Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKPenerapan teknologi akustik sebagai suatu metode pendugaan kelimpahan ikandi perairan laut mempunyai banyak sekali keuntungan yang dapat membuat pengelolaan sumber daya perikanan menjadi lebih efisien dan efektif. Metode ini memanfaatkan gelombang akustik untuk mendeteksi berbagai obyek dalam air dengan menggunakan perlengkapan sonar dan echosounder, di mana energi suara ditransmisikan secara aktif dan kemudian suatu informasi disaring dari gema yang dipantulkan oleh suatu target. Informasi yang diperoleh tersebut kemudian dicatat dalam bentuk ekogram. Ekogram tersebut memerlukan adanya pemrosesan lebih lanjut untuk memisahkan target ikan yang diinginkan, karena di dalamnya juga terdapat banyak gema yang berasal dari obyek-obyek bawah laut selain ikan. Untuk itu perlu dikembangkan suatu sojrware yang dapat dengan efektif memproses ekogram secara tepat dan akurat.Skripsi ini mencoba menggunakan dekomposisi subband dengan pemfilteranWiener untuk mendeteksi ikan pada ekogram echosounder dan memisahkan target ikan dari target Iain, Parameter yang digunakan untuk membedakan ikan dengan obyek lain adalah perbedaan nilai target strength dari obyek-obyek tersebut. Acuan yang digunakan adalah hasil pemrosesan dan analisa ekogram dengan menggunakan software. Simrad EP500, yaitu suatu software yang telah banyak digunakan untuk pemrosesan ekogram dengan tingkat keakuratan yang tinggi.Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode dekomposisi subband denganpemfilteran Wiener dapat digunakan untuk mendeteksi ikan pada ekogramechosounder dengan keefektifan mencapai 80%.

---

"

"ABSTRAKPengelolaan sumber daya perikanan memeriukan survei dan akuisisi data yang akurat sehingga pengelolaannya lebih efisien dan efektif_ Penerapan teknologi akustik dalam pendugaan kelimpahan ikan merupakan cara yang efektif yang membutuhkan biaya yang murah, waktu yang cepat, dan jangkauan wilayah yang luas. Tetapi hasil akuisisi dibatasi oleh kenyataan bahwa berbagai macam gema (echo) seperti plankton, ubur-ubur dan berbagai macam hamburan (scatters) lainnya, yakni berbagai macam gema yang tidak diinginkan, terdeteksi pada ekogram. Untuk memisahkan ikan dari hamburan lainnya, temyata sinyal gema dapat diidentifikasi dan diklasifkasi oleh operator yang berpengalaman, dengan menerjemahkan hasil pembacaan integrator gema atas bentuk (shape) dan intensitas dari displai ekogram. Namun pemrosesan dan analisa tersebut memeriukan waktu yang lama.Beberapa software telah dikembangkan untuk mempercepat pemrosesan dan analisa ekogram seperti Simrad EP 500. Software ini diintegrasikan dengan Simrad EK 500 echosounder jenis split beam untuk melakukan pemrosesan dan analisa pendugaan kelimpahan ikan dan juga arah pergerakan ikan_Skripsi ini mencoba menggunakan dekomposisi transformasi wavelet untuk mendeteksi ikan pada ekogram echosounder dan memisahkan target ikan dari target lain. Parameter yang digunakan untuk membedakan ikan dengan target lain adalah perbedaaan niiai target strength-nya. Referensi yang digunakan adalah hasil pemrosesan dan analisa ekogram dengan menggunakan software Simrad EP 500.Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode transformasi wavelet dapat digunakan untuk mendeteksi ikan pada ekogram echosounder dengan keefektifan mencapai 80%.

---

"