Di Indonesia, penerapan teknologi pada konstruksi khususnya dibidang manajemen material masih belum berkembang dengan pesat. Teknologi RFID yang terintegrasi dengan IoT merupakan salah satu teknologi otomatisasi yang dapat dikembangkan untuk manajemen material pracetak. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis hubungan antara faktor yang memengaruhi penerapan teknologi RFID yang terintegrasi dengan IoT untuk manajemen material pracetak di Indonesia dan menganalisis pengembangan model prototipe sistem teknologi RFID yang terintegrasi dengan IoT. Metode penelitian yang digunakan adalah survey kuesioner dengan uji PLS-SEM untuk mengolah data dan pengembangan sistem teknologi yang dilengkapi dengan validasi pakar. Hasil yang didapat adalah faktor ketersediaan sumber daya, biaya implementasi, keterkaitan stakeholders, risiko implementasi, dan kondisi proyek memiliki pengaruh signifikan secara langsung maupun tidak langsung terhadap penerapan teknologi RFID yang terintegrasi dengan IoT untuk manajemen material pracetak. Di antara ke lima faktor tersebut, faktor risiko implementasi memiliki pengaruh paling signifikan terhadap penerapan teknologi RFID yang terintegrasi dengan IoT untuk manajemen material pracetak. Selain itu, pengembangan sistem teknologi RFID yang terintegrasi dengan IoT dapat melakukan dapat bermanfaat khususnya sebagai teknologi otomatisasi dalam pendataan dan visible untuk diterapkan pada manajemen material pracetak.

---

Materials management is a crucial factor in construction projects as it can impact the quality, time, and cost of construction. In Indonesia, the adoption of technology in construction, particularly in materials management, is still not advancing rapidly. Integrated RFID technology with the Internet of Things (IoT) is among the automation technologies that can be developed for precast material management. Therefore, this study aims to analyze the relationship between factors that are influencing the implementation of integrated RFID technology with IoT for precast material management in Indonesia and to examine the development model of the integrated RFID technology system with IoT. The research methods include a questionnaire survey with PLS-SEM data analysis and the development of technology systems validated by experts. The results show that factors such as resource availability, implementation cost, stakeholder involvement, implementation risk, and project conditions have a significant direct and indirect impact on the implementation of integrated RFID technology with IoT for precast material management. Among these factors, the implementation risk factor has the most significant influence. Furthermore, the development of the integrated RFID technology system with IoT proves beneficial, especially as an automation technology for data recording and visibility in precast material management."

"Penyimpangan biaya material pada disiplin sipil di PT.Y Proyek ABC yang bergerak dalam bisnis proses EPC disebabkan oleh berbagai risiko. Risiko utama tersebut terjadi pada proses perencanaan yaitu fase engineering pada tahap spesifikasi dan engineering drawing. Menanggapi risiko tersebut PT.Y harus mampu melakukan tindakan koreksi yaitu melakukan revisi, mencari alternatifalternatif desain yang menguntungkan agar tidak membeli material ulang. Sedangkan tindakan pencegahannya adalah melakukan kontrol mutu desain, membuat prosedur manajemen material, melatih engineer atau menggunakan tenaga ahli. Alternatif tindakan koreksi dan pencegahan penyimpangan biaya material diatas adalah strategi dalam pengendalian biaya material untuk meningkatkan kinerja biaya material.

---

Material cost overruns occurred in the discipline civil of PT.Y Project ABC that moving in the EPC business process caused by various risk. Major risks occurs in the phase of the planning process engineering at the specification and engineering drawing. Responding to the risks, PT.Y should be able to take action to revise the correction, explore design alternatives which benefit not to buy the material again. While the prevent action is controlling the quality of design, creating material management procedures, training engineers or using experts. Alternatives measures of prevention and diversion over the cost of material is a strategy in controlling the cost of materials to improve the performance of the cost of materials."

"Produktivitas sudah menjadi suatu ukuan dalam mempertimbangkan apakah suatu proyek dilaksanakan secara efektif atau tidak. Produktivitas kerja suatu proyek rendah maka akan menimbulkan dampak berupa keterlambatan proyek sehingga proyek terlambat dan terjadi penyimpangan biaya akhir proyek. Salah satu faktor yang mempengaruhi produktivitas kerja dalam proyek konstruksi adalah manajemen material. Terlebih lagi, material merupakan sumber daya yang paling besar persentase biayanya dari keseluruhan biaya proyek. Pada proyek konstruksi biaya material dan peralatan nilainya bisa mencapai 50-60% dari total biaya proyek. Penelitian ini merupakan penelitian studi kasus dan survey dengan mencari keterkaitan produktivitas kerja proyek X dengan kinerja manajemen material dalam proyek tersebut. Hasil penelitian didapatkan faktor-faktor dominan dalam manajemen material yang mempengaruhi produktivitas kerja proyek dan strategi pengendaliannya. Faktor-faktor dominan yang didapat yakni X33 (letak penyimpanan material di area kerja) dan X 38 (Pemahaman karakteristik lokasi pekerjaan) dengan model regresi Y = -0,640 + 0,485 X38 + 0,286 X33.

---

Productivity has become a criterion in considering whether a project is carried out effectively or not. If the productivity is low, it will result delays in the project that can effect on delay of the projects and that cause deviates from the final cost of the project. One of the factors affecting productivity in construction projects is material management. Moreover, the material is the greatest resource cost of the overall percentage of project cost. On construction projects worth the cost of materials and equipment can reach 50-60% of the total project cost.

This research is a case study and survey by looking for project-X work productivity with performance of material management in the project. The results showed that the dominant factors in the management of materials are affecting work productivity and project control strategies. Dominant factors obtained namely X33 (material storage location in the work area) and X 38 (Understanding the characteristics of the location of work) with the regression model Y = -0.640 + 0.485 X38 + 0.286 X33."