Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Muhammad Faris Abdurrachman
Penerapan inversi seismik impedansi akustik dan deep learning dalam karakterisasi reservoir formasi upper cibulakan, lapangan z, Cipunegara Sub-Basin, North-West Java basin = Acoustic impedance inversion and deep learning application for reservoir characterization in upper cibulakan formation, z field, Cipunegara Sub-Basin, North-West Java basin
" Lapangan Z yang berlokasi di Sub-cekungan Cipunegara merupakan salah satu lapangan penghasil gas dengan reservoir berlitologi karbonat platform dan karbonat reef. Berdasarkan 7 data sumur dan data seismik 3D PSTM, sumur A1, A3, G1, W1, C18, C19, dan C26 menunjukan bahwa zona interest dalam penelitian ini yaitu layer F menunjukan kedalaman dan karakteristik yang berbeda. Selanjutnya, berdasarkan data sumur yang tersedia akan dilaksanakan analisa petrofisika yang bertujuan untuk mengkarakterisasi reservoir berdasarkan properti batuan, seperti porositas, ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Destya Andriyana
Karakterisasi reservoir hidrokarbon menggunakan inversi AI, multiatribut seismik dan probabilistic neural network pada lapangan ‘B’ cekungan Kutai, Kalimantan Timur = Characterization of hydrocarbon reservoir using AI inversion seismic multiattribute and probabilistic neural network of ‘B’ Field, Kutai Basin, East Kalimantan
" Lapangan ‘B’ merupakan lapangan prospek hidrokarbon yang berlokasi di offshore cekungan Kutai, Kalimantan Timur. Untuk mengetahui karakterisasi reservoir lapangan ‘B’, dilakukan pemodelan porositas dan saturasi air menggunakan inversi AI, multiatribut seismik dan probabilistic neural network. Penelitian ini menggunakan data seismik 3D PSTM dan data sumur (AND-1, AND-2, AND-3 dan AND-4). Pada data seismik dan data sumur dilakukan inversi AI untuk mengetahui sifat litologi area penelitian. Kemudian, hasil AI ditransformasikan untuk mendapatkan model porositas. Metode multiatribut seismik menggunakan beberapa atribut untuk memprediksi model ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nabila Prihandina Purwanto
Identifikasi sebaran reservoir menggunakan metode Probalistic Neural Network Pada lapangan 'OZ', cekungan Bonaparte = Identification of reservoir distribution using probabilistic neural method field network 'OZ', Bonaparte
" Potensi hidrokarbon di Lapangan 'OZ', Cekungan Bonaparte belum dimanfaatkan karena risiko pengeboran yang tinggi yang disebabkan oleh heterogenitas reservoir. Karena sifat reservoir yang heterogen, maka dilakukan identifikasi dan karakterisasi untuk melihat sebaran litologi dan fluida reservoirnya. Metode Probabilistic Neural Network (PNN) adalah metode utama dalam analisis multi-atribut untuk menemukan hubungan nonlinier antara data seismik dan data sumur di Lapangan 'OZ' dan kemudian menghasilkan model untuk distribusi data sinar gamma, porositas, dan saturasi air dengan nilai ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library