Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Carisa Putri Salsabila Purnamasari
Perbandingan Performa Bandwidth CV, AICc, dan BIC dalam Pembentukan Fungsi Pembobot Fixed Gaussian Kernel pada Model Geographically Weighted Regression: Aplikasi pada Data Pengangguran di Pulau Jawa = Comparison of CV, AICc, and BIC Bandwidth Performance in the Formation of Fixed Gaussian Kernel Weighted Function in Geographically Weighted Regression Models: Applications on Unemployment Data in Java
" Pengangguran merupakan fenomena sosial yang menjadi salah satu masalah utama yang dihadapi setiap daerah di Indonesia. Salah satu cara yang dapat dilakukan untuk mengurangi angka pengangguran adalah dengan melakukan analisis terhadap faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka (TPT). Dibandingkan dengan metode analisis regresi linier, metode Geographically Weighted Regression (GWR) lebih diunggulkan karena dapat menangani masalah ketidakstasioneran spasial yang biasanya terjadi pada data fenomena sosial. Ketidakstasioneran spasial adalah situasi dimana hubungan antar variabel berbeda-beda secara signifikan ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Perbandingan metode berbasis model dengan metode K-Mean dalam analisis gugus
" K-Mean method is a clustering method in which grouping techniques are based only on distance measure among observed objects, without considering statistical aspects... ... "
SIGMAAB
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Aurellia Surya
Perluasan Model Kredibilitas Buhlmann dalam Memprediksi Frekuensi Klaim Menggunakan Kerangka Generalized Linear Mixed Model : Extension of Buhlmann Credibility Model in Predicting Claim Frequency Using Generalized Linear Mixed Model
" Model kredibilitas mengestimasi frekuensi klaim tahun berikutnya dengan menggunakan data klaim masa lalu. Model kredibilitas Buhlmann dapat dinyatakan sebagai kasus khusus dari Linear Mixed Models (LMM) dengan asumsi banyak klaim dan random effect berdistribusi normal. Namun, banyak klaim lebih tepat dimodelkan dengan distribusi diskrit sehingga LMM perlu diperluas ke Generalized Linear Mixed Models (GLMM) yang dapat mencakup variabel respons mengikuti keluarga eksponensial. Pada tugas akhir ini, dikonstruksi model kredibilitas Buhlmann untuk frekuensi klaim yang diperluas ... "
Depok: Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library