Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKTesis ini membahas pengaruh ketersediaan fasilitas pendidikan dan fasilitaskesehatan, serta beberapa faktor lain seperti PDRB dan infrastruktur jalan sebagaivariabel kontrol, terhadap kemiskinan di 25 Kabupaten/Kota di Provinsi JawaBarat pada tahun 2006-2010. Metodologi yang digunakan adalah regresi datapanel dengan metode fixed effect model. Hasil estimasi menunjukkan bahwajumlah SD, jumlah SMP, jumlah Puskesmas, infrastruktur jalan dengan lag 2tahun, dan PDRB atas dasar harga konstan dengan lag 2 tahun berpengaruhsignifikan terhadap pengurangan penduduk miskin di Jawa Barat.

---

ABSTRACTThis thesis discusses the impact of the availability of education and healthfacilities, as well as several other factors such as GDP Regional and roadinfrastructure as a control variable, to the poverty in 25 Districts/Cities in WestJava Province in 2006 until 2010. The methodology used is a panel dataregression with fixed effect model method. The result shows that the availabilityof elementary school, secondary school, health centers, the addition of road withtime lag 2 years, and an increase in real GRDP with time lag 2 years significantlyreduce the poor in West Java."

"Indonesia telah berhasil mengurangi kemiskinan moneter dalam satu dekade terakhir. Namun indikator kesehatan belum menunjukkan perbaikan seperti angka kematian ibu dan angka kematian bayi yang jauh di atas target pembangunan berkelanjutan (SDGs). Kesehatan merupakan salah satu indikator yang mencerminkan kesejahteraan manusia. Namun, tidak ada angka pasti untuk menangkap kemiskinan dalam dimensi kesehatan di Indonesia. Penelitian ini mencoba mengukur kemiskinan dimensi kesehatan dengan membangun indeks kemiskinan dimensi kesehatan antar provinsi di Indonesia dengan menggunakan metode Alkire-Foster. Penelitian ini juga menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG) untuk menganalisis perbedaan spasial antar provinsi. Selain itu, penelitian ini menguji korelasi antara probabilitas peluang sebuah rumah tangga untuk mengalami kemiskinan dimensi kesehatan dengan beberapa faktor yang terkait dengannya, seperti karakteristik social ekonomi, perbedaan antar wilayah, dan status penerimaan bantuan bersyarat tunai, yang menggunakan regresi probit. Penelitian ini menemukan bahwa indeks kemiskinan kesehatan Indonesia adalah 0,03 dimana 12,64 persen rumah tangga tidak dapat mengakses layanan kesehatan. Selain itu, terdapat perbedaan keterjangkauan pelayanan kesehatan antar provinsi. Penelitian ini juga menegaskan bahwa faktor demografi, faktor sosial ekonomi, variasi wilayah, dan status penerimaan PKH memiliki korelasi dengan peluang sebuah rumah tangga untuk menjadi miskin dalam dimensi kesehatan.

---

Indonesia is successful to reduce monetary poverty over the last decade. However, health indicator does not show improvements like maternal mortality rate and infant mortality rate which are far above SDG’s targets. Health is one of the indicators to reflect human well-being. However, in Indonesia, there are no exact figures to capture health deprivation. This study attempts to measure health deprivation by constructing health poverty index among across provinces in Indonesia using Alkire-Foster method. This study also uses GIS to analyse spatial differences among provinces and examine the correlation between probability to be deprived in health dimension and several factors associated with it using probit regression. This study finds that health poverty index Indonesia is 0.03 which 12.64 per cent of households are deprived to access health services. In addition, there are differences in health service affordability across provinces. This study also confirms that demographic factors, socio-economic factors, regional variations, and beneficiary status of PKH are associated with the chance of a household being health poor."