Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"ABSTRAKUsaha perlindungan terhadap citra digital merupakan hal yang penting danmendesak abad ini, karena dapat memperkecil usaha manipulasi citra digitaltesebut untuk hal yang negatif. Usaha tersebut dapat dilakukan denganpenyandian(enkripsi) menggunakan algoritma Rivest Code 6 (RC6), yakni suatualgoritma block cipher yang menggunakan kunci simetri. Algoritma RC6 inidikenal dengan kesederhanaannya juga variasi panjang kunci yang dapatdigunakan untuk melakukan enkripsi maupun dekripsi. Oleh karena itudiharapkan sandi(ciphertext) dari implementasi program algoritma RC6 ini sulitdipecahkan sehingga citra digital dapat terlindungi dengan baik.

---

ABSTRACTEfforts in securing digital image is something that important and urgent today

because it can reduce risk of digital image manipulation. These efforts can be

done with an encryption using Rivest Code 6 algorithm, a block cipher algorithm

which use symmetric key. This Algorithm recognized by its simplicity.With RC6,

user can choose the length of key that will be used for encryption and decryption.

Hope that ciphertext from implementation of this algorithm can be well protected

from any manipulation."

"ABSTRAKKeamanan dalam berkomunikasi merupakan komponen yang penting. Akan tetapi keamanan komunikasi bisa terancam seiring berkembangnya kemajuan teknologi. Oleh karena itu, dibutuhkan teknik untuk menjaga agar data rahasia tidak jatuh ke tangan pihak yang tidak bertanggungjawab. Steganografi merupakan salah satu usaha dalam mengamankan data rahasia. Pada skripsi ini, akan diimplementasikan algoritma steganografi dengan teknik pixel indicator, dalam usaha menyembunyikan data rahasia berupa text ke dalam citra digital. Pada piksel dari citra warna berpola Red Green Blue (RGB) akan dipilih indikator untuk menentukan keberadaan data rahasia sesuai aturan dalam tabel indikator. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa teknik ini dapat menyembunyikan pesan rahasia dan mengembalikan kembali pesan tersebut dengan rata-rata waktu extracting lebih cepat dibandingkan rata-rata waktu embedding. Perbedaan antara citra asli dengan citra yang telah disisipi pesan juga secara kasat mata tidak mengalami perubahaan yang signifikan. Dilihat analisis nilai Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) dari data uji berada pada interval ( ) yang berarti nilai PSNR lebih besar dari 40 dB, maka citra yang dihasilkan baik sehingga menjamin keamanan pesan rahasia tersebut.

---

ABSTRACT

Security is an important thing in commnunication. But it could be threatened as the development of technology advances. Therefore we need some technique to protect the secret data from the irresponsible uses. Steganography is one of method to protect secret data. In this essay, the algorithm of steganography will be implemented with pixel indicator technique for hiding text as secret data into digital image. In pixel of color image with mode of Red Green Blue (RGB) will be selected an indicator to determine the existence of secret data based on the table of indicator. The results show that this technique can hide secret message and retrieve its message with the average time of extracting is faster than the average time of embedding. The difference between cover image and stego image by human visual system not changed significantly. In analysis of the values of Peak Signal to Noise Ratio (PSNR) from experiment data are between 44.87 and 73.68. It mean the values of PSNR are more than 40 dB, so the stego image are good then it guarantee the security of the secret message."

"Pengenalan rambu lalu-lintas merupakan salah satu tugas yang harus dilaksanakan oleh sebuah mobil pintar_ Pada kondisi jalan sebenarnya, masalah yang dihadapi akan meliputi bervariasinya kuat cahaya, perubahan skala rambu karena perubahan jarak, dan adanya noise pada rambu. Sebuah sistem pengenalan rambu yang baik akan dipersiapkan untuk mengatasi masalah-masalah tersebut. Pada Skripsi ini, dicoba untuk merancang sebuah sistem pengenalan rambu yang dipersiapkan untuk berhadapan dengan masalah-masalah di atas. Sistem ini masih bersifat off-line. Citra yang dipakai adalah citra basil pemotretan, sedangkan keluaran berupa pengenalan jenis rambu. Rambu yang dikenali dibatasi hanya yang tepinya berwarna merah saja. Untuk mengatasi masalah bervariasinya kuat cahaya, segmentasi rambu dari lingkungan memakai basis sistem wama HSI. Sistem warna ini mendeskripsikan sebuah warm dalam 3 komponen terpisah. Hue dipakai untuk menyatakan wama dominan yang dilihat pengamat, saturasi menyatakan kemurnian relatif dari warna tersebut, atau jumlah warna putih yang tercampur dengan kue tersebut, sedangkan kuat Iemahnya cahaya dinyatakan dalam intensitas. Pengenalan bentuk dan citra rambu yang sudah tersegmentasi dilakukan oleh jaringan saraf tiruan (ANN T Artificial Neural Networks). Jaringan yang dipakai berupa jaringan bertingkat antara Kohonen dan Propagasi Balik (Backpropagation). Modus kerja jaringan Kohonen adalah unsnpervis-ed, sedangkan Propagasi Balik bersifat supervised. Penggabungan keduanya diharapkan memberikan kineda yang lebih balk. Agar fungsi ANN hanya kepada pengenalan bentuk dan bukan warna rambu, maka citra rambu tersegmentasi diubah terlebih dahulu menjadi citra monokrom. Selanjutnya dilakukan proses penghalusan (smoothing) terhadap citra monokrom untuk memperbaiki kualitas citra. Ekstraksi eiri masukan ke ANN dilakukan dengan teknik ekstraksi ciri spektrum daya Fourier."

"Perkembangan teknologi dalam penyimpanan data digital memicu potensi bahaya terhadap keamanan data digital, sehingga keamanan data digital menjadi suatu hal yang sangat krusial. Kriptografi dapat diterapkan untuk menjaga keamanan dan kerahasiaan data, termasuk citra digital. Pada penelitian ini akan dibentuk fungsi chaos baru dari komposisi fungsi logistic map dan henon map yang kemudian digunakan sebagai pembangkit keystream pada algoritma enkripsi citra digital. Pada penelitian ini juga dirancang algoritma enkripsi berbasis fungsi chaos baru dengan metode substitusi menggunakan operator XOR. Pembentukan fungsi chaos baru dari komposisi dua fungsi chaos yang berbeda bertujuan untuk meningkatkan keamanan dan menjaga efisiensi dalam proses enkripsi dan dekripsi. Kinerja algoritma enkripsi diukur melalui analisis waktu enkripsi dan dekripsi, analisis sensitivitas kunci, analisis ruang kunci, analisis histogram, analisis koefisien korelasi, analisisis informasi entropi, dan analisis kualitas citra. Adapun hasil yang diperoleh yakni waktu enkripsi dan dekripsi relatif sama tetapi citra RGB memerlukan waktu enkripsi dan dekripsi yang lebih lama dibandingkan citra grayscale, sensitivitas kunci mencapai 10−16, ruang kunci sebesar 1075, nilai piksel dari citra terenkripsi berdistribusi seragam (uniform), koefisien korelasi antara citra asli dan citra terenkripsi mendekati nol, nilai informasi entropi dari citra terenkripsi sebesar 7.98- 7.99 bits, nilai PSNR antara citra asli dan citra terenkripsi berkisar antara 7.6-9.6 dB, dan nilai PSNR antara citra asli dan citra terdekripsi menuju tak terhingga. Oleh karena itu, algoritma enkripsi memiliki ketahanan yang baik terhadap brute force attack, statistical attack, dan entropy attack, serta citra terenkripsi yang dihasilkan tidak dapat dibaca informasinya dan algoritma dekripsi berhasil mengembalikan citra asli yang sama.

---

The development of technology in digital data storage has triggered potential dangers to the security of digital data, making digital data security a crucial concern. Cryptography can be applied to maintain the security and confidentiality of data, including digital images. This research focuses on creating a new chaos function from the composition of the Logistic Map and Henon Map functions, which is then utilized as a keystream generator in a digital image encryption algorithm. In this study, an encryption algorithm based on the new chaos function is also designed using a substitution method with the XOR operator. The formation of a new chaos function from the composition of two different chaos functions aims to enhance security and maintain efficiency in the encryption and decryption processes. The performance of the encryption algorithm is measured through encryption and decryption time analysis, key sensitivity analysis, key space analysis, histogram analysis, correlation coefficient analysis, entropy information analysis, and image quality analysis. The results show that encryption and decryption times are relatively similar, but RGB images require longer encryption and decryption times compared to grayscale images. Key sensitivity reaches 10^−16, key space is 10^75 , the pixel values of encrypted images are uniformly distributed, the correlation coefficient between the original and encrypted images approaches zero, the information entropy of the encrypted image is 7.98-7.99 bits, PSNR values between the original and encrypted images range from 7.6-9.6 dB, and the PSNR values between the original and decrypted images tend towards infinity. Therefore, the encryption algorithm exhibits good resilience against brute force attacks, statistical attacks, and entropy attacks. The encrypted images generated cannot be deciphered, and the decryption algorithm successfully restores the original image."