Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Bank BRI merupakan salah satu Bank BUMN terbesar yang ada di Indonesia dengan berbagai produk perbankan untuk melayani masyarakat seperti produk simpanan dan pinjaman. Setiap produk simpanan dan pinjaman yang terealisasi akan memberikan informasi terkait data nasabah. Dalam menjalankan proses bisnisnya Bank BRI berkewajiban untuk melakukan pelaporan atau regulatory kepada pihak Bank Indonesia seperti data nasabah yang memiliki account atau yang merupakan nasabah dari Bank BRI. Kepentingan untuk melakukan pelaporan terkait data nasabah memerlukan proses dan integrasi dari setiap data nasabah. Kondisi saat ini sumber data nasabah tidak ada hanya ada satu sumber melainkan empat sumber data nasabah. Demi kepentingan tersebut diperlukan suatu model untuk membentuk master data nasabah yang bersifat tunggal, sehingga master data nasabah tersebut dapat menjadi acuan untuk setiap pelaporan yang dilakukan. penelitian ini bertujuan untuk membentuk model master data nasabah tunggal pada Bank BRI yang dapat digunakan untuk pelaporan bank dengan cara melakukan integrasi dari empat sumber data nasabah yang ada di Bank BRI dengan proses cleansing dan matching. Framework yang digunakan dalam penelitian berdasarkan Data Management Body of Knowledge (DMBOK) dengan mengikutiaktivitas pada Master Data Management (MDM).Penelitian ini merupakan penelitian kualitatif dengan metode action research. Pengumpulan data dilakukan dengan cara wawancara dan validasi terhadap expert pada bidang master data. Penelitian ini menghasilkan model arsitektur master data nasabah tunggal yang dapat digunakan untuk pelaporan Bank.

---

Bank BRI is one of the largest BUMN banks in Indonesia with various banking products to serve the public such as savings and loan products. Every savings product and loan that is realized will provide information related to customer data. In carrying out its business processes Bank BRI is obliged to report or regulatory to Bank Indonesia

such as customer data that has an account or is a customer of Bank BRI. The interest in reporting related to customer data requires a process and integration of each customer data. The current condition of customer data sources is not only one source, but four customer data sources. For the sake of this interest, a model is needed to form a single master data client, so that the customer master data can be a reference for every report made. This study aims to establish a single model master data customer at Bank BRI that can be used for bank reporting by integrating four customer data sources in Bank BRI with cleansing and matching process. The Framework used in this research based on the Data Management Body of Knowledge (DMBOK) by following 10 activities in the Master Data Management (MDM). This research is qualitative research with action research methods. Data collection is done by interview and validation of experts in the field of master data. This research produces a single customer master data architecture that can be used for Bank reporting."

"ABSTRAKLaporan magang ini membahas mengenai praktek penulis dalam melakukan data cleansing pada PT. XXX untuk data asset under construction. Selama menjalankan magang, penulis membantu melakukan perbaikan data asset under construction milik PT. XXX. Terdapat dua kesalahan dalam data asset under construction PT. XXX, yaitu deskripsi data melebihi 50 karakter dan field asset class tidak valid dikarenakan masih kosong. Penulis melakukan perbaikan data deskripsi dengan melakukan penyingkatan kata-kata dalam deskripsi. Dalam penyingkatan, penulis menggunakan beberapa fungsi seperti fungsi LEN dan fitur conditional formatting dalam Microsoft Excel. kesalahan pada field asset class belum diperbaiki karena merupakan field tambahan yang belum ada pada sistem sebelumnya.

---

ABSTRACTThis internship report discuss about author practice data cleansing at PT. XXX for asset under construction data. During internship program, author helps repair PT. XXX asset under construction data. There are two errors in the asset under construction data. The description field more than 50 character and asset class is invalid because the field still empty. Author did repair the description by making abbreviation for general word. Author use some Microsoft Excel function like LEN function and contional formatting. Asset class error has not been fixed because this field was not implemented in the old system."