Ditemukan 1 dokumen yang sesuai dengan query
Muhammad Rizki
"
[ABSTRAK
Penelitian ini terdiri dari dua tahap. Growing self-organizing map (GSOM) algorithm dan
hybrid bee colony optimization (BCO) dan self-organizing map (SOM) untuk mengimprove
SOM performance. Pada tahap pertama GSOM digunakan untuk menentukan SOM topology
dan pada tahap kedua, hybrid BCOSOM digunakan untuk mengadjust SOM weights. Metode
BCOSOM akan dibandingkan dengan metode PSO, BCO, SOM, PSOSOM, SOM+PSO, dan
SOM+BCO dengan menggunakan 4 benchmark data sets (Iriss, Glass, Wine, dan Vowel).
Dari hasil komputasi menunjukkan bahwa metode BCOSOM dapat mencari solusi yang lebih
baik ...
"
Salemba: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2014
T43172
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library