Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 25 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Sinaga, Bona Revano
Klasifikasi data kanker menggunakan cuckoo optimization algorithm berbasis pada feature selection = Classification of cancer data using cuckoo optimization algorithm base on feature selection
" ABSTRAK
Klasifikasi data kanker dilakukan untuk mendapatkan terapi yang spesifik dengan hasil efektivitas yang maksimal dan toksisitas yang minimal. Pada tugas akhir ini, data yang digunakan berbasis micrroarray data yang berisi kumpulan ekspresi gen. Fitur pada micrroarray data tersebut diseleksi oleh feature selection guna meningkatkan keakuratan, sensitivitas, kekhususan. Pada feature selection, setiap fitur pada microarray data dilakukan clustering dengan metode k-means clustering. Fitur yang terseleksi membentuk micorarray baru. Sampel pada microarray baru tersebut diklasifikasi menggunakan metode ... "
2016
S64957
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Adawiyah Ulfa
Evaluasi Klasifikasi Hubungan Kuantitatif Struktur Aktivitas Molekul dengan Model Hybrid Deep Learning dan Pemilihan Fitur Recursive Feature Elimination pada Inhibitor Dipeptidyl Peptidase-4 = Evaluation of the Classification in Quantitative Structures Activity Relationships of Molecular with Hybrid Deep Learning Models and Selection Features of Recursive Feature Elimination in Dipeptidyl Peptidase-4 Inhibitors
" Pengembangan inhibitor Dipeptidyl Peptidae-4 (DPP-4) sangat diperlukan dalam pengobatan Diabetes Mellitus tipe 2 dengan efek samping yang rendah. Pemodelan hubungan kuantitatif struktur aktivitas (QSAR) merupakan pendekatan analisis hubungan struktur kimia dengan aktivitasnya yang banyak digunakan dalam desain obat penyakit Diabetes. Pada tesis ini, model QSAR klasifikasi dibangun untuk memprediksi struktur aktivitas senyawa pada inhibitor DPP-4 yang dapat memblokir kerja enzim DPP-4. Dalam representasi molekul digunakan circular fingerprint ECFP dan FCFP yang menyajikan notasi SMILES dalam ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Yuri Prihantono
Pengembangan Model-Based Feature Selection untuk Peningkatan Akurasi Sistem Deteksi dan Peringatan Serangan berbasis Machine Learning pada Jaringan Internet = The Development of Model-Based Feature Selection to Improve System's Detection Accuracy and Machine Learning-based Attack Warning System
"

Pemanfaatan Intrusion Detection System (IDS) untuk mengamankan infrastruktur jaringan internet masih memiliki masalah yang belum terselesaikan, yaitu kurangnya akurasi deteksi serangan sehingga mengakibatkan terjadinya permasalahan false positif dan banyaknya alarm palsu. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan untuk mengatasi permasalahan yang terjadi dalam implementasi IDS adalah dengan menggunakan pendekatan machine learning. Pada penelitian ini, penulis mengusulkan sistem yang menggunakan pendekatan machine learning untuk mendeteksi serangan jaringan dan mengirim peringatan serangan. Dataset CSE-CICIDS2018 dan Model-Based Feature ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Intan Primasari
Perbandingan pemilihan fitur genetic algorithm dan laplacian score menggunakan klasifikasi support vector machines pada data kanker = Comparison of feature selection of genetic algorithm and laplacian score using classification of support vector machines on cancer data
" ABSTRAK
Kanker merupakan salah satu penyakit yang paling mematikan bagi manusia. Menurut WHO 2015 , kanker adalah penyebab kematian nomor 2 di dunia sebesar 13 setelah penyakit kardiovaskular. Salah satu hal yang dapat dilakukan untuk penelitian kanker menggunakan machine learning adalah melakukan pendeteksian jenis kanker dengan memanfaatkan microarray data. Microarray data yang memiliki banyak fitur. Itu merupakan salah satu kendala dalam penerapan teknik machine learning. Hal ini akan mempengaruhi perfoma atau keakuratan dari hasil klasifikasi pada ... "
2017
S68354
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nurul Maghfirah
Klasifikasi data kanker menggunakan support vector machines dengan pemilihan fitur menggunakan correlated based support vector machines-recursive feature elimination = Cancer classification using support vector machines with feature selection using correlated based support vector machines recursive feature elimination
" Kematian yang disebabkan oleh kanker diperkirakan akan terus meningkat, padahal jumlah kematian ini dapat dikurangi dengan adanya deteksi dini. Salah satunya adalah dengan klasifikasi data kanker. Data kanker yang digunakan merupakan data kanker berdimensi tinggi dengan ribuan fitur, tetapi tidak semua fitur yang ada merupakan fitur yang relevan. Oleh karena itu, perlu adanya proses seleksi fitur. Untuk meningkatkan tingkat akurasi yang dihasilkan, digunakan sebuah metode seleksi fitur yang meninjau adanya korelasi antar gen, yaitu CSVM-RFE. ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
S69588
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nadisa Karina Putri
Klasifikasi data diabetes dengan learning vector quantization dan seleksi fitur chi-square = Learning vector quantization for diabetes data classification with chi-square feature selection
" Diabetes mellitus atau biasa disebut sebagai diabetes adalah penyakit metabolik yang disebabkan oleh penderita memiliki kadar gula darah yang tinggi dan organ pankreas tidak dapat memproduksi hormon insulin secara efektif. Diabetes dapat mengakibatkan penyakit yang lebih parah seperti kebutaan, gagal ginjal, dan penyakit jantung. Oleh karena itu, pendeteksian sejak dini dibutuhkan agar pasien dapat mencegah penyakitnya sebelum menjadi lebih parah. Karena data medis biasanya berukuran besar dan tidak berdistribusi normal, beberapa peneliti menggunakan metode klasifikasi ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Adib Muhammad Prawirahutama
Model Machine Learning untuk Klasifikasi Cepat Kualitas Air Menggunakan Feature Selection dan Parameter yang Dipilih Secara Fundamental = Machine Learning Model for Quick Water Quality Classification Using Feature Selection and Fundamentally Selected Parameters
" Air merupakan sumber daya yang paling penting bagi kehidupan, oleh karena itu perlu diperhatikan dan dijaga kualitasnya. Dalam studi air, ML menawarkan banyak peluang untuk mengklasifikasikan kualitas air. Hasil akurasi klasifikasi kualitas air bergantung pada model yang digunakan, ukuran kumpulan data, dan parameter air yang digunakan untuk melatih model pembelajaran. Dalam makalah ini, model SVM, NB, DT, RF, dan CATBoost digunakan untuk memodelkan proses klasifikasi kualitas air. Metode feature selection: filter, wrapped, dan embeded akan ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Slamet Darmawan
Data Mining untuk Prediksi Promosi Jabatan pada Direktorat Jenderal Perbendaharaan Kementerian Keuangan RI = Data Mining for Predicting Position Promotion at the Directorate General of Treasury Ministry of Finance of the Republic of Indonesia
" Mutasi dan promosi pegawai merupakan hal yang biasa terjadi dalam pengelolaan sumber daya manusia, untuk melakukan pengisian jabatan sehingga organisasi dapat berjalan dengan efektif. Saat ini Direktorat Jenderal Perbendaharaan (DJPb) Kementerian Keuangan Republik Indonesia memiliki kesulitan dalam penyusunan draft keputusan mutasi dan promosi jabatan pengawas. Penyusunan draft keputusan mutasi dan promosi jabatan pengawas baru dapat dilakukan pada tahun berjalan setelah selesainya seleksi manajemen talenta untuk mencari pelaksana yang akan dipromosikan sehingga waktu yang tersedia pada ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2022
TA-pdf
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
Jayanti Yusmah Sari
Similarity based entropy on feature selection for high dimensional data classification
" Curse of dimensionality merupakan masalah yang sering dihadapi pada proses klasifikasi. Trans-formasi fitur dan seleksi fitur sebagai metode dalam reduksi fitur bisa diterapkan untuk mengatasi masalah ini. Terlepas dari performanya yang baik, transformasi fitur sulit untuk diinterpretasikan ka-rena ciri fisik dari fitur-fitur yang asli tidak dapat diperoleh kembali. Di sisi lain, seleksi fitur dengan proses komputasinya yang sederhana bisa mereduksi fitur-fitur yang tidak diperlukan dan mampu me-representasikan data untuk memudahkan pemahaman terhadap data. Pada penelitian ... "
Surabaya: Faculty of Information and Technology, Department of Informatics Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2014
AJ-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Zahra Rubena Putri
Klasifikasi multi-class data intrusion detection system dengan metode klasifikasi extreme learning machines dan pemilihan fitur dengan metode chi-square = Multi class classification of intrusion detection system dataset with extreme learning machines classification methods and feature selection with chi square methods
" Meningkatnya jumlah pengguna internet saat ini memberikan banyak dampak pada kehidupan manusia, karena internet menghubungkan banyak perangkat setiap hari. Perkembangan ini membawa berbagai dampak positif maupun dampak negatif. Salah satu dampak negatifnya adalah adanya aktivitas berbahaya yang dapat menyerang jaringan. Intrusion detection system merupakan sebuah sistem manajemen keamanan pada jaringan komputer. Data yang dimiliki intrusion detection system mempunyai fitur yang cukup banyak tetapi tidak semua fitur yang ada relevan dengan data yang digunakan dan jika ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3   >>