Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Thesis ini bertujuan untuk menganalisis strategi bersaing dari Tiga Gili, Karimunjawa, dan Kep Seribu sebagai suatu studi kasus yang mencerminkan industri pariwisata bahari di Indonesia. Analisis yang dilakukan menggunakan Diamond Model Porter pada masing-masing studi kasus yang dianggap sebagai suatu Klaster Bisnis. Selain itu juga dilakukan analisis kepada masing-masing studi kasus untuk mengetahui apakah tanda-tanda suatu pembentukan klaster bisnis yang sukser sudah terlihat atau tidak. Terakhir dalam penelitian ini juga akan menghasilkan suatu rekomendasi strategis kepada Stakeholder masingmasing studi kasus yang ada.

---

This thesis aims to analyze the competitive strategies of the three Gili, Karimunjawa, and Kep Seribu as a case study that reflects the marine tourism industry in Indonesia. Analyzes were performed using Porter's Diamond Model at each case study is regarded as a business cluster. In addition, analysis was performed to study each case to determine whether the signs of a success business cluster formation is visible or not. Last in this study will also produce a strategic recommendations to the Stakeholder each the case studies."

"Pembangunan destinasi pariwisata di Indonesia dapat mendorong peningkatan kunjungan wisatawan dan lama tinggal wisatawan selama berada di destinasi pariwisata. Pengembangan destinasi pariwisata yang dilakukan perlu sejalan dengan karakteristik destinasi pariwisata yang dimiliki. Penelitian ini melakukan analisis klaster untuk memetakan 34 provinsi di Indonesia berdasarkan 13 aspek daya dukung kepariwisataan. Hasil pemetaan terbentuk 4 kelompok destinasi pariwisata dengan kesamaan karakteristik. Klaster-1 memiliki rata-rata daya dukung kepariwisataan terbaik sehingga diklasifikasikan sebagai kelompok destinasi pariwisata maju, yang terdiri dari Jawa Barat, Jawa Tengah, DI Yogyakarta, Jawa Timur dan Bali. Klaster 2 terdiri dari DKI Jakarta dan Kepulauan Riau, dengan 2 aspek kurang baik dan diklasifikasikan sebagai destinasi pariwisata revitalisasi. Selanjutnya Klaster-3 terdiri dari Sumatera Utara, Sumatera Barat, Banten, Nusa Tenggara Barat, Nusa Tenggara Timur, Kalimantan Barat, Kalimantan Timur, Kalimantan Selatan, Sulawesi Selatan, Sulawesi Utara, dan Papua Barat, memiliki capaian kurang baik pada 6 aspek sehingga diklasifikasikan destinasi pariwisata berkembang. Sementara itu Klaster-4 terdiri dari 16 provinsi lainnya dengan capaian kurang baik pada 9 aspek dan diklasifikasikan sebagai destinasi pariwisata rintisan. Hasil pemetaan juga dibandingkan dengan kebijakan penetapan 10 destinasi pariwisata prioritas (DPP) yang dilakukan oleh pemerintah, dimana 3 DPP termasuk dalam klaster-4 dengan klasifikasi destinasi pariwisata rintisan yaitu Bangka Belitung, Morotai (Maluku Utara), dan Wakatobi (Sulawesi Tenggara). Pengembangan pada 3 DPP ini membutuhkan pendanaan fiskal yang lebih tinggi.

---

The development of tourism destinations in Indonesia can encourage an increase in tourist visits and the length of stay of tourists while in tourism destinations. The development of tourism destinations needs to be in line with the characteristics of the tourism destinations they have. This study conducted a cluster analysis to map 34 provinces in Indonesia based on 13 aspects of tourism characteristics and carrying capacity. The results of the mapping formed 4 groups of tourism destinations with similar characteristics. Cluster-1 has the best average tourism carrying capacity so it is classified as a group of advanced tourism destinations, which consists of West Java, Central Java, DI Yogyakarta, East Java and Bali. Cluster 2 consists of DKI Jakarta and Riau Islands, with 2 aspects that are not good and are classified as revitalizing tourism destinations. Furthermore, Cluster-3 consists of North Sumatra, West Sumatra, Banten, West Nusa Tenggara, East Nusa Tenggara, West Kalimantan, East Kalimantan, South Kalimantan, South Sulawesi, North Sulawesi, and West Papua, having poor performance in 6 aspects so they are classified developing tourism destinations. Meanwhile, Cluster-4 consists of 16 other provinces with poor performance in 9 aspects and is classified as a pioneering tourism destination. The mapping results are also compared with 10 priority tourism destinations (DPP) policy in Indonesia, where 3 DPPs are included in cluster-4 with the classification of pioneering tourism destinations, namely Bangka Belitung, Morotai (North Maluku), and Wakatobi (Southeast Sulawesi). The development of these 3 DPPs requires higher fiscal funding."

"Pertumbuhan kapasitas galangan di Indonesia yang tidak secepat pertumbuhan kapal menyebabkan ketidakmampuan galangan memenuhi kebutuhan reparasi dan pembangunan kapal baru. Hal ini merupakan salah satu faktor penghambat akan pemenuhan kebutuhan armada transportasi laut yang baik di indonesia. Untuk mengatasi hal tersebut maka pemerintah Kab.Tanggamus di Prov. Lampung berinisiatif membuat klaster industri perkapalan. Di klaster industry perkapalan kabupaten Tanggamus ini selain direncanakan adanya pembangunan galangan dan fasilitas penunjang klaster perkapalan yang umumnya ada, juga direncanakan konsep baru dimana proses fabrikasi pembuatan kapal yang biasanya dilakukan di galangan, dilakukan ditempat terpisah. Penunjang fabrikasi ini dapat mengakomodasi kebutuhan fabrikasi beberapa galangan. Dengan konsep ini diharapkan dapat dilakukan penghematan pada galangan dalam pengadaan alat serta peningkatan kualitas hasil produksi yang tinggi dapat tercapai dikarenakan pembagian kerja yang spesifik. Adapun tujuan perancangan ini adalah untuk mendapatkan tata letak fabrikasi yang optimal melalui perhitungan luas areal kerja dengan mempertimbangkan fasilitas yang ada didalamnya. Hasil perancangan berupa layout tata letak fabrikasi penunjang galangan yang optimal serta optimasi luas alokasi ruang sesuai dengan kebutuhan dan alur proses produksi.

---

One of the inhibiting factors to the good marine transportation in Indonesia is the development of shipyard capacity that isn’t as fast as the amount of ships. That factor causes an inability to meet the needs of ship repair and construction of the new ship building. To overcome that problem, Pemda Tanggamus made Tanggamus as the shipbuilding industry cluster. In this cluster, shipyards and other facilities that generally support the cluster will be built. Not only that, a new shipyard fabrication system concept is also planned to be built. In this new shipyard fabrication system, the fabrication work that is usually done in shipyard, is done in separate area. This central fabrication work is designed to be able to accommodate the fabrication work load of shipyards in Tanggamus. Due to the specific division of laboring, a high quality production can be achieved and savings in the procurement of machines is a fact. The goal of this layout design is to obtain an optimum layout design by considering the calculation of the work area and the facility that exist. The output of the design is a layout design and its allocation of the central fabrication work and its supported area."

"ABSTRAKIndustry 4.0 tidak hanya membawa peluang besar namun juga berpotensi membawa imbas negatif bagi perkembangan industri di Indonesia. Makalah ini bertujuan untuk membangun taksonomi strategi penerapan Industry 4.0 di Indonesia melalui pemetaan 33 sektor manufaktur di Indonesia. Penelitian dilakukan berdasarkan statistik kinerja sektor industri besar yang diukur berdasarkan tujuh variabel yaitu: jumlah perusahaan, input, output, nilai tambah, biaya tenaga kerja, dan perubahan modal. Dengan menggunakan analisis klaster, kami mendapatkan bahwa penerapan Industry 4.0 di Indonesia dapat dibagi menjadi 4 strategi utama, yaitu: automasi, kolaborasi, biasa, dan bisnis model baru. Taksonomi strategi ini relevan bagi perencana kebijakan publik dalam menerapkan Industry 4.0 di Indonesia."

"Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan rancangan sistem informasi untuk pengadaan bahan baku pada klaster industri pipa baja nasional. Rancangan dibuat dengan mencari arah kebijakan pengembangan klaster yang kemudian diikuti dengan pengolahan konsep umum dari sistem informasi yang akan dibuat melalui wawancara dengan departemen perindustrian serta identifikasi kebutuhan rancangan sistem informasi terhadap pengguna. Hasil perancangan sistem informasi yang dibuat terdiri dari proses-proses yang berhubungan dengan pengadaan bahan baku pipa baja yang terjadi antara perusahaan penghasil bahan baku pipa baja dengan perusahaan penghasil pipa baja.

---

This study aims to obtain information system design for the procurement of raw materials in the national steel pipe industry cluster. The design is created with the search for policy direction and development of the cluster followed by the generating concepts of general system information that created through interviews with the department for industry and identify the needs of system information design for user. Results of the information system design that have been made were processes that related to procurement of raw material for steel pipe that occur between companies that produce raw material of steel pipe with companies that produce steel pipes."

"Tesis ini membahas mengenai pemetaan industri percetakaan di Indonesia dengan menggunakan Analisis klaster. dengan metode K-Means. Pada saat ini penyebaran industri percetakan di Indonesia tidak merata, sebagian besar terkonsentrasi di pulau Jawa (73.3%), belum adanya informasi mengenai industri percetakan, informasi yang ada hanya sebatas penyebaran 2585 percetakan berikut bentuk badan hukumnya sehingga kebutuhan logistik (produk cetak) yang tidak dapat terbagi secara merata di antara perusahaan percetakan yang ada.Variabel yang digunakan dalam penelitian sebanyak 13 variabel, dengan menggunakan analisis faktor varibel direduksi menjadi 5 faktor. Hasil analisis klaster dengan metode K-means dibentuk sebanyak 3 klaster dimana faktor utilisasi mempunyai nilai p-value sebesar 0.620, lebih besar dari 0.05, artinya faktor utilisasi dari ketiga klaster relatif sama atau utilisasi antara klaster 1 tidak berbeda nyata dengan utilisasi di kedua klaster lainnya.Klaster 1 terdiri dari 382 perusahaan yang merepresentasikan industri percetakan di Indonesia secara umum dimana semua nilai faktornya bertanda negatif yang artinya semua nilai faktor rendah atau berada dibawah Klaster 2 terdiri dari 4 perusahaan dengan faktor pendapatan lain dan investasi (7.75701) serta faktor asset (4.74713) tinggi, tetapi faktor terkait produksi rendah (-0.07193).Pada klaster 3 hanya faktor utilisasi saja yang rendah (-0.55112), hal ini menunjukkan perusahaan tidak efisien dikarenakan produktivitasnya yang rendah.Hasil dari klaster yang terbentuk dibuat analisa SWOT sebagai salah satu dasar untuk rencana strategi pengembangan industri yang akan dilakukan. Pemerintah perlu kiranya untuk mengembangkan industri cetak secara lebih merata dan berkualitas.

---

This thesis discussed the mapping percetakaan industry in Indonesia by using cluster analysis. with K-Means method. At this time the spread of the printing industry in Indonesia is uneven, mostly concentrated in Java (73.3%), lack of information about the printing industry, there is only limited information dissemination following printing 2585 forms so that the logistics needs of its legal entity (print product) are not can be divided evenly among the existing printing company.

Variables used in the study as many as 13 variables, using a variable factor analysis is reduced to 5 factors. From the results of cluster analysis with K-means cluster method established as many as three clusters in which the utilization factor has a value p-value for 0620, greater than 0.05, meaning that utilization factor of the three clusters are relatively equal to or utilization of cluster 1 are not significantly different with the utilization in two other clusters.

Cluster 1 consists of 382 companies representing the printing industry in Indonesia is generally where all values are negative factors which means that all the factors are low or below-average population of clusters formed. Cluster 2 consists of 4 companies with other factors and investment income (7.75701) and high asset factor (4.74713), but low-production-related factors (-0.07193). In cluster 3 is only just a low utilization factor (-0.55112), but four factors others do not, it shows the company is inefficient due to low productivity.

Results from the cluster formed made a SWOT analysis as a basis for industrial development strategy plan will be done. Government is necessary to develop the print industry in a more equitable and quality."

"Inpres no. 5 tahun 2005 mengenai asas cabotage menuntut galangan kapal nasional untuk dapat meningkatkan baik kapasitas produksi maupun reparasi kapal nasional. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui pola klaster industri perkapalan dalam rangka mendorong daya saing industri perkapalan nasional. Metode penelitian yang digunakan yaitu dengan menggunakan studi literatur melalui seminar maupun buku terbitan Departemen Perindustrian, IPERINDO, dan pihak-pihak terkait lainnya. Klaster industri perkapalan ini diharapkan mampu meningkatkan produktifitas dan daya saing industri perkapalan nasional seperti yang telah dibuktikan oleh beberapa negara lain.

---

Presidential Instruction no. 5 of 2005 concerning the cabotage principle requires a national shipyard to be able to increase both production and repair capacity of the national board. The purpose of this study to determine the pattern of the shipbuilding industry cluster in order to encourage the competitiveness of the national shipping industry. The method used is by using literature studies through seminars and books published by the Ministry of Industry, IPERINDO, and other relevant parties. Shipbuilding industry cluster is expected to increase the productivity and competitiveness of the national shipping industry as it has been demonstrated by several other countries."

"[ABSTRAKDana pihak ketiga (DPK), yaitu dana yang dihimpun bank yang berasal darimasyarakat, perlu dikelola secara efektif dan efisien dengan mempersiapkanstrategi penempatan dana. Salah satu strategi dalam penempatan dana tersebutadalah menyalurkan kembali kepada masyarakat dalam bentuk pinjaman untukDPK yang diprediksi akan mengendap dalam jangka waktu yang cukup lama danmenyimpan DPK dalam bentuk kas, cadangan, atau investasi jangka pendek untukDPK yang diprediksi tidak akan mengendap dalam jangka waktu yang cukuplama menurut definisi bank. Penelitian ini menggunakan data mining untukmemprediksi porsi DPK yang mengendap dari masing-masing nasabahberdasarkan profil demografi dan transaksinya. Penelitian dibatasi pada produk tabungan, dan data yang digunakan untuk proses data mining adalah data profil nasabah dan data transaksi produk tabungan. Metodologi penelitian ini menggunakan pendekatan CRISP DM. Dan metodedata mining yang digunakan adalah teknik decision tree untuk prediksi, analisaklaster untuk proses diskritisasi label kelas yang akan digunakan dalam klasifikasidan menggunakan analisa RFM (Recency, Frequency, Monetary) untukmenyederhanakan nilai pada atribut-atribut yang terkait dengan transaksitabungan. Metode klasifikasi menggunakan algoritma C4.5 dan analisa klastermenggunakan algoritma k-means dan menggunakan WEKA sebagai data miningtools. Hasil dari penelitian ini adalah model untuk memprediksi porsi danamengendap dari nasabah. Dari hasil evaluasi menggunakan perhitungan sensitivity, spesitivity, dan accuracy menunjukan model yang berhasil dibangun memiliki keakuratan yang cukup baik dalam memprediksi porsi dana mengendap.

---

ABSTRACTThird-party funds (TPF), which is funds raised from the public, need to bemanaged effectively and efficiently by preparing a strategic placements. One ofthe strategies is by distributing loan from TPF that are expected to settle for a longperiod of time and store in the form of cash, reserves, or short-term investmentsfor TPF that are predicted will not settle within long period based on definitionfrom the bank. In this study data mining is used to predict portion of TPF thatwill settle for certain period of each customer based on the demographic profileand transaction history. The scope of this study is only for saving account product,and this study uses the customer profile data and transaction data of savingsproducts for data mining process. The research methodology in this study using the CRISP DM approach. Decision tree classification technique is used for prediction, cluster analysis method is usedfor discretization process of class labels to be used in the classification and useRFM analysis (Recency, Frequency, Monetary) to simplify the value of theattributes associated with the transaction of saving account. C4.5 algorithm isused for classification and cluster analysis using k-means algorithm and WEKA isused as data mining tools. The results of this study is the model that can predictportion of TPF that will settle for a certain period. The model evaluation bysensitivity, spesitivity, and accuracy calculation shows that the model hassuccessfully built a good accuracy in predicting of TPF that are expected to settlefor a long period of time. , Third-party funds (TPF), which is funds raised from the public, need to bemanaged effectively and efficiently by preparing a strategic placements. One ofthe strategies is by distributing loan from TPF that are expected to settle for a longperiod of time and store in the form of cash, reserves, or short-term investmentsfor TPF that are predicted will not settle within long period based on definitionfrom the bank. In this study data mining is used to predict portion of TPF thatwill settle for certain period of each customer based on the demographic profileand transaction history. The scope of this study is only for saving account product,and this study uses the customer profile data and transaction data of savingsproducts for data mining process. The research methodology in this study using the CRISP DM approach. Decision tree classification technique is used for prediction, cluster analysis method is usedfor discretization process of class labels to be used in the classification and useRFM analysis (Recency, Frequency, Monetary) to simplify the value of theattributes associated with the transaction of saving account. C4.5 algorithm isused for classification and cluster analysis using k-means algorithm and WEKA isused as data mining tools. The results of this study is the model that can predictportion of TPF that will settle for a certain period. The model evaluation bysensitivity, spesitivity, and accuracy calculation shows that the model hassuccessfully built a good accuracy in predicting of TPF that are expected to settlefor a long period of time. ]"

"ABSTRAKSebagai salah satu negara maritim terbesar di dunia, moda transportasi Indonesia lebih cenderung condong kepada transportasi laut. Salah satu sektor yang menitik beratkan distribusinya menggunakan transportasi laut adalah sektor minyak dan gas bumi. Pengoptimasian biaya transportasi laut ini telah dilakukan dengan berbagai metode agar dapat menghasilkan biaya yang seminim mungkin dengan kelebihan dan kekurangan yang dimiliki masing-masing metode. Pada penelitian ini dilakukan klasterisasi pola distribusi minyak bumi menggunakan pendekatan graph mining. Dengan melakukan single linkage clustering dengan tujuh fungsi graph, didapatilah pembangunan hasil klaster dengan menggunakan gabriel graph dan minimum spanning tree memberikan hasil yang terbaik. Klaster pola yang dihasilkan selanjutnya dapat digunakan untuk proses pengoptimalisasian pola distribusi. Hasil dari penelitian ini menunjukan bahwa jumlah klaster terbaik dan feasible adalah sebanyak 43 klaster.

---

ABSTRACTAs one of the largest maritime countries in the world, Indonesia transportation modes are more likely inclined to sea transport. One sector that the distribution are mainly using sea transport is oil and gas sector. Optimizing the cost of sea transport has been carried out by various methods in order to produce cost as little as possible with the advantages and disadvantages of each method. In this research petroleum distribution pattern clasterization is done by using graph mining approach. By conducting single linkage clustering with seven graph function, the result shows that clustering using gabriel graph and minimum spanning tree gives the best result. The clustered patterns result then can be used for the process of optimizing the distribution pattern. The result shows that the best and feasible number of cluster can be built is 43 clusters"

"ABSTRAKPengembangan ternak sapi melalui sistem integrasi di kawasan perkebunan kelapasawit, berpeluang besar untuk dikembangkan di daerah, mengingat potensiperkebunan kelapa sawit yang tersedia sangat luas. Peningkatan sistem integrasisapi sawit ini dapat dilakukan dengan menganalisis faktor pendukung danpenghambat dari klaster industri integrasi sapi sawit dengan pendekatan DiamondPorter. Penelitian ini difokuskan pada Kelompok Peternak Karya Lestari.Rencana tindak yang dapat dilakukan untuk mengatasi kendala klaster industriyang ada di Kelompok Peternak Karya Lestari yaitu pengadaan alat pengolahanpupuk organik, pengembangan pusat pembibitan, perlu adanya industri-industriterkait / pendukung seperti industri penggilingan padi, industri tahu, industri gula,bantuan dari pemerintah sebaiknya diberikan kepada kelompok peternak yangsudah berjalan (kurang lebih 2 - 3 tahun), rencana penggemukan sapi selain jenissapi bali seperti sapi simantel, sapi perah, sementara pembibitan tetap dengan sapibali. Selanjutnya, klaster industri tersebut dimodelkan dengan model pendekatansistem dinamis. Hasil dari model sistem dinamis menunjukkan bahwa apabilaterjadi kondisi kenaikan permintaan sebesar 10%, maka tindakan yang dapatdilakukan adalah melakukan pembelian sapi sebanyak 20 ekor tanpa merubahcakupan persediaan yang ada dimana cakupan persediaan bernilai 0.

---

ABSTRACTSystems integration of Cattle development in the area of oil palm plantations, hasa great opportunity to be developed, given the potential of oil palm plantationsprovided very extensive. System integration of oil palm-beef cattle can beimproved by analyzing the enabling and inhibiting factors of industrial cluster ofpalm-beef cattle integration with Porter?s Diamond approach. This study focusedon farmer group Karya Lestari. The action plan to overcome the problems ofindustrial clusters at farmer group Karya Lestari ie procurement of organicfertilizer processing, development of breeding centers, availability of relatedindustries / supporting industries such as rice mills, tofu industry, sugar industry,government should be given aid to groups of farmers who are already running(approximately 2-3 years), fattening cattle like simantel cattle, dairy cattle, whilebreeding still with bali cattle. Furthermore, the industrial cluster modeled bysystems dynamic approach. The results of the systems dynamic model shows thatwhen there is an increase in demand conditions by 10%, then the action that canbe done is purchase as many as 20 cattle without changing the existing inventorycoverage where coverage inventory value is 0."