Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 8 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Sarutte Atsawaraungsuk
Sin activation structural tolerance of online sequential circular extreme learning machine
" This article discusses the development of the online sequential circular extreme learning machine (OS-CELM) and structural tolerance OS-CELM (STOS-CELM). OS-CELM is developed based on the circular extreme learning machine (CELM) to enable sequential learning. It can update a new chunk of data by spending less training time to update the chunk than the batch CELM. STOS-CELM is developed based on an idea similar to that of OS-CELM, but with a Householder block exact inverse QR ... "
Depok: Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, 2017
UI-IJTECH 8:4 (2017)
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Arif Budiman
ELM paralel adaptif dengan fitur konvolutional untuk aliran data besar = Adaptive parallel ELM with convolutional features for big stream data
" ABSTRAK
Tantangan aliran data besar membutuhkan mesin pembelajaran khusus. Ragam, variabilitas dan kompleksitas berkaitan dengan masalah pergeseran konsep CD . Jumlah dan kecepatan berkaitan dengan masalah skalabilitas. Kami mengusulkan pendekatan integrasi jaringan syaraf konvolusi CNN dengan mesin pembelajaran ekstrem ELM yang menggunakan banyak CNNELM secara paralel. Solusi CD pendekatan pertama, CNNELM adaptif ACNNELM-1 menggunakan ELM tunggal dengan banyak CNN dengan menerapkan Adaptif Online Sequential ELM. Pendekatan ke- dua ACNNELM-2 menggunakan paduan penggabungan matriks dari banyak CNNELM. ... "
2017
D-Pdf
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Umi Mahdiyah
Study comparison backpropogation, support vector machine, and extreme learning machine for bioinformatics data
" A successful understanding on how to make computers learn would open up many new uses of computers and new levels of competence and customization. A detailed understanding on inform-ation- processing algorithms for machine learning might lead to a better understanding of human learning abilities and disabilities. There are many type of machine learning that we know, which includes Backpropagation (BP), Extreme Learning Machine (ELM), and Support Vector Machine (SVM). This research uses five data that ... "
Surabaya: Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Faculty of Mathematics and Science, 2015
AJ-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Zahra Rubena Putri
Klasifikasi multi-class data intrusion detection system dengan metode klasifikasi extreme learning machines dan pemilihan fitur dengan metode chi-square = Multi class classification of intrusion detection system dataset with extreme learning machines classification methods and feature selection with chi square methods
" Meningkatnya jumlah pengguna internet saat ini memberikan banyak dampak pada kehidupan manusia, karena internet menghubungkan banyak perangkat setiap hari. Perkembangan ini membawa berbagai dampak positif maupun dampak negatif. Salah satu dampak negatifnya adalah adanya aktivitas berbahaya yang dapat menyerang jaringan. Intrusion detection system merupakan sebuah sistem manajemen keamanan pada jaringan komputer. Data yang dimiliki intrusion detection system mempunyai fitur yang cukup banyak tetapi tidak semua fitur yang ada relevan dengan data yang digunakan dan jika ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Osmalina Nur Rahma
Analisis sinyal elektroensefalogram dengan transformasi wavelet dan extreme learning machine sebagai alat bantu identifikasi stroke iskemik akut = Electroencephalogram analysis with wavelet transform and extreme learning machine as a supporting tool for acute ischemic stroke identification
" Prevalensi stroke di Indonesia berdasarkan diagnosis tenaga kesehatan sebesar 7? dan yang mempunyai riwayat gejala sebesar 12,1?. Pemeriksaan awal menggunakan CT Scan menimbulkan dampak radiasi serta membutuhkan biaya operasional yang tinggi, sedangkan prevalensi stroke berdasarkan diagnosis atau gejala lebih tinggi pada kuintil indeks kepemilikan terbawah (13,1?) dan menengah bawah (12,6?). Penelitian ini mencoba melakukan analisis sinyal EEG secara otomatis berdasarkan data EEG pasien normal dan pasien stroke iskemik akut dengan pemrosesan sinyal digital berupa transformasi Wavelet ... "
Depok: Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, 2016
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Habbi Ananto Adhi
Pengembangan sistem bantu deteksi stroke iskemia berdasarkan synchrony dan variabilitas elektroensefalogram = Development aided system of ischemic stroke detection based on synchrony and variability electroencephalogram / Habbi Ananto Adhi
" ABSTRAK
Berdasarkan data WHO tahun 2012, stroke merupakan penyebab kematian pertama di Indonesia dan kedua di dunia. Hasil Riset Kesehatan Dasar tahun 2013 menunjukkan peningkatan penderita stroke dibandingkan tahun 2007. Sebagian besar kasus stroke yang terjadi merupakan kasus iskemia. Elektroensefalografi EEG memiliki keuntungan biaya yang lebih murah dan resolusi temporal yang baik. Kerusakan jaringan di otak menyebabkan perubahan synchrony dan variabilitas sinyal EEG. Analisis synchrony yang direpresentasikan phase synchronization index PSI diperoleh dengan metode phase synchronization. ... "
2017
T48765
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ji, Ye Chan
Metode ELM (extreme learning machine) pada sinyal EEG untuk deteksi stroke menggunakan fitur BSI (brain symmetry index) konvensional dan specific asymmetry = ELM (extreme learning machine) method for detecting acute ischaemic stroke using conventional and specific asymmetry BSI (brain symmetry index) features based on EEG signals
" Umumnya, acute ischaemic stroke AIS didiagnosis menggunakan MRI Magnetic Resonance Imaging, CT Computed Tomography atau fMRI Functional MRI. Namun, MRI, fMRI dan CT tidak tersedia di rumah sakit komunitas rumah sakit tipe C, PUSKESMAS. Selain itu, MRI, fMRI dan CT tidak dapat mengukur untuk waktu yang lama atau tidak mungkin melakukan continuous scanning. Di sebagian besar rumah sakit komunitas, mereka memiliki mesin EEG Electroencephalogram untuk merekam gelombang otak. Sasaran dari penelitian ini adalah kemungkianan mengdiagnossa ... "
Depok: Universitas Indonesia, 2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Shabrina Tiffany
Perbandingan Metode Extreme Learning Machine dan Artificial Neural Network-Back Propagation dalam Memprediksi Jumlah Insiden Demam Berdarah Dengue di DKI Jakarta = The Comparison Between Extreme Learning Machine and Artificial Neural Network-Back Propagation for Predicting The Dengue Incidences Number in DKI Jakarta
" Keberadaan COVID-19 di Indonesia saat ini bukanlah satu-satunya wabah penyakit yang harus diwaspadai. Menteri Kesehatan mengatakan ada penyakit yang tidak kalah  berbahaya dan juga tidak kalah mematikan dibandingkan dengan wabah penyakit COVID-19, yaitu Demam Berdarah Dengue. Penyakit ini sudah sepatutnya untuk diwaspadai mengingat jumlah kasusnya yang semakin meningkat dan melebihi jumlah kasus penyakit COVID-19. Faktor cuaca seperti curah hujan, temperatur, dan kelembapan merupakan faktor yang sangat berpengaruh dalam penyebaran parasit dan vektor penular DBD. Untuk ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library