Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Spam merupakan istilah umum untuk menyebut email komersial maupun non komersial yang tidak diinginkan. Contoh dari email spam adalah antara lain email promosi produk, iklan program investasi, virus, spyware, dan lain-lain. Kehadiran email spam ini selain membuang waktu user untuk membaca dan menghapusnya, juga mengakibatkan melonjaknya pemakaian network bandwidth secara signifikan. Apabila hal ini dibiarkan terus menerus, akan mengakibatkan kerugian yang besar baik bagi user sebagai individu maupun bagi perusahaan yang notabene memerlukan kinerja jaringan yang optimal.Metode yang penulis terapkan untuk menyelesaikan masalah email spam ini adalah penggunaan Jaringan Saraf Tiruan (JST) untuk mengklasifikasikan email tersebut. Penulis memilih JST dikarenakan kemampuannya dalam melakukan generalisasi terhadap suatu problem yang belum pernah muncul sebelumnya. Sehingga diharapkan metode ini dapat mengantisipasi karakteristik email spam yang selalu berubah dari waktu ke waktu. Sebelum melakukan proses klasifikasi dengan JST, dilakukan ekstraksi fitur / ciri dari data email yang ada. Proses ekstraksi dilakukan pada bagian body maupun header dari email. Hal ini dimaksudkan untuk meningkatkan performa dari teknik yang kami kembangkan. Fitur-fitur tersebut kemudian dibobotkan dengan teknik tfc weighting dan menjadi data masukan bagi NN.Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa JST mampu bekerja dengan baik dalam klasifikasi email, terbukti dengan tingkat kesalahan yang rendah (1.85%). Selain itu, disimpulkan pula besaran faktor-faktor yang mempengaruhi kinerja email filter, yaitu ukuran feature set, jumlah neuron pada hidden layer JST serta nilai Mean-squared Error (MSE)."

"Penggunaan email dalam berkomunikasi dan melakukan transaksi tidak dapat dihindari di era ini. Email memegang peranan penting dalam perkembangan Internet sekarang. Karena pentingnya email, maka semakin banyak pula penjahat yang berusaha mengeksploitasi email untuk kepentingan pribadi. Salah satu bentuk eksploitasi tersebut adalah pengiriman email yang tidak diinginkan (spam email). Email spam yang masuk ke kotak email pengguna dapat menimbulkan bahaya dan kerugian terhadap pengguna tersebut. Untuk mengatasinya diperlukan sebuah mekanisme penyaringan email spam sehingga tidak membahayakan pengguna. Melalui aplikasi, email akan dipilah dan apabila dikategorikan sebagai email spam, maka akan diisolasi ke tempat khusus. Aplikasi yang dipilih adalah aplikasi yang bersifat open source, sehingga mudah untuk dicapai dan digunakan oleh banyak orang seperti Apache SpamAssassin dan Rspamd. Tujuan dari Skripsi ini adalah untuk melihat seberapa efektif aplikasi penyaring spam berbasis open source untuk mengklasifikasikan dan mencegah masuknya email spam ke kotak masuk pengguna.

---

The use of email in communicating and making transactions is unavoidable in this era. Email plays an important role in the development of the Internet today. Due to the importance of email, more and more criminals are trying to exploit email for personal gain. One form of exploitation is sending unsolicited email (spam email). Spam email that enter a user's mailbox can cause harm and loss to the user. To overcome this, a spam email filtering mechanism is needed so that it does not endanger users. Through the application, the email will be sorted and if it is categorized as spam, it will be isolated to a special place. The chosen application is an application that is open source, so it is easy to reach and use by many people such as Apache SpamAssassin and Rspamd. The purpose of this Thesis is to see how effective an open source based spam filter application is in classifying and preventing spam emails from entering users' inboxes."