Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Munculnya teknologi 5G telah membuat teknologi tertentu dapat dicapai yang sebelumnya tidak dapat dicapai oleh 4G. Komunikasi Latensi Rendah Ultra-Reliable, sesuai dengan namanya adalah koneksi komunikasi dengan keandalan tinggi dan latensi rendah, Komunikasi Latensi Rendah Ultra-Reliable adalah bagian dari jaringan 5G yang mendukung aplikasi sensitif latensi seperti otomatisasi pabrik, mengemudi otonom, dan smart grid. Salah satu fitur utama Komunikasi Latensi Rendah Ultra-Reliable adalah latensi rendah, latensi rendah memungkinkan transmisi data dalam jumlah besar dalam waktu sesingkat-singkatnya. Komunikasi Ultra-Reliable Low Latency memiliki perbedaan yang signifikan dengan teknologi 4G atau LTE, hal ini dikarenakan jaringan 4G sampai saat ini memiliki latency paling rendah yaitu 4 milidetik sedangkan Ultra-Reliable Low Latency Communication memiliki latency 1-milidetik yang artinya empat kali lebih cepat atau empat peningkatan efisiensi seratus persen. Dengan persyaratan latensi sangat rendah, Komunikasi Latensi Rendah Ultra-Reliable hanya dapat dimulai dengan teknologi 5G. Namun, kondisi ideal untuk komunikasi latensi rendah yang sangat andal belum tercapai. Oleh karena itu, diusulkan metode reservasi sumber daya untuk memenuhi kebutuhan teknologi Komunikasi Latency Rendah Ultra-Reliable dimana akan dibuat algoritma untuk cadangan sumber daya yang dimiliki oleh komponen jaringan 5G seperti BTS dan peralatan pengguna. Algoritme akan mengelola reservasi pembukaan dan sumber daya lainnya sehingga lalu lintas jaringan Komunikasi Latensi Rendah Ultra-Reliable dapat memenuhi kriteria penundaan yang diharapkan. Dari hasil algoritma yang dibuat menunjukkan keberhasilan pada aspek delay namun untuk aspek reliabilitas masih terdapat kendala dimana jumlah perangkat pengguna masih terbatas. walaupun belum dapat memenuhi visi yang ingin dicapai, penelitian ini diharapkan dapat membantu pengembangan penelitian Komunikasi Ultra-Reliable Low Latency lainnya di masa yang akan datang.

---

The advent of 5G technology has made certain technologies achievable that were previously unattainable by 4G. Ultra-Reliable Low Latency Communication, as the name implies is a communication connection with high reliability and low latency, Ultra-Reliable Low Latency Communication is part of a 5G network that supports latency sensitive applications such as factory automation, autonomous driving and smart grids. One of the main features of Ultra-Reliable Low Latency Communication is that low latency, low latency enables the transmission of large amounts of data in the shortest amount of time. Ultra-Reliable Low Latency Communication has a significant difference with 4G or LTE technology, this is because the 4G network to date has the lowest latency of 4 milliseconds while Ultra-Reliable Low Latency Communication has a 1-millisecond latency which means four times faster or faster. four hundred percent efficiency improvements. With ultra-low latency requirements, Ultra-Reliable Low Latency Communication can only start with 5G technology. However, the ideal conditions for highly reliable low-latency communication have not yet been achieved. Therefore, a resource reservation method is proposed to meet the needs of Ultra-Reliable Low Latency Communication technology where an algorithm will be created to reserve resources owned by 5G network components such as BTS and user equipment. The algorithm will manage opening reservations and other resources so that the Ultra-Reliable Low Latency Communications network traffic can meet the expected delay criteria. From the results of the algorithm made, it shows success in the delay aspect, but for the reliability aspect there are still obstacles where the number of user devices is still limited. although it has not been able to fulfill the vision to be achieved, this research is expected to help the development of other Ultra-Reliable Low Latency Communication research in the future."

"Gempa bumi, salah satu bencana alam yang sering terjadi di Indonesia dan sering memakan banyak korban jiwa. Sistem peringatan dini terbukti efektif untuk mengurangi jumlah korban jiwa akibat gempa bumi ataupun bencana susulan lainya. Perangkat Internet-of-things berbasis seluler dapat digunakan sebagai perangkat peringatan dini untuk mendeteksi gempa bumi.Ketika banyak perangkat pendeteksi kejadian secara bersamaan melakukan transmisi ke jaringan seluler maka akan terjadi bursty transmission yang mengakibatkan kongesti pada jaringan seluler. Kongesti yang terjadi mengakibatkan peningkatan delay dan penuruan success probability pada prosedur random access jaringan seluler yang dapat mengurangi efektifitas sistem deteksi dini. Pengaturan preamble pada access class dapat digunakan untuk mengurangi dampak kongesti yang terjadi.

---

Earthquakes, one of the natural disasters that often occur in Indonesia and often take many lives. The early warning system has proven to be effective in reducing the number of casualties due to earthquakes or other aftershocks. Cellular-based Internet-of-things devices can be used as early warning devices to detect earthquakes. When multiple incident detection devices are simultaneously transmitting to the cellular network, bursty transmission will occur, resulting in congestion on the cellular network. The congestion that occurs results in an increase in delay and a decrease in success probability in random access cellular network procedures which can reduce the effectiveness of the early detection system. Preamble settings on access classes can be used to reduce the impact of congestion that occurs."

"ABSTRAKTingginya pertumbuhan traffic data serta munculnya fitur dan teknologi terbaru seperti internet of thing IoT , mendesak munculnya teknologi komunikasi seluler generasi kelima 5G . Channel coding memiliki peran penting untuk mendukung tiga skenario 5G, yaitu Enhanced Mobile Broadband eMBB , Massive Machine Type Communications mMTC dan Ultra Reliable Low Latency Communication URLLC . Ada tiga kandidat channel coding yang berpotensi untuk memenuhi standar teknologi 5G, seperti yang diidentifikasi oleh 3GPP, yaitu turbo code, low density parity check LDPC code dan polar code.Penelitian ini mensimulasikan dan membandingkan kinerja polar code dan LDPC code berdasarkan parameter yang sesuai dengan skenario mMTC. Evaluasi teknis dilakukan dengan menilai BLER / BER dan coding gain untuk block length yang rendah dengan modulasi QPSK. Hasilnya menandakan bahwa polar code SCL decoder memiliki performa paling unggul dengan nilai coding gain 8.3 dB - 10 dB. Selain itu, polar code SCL decoder juga memiliki nilai Eb/N0 yang lebih kecil dengan perbedaan 1 dB - 3 dB dibanding skema pengkodean lainnya untuk mendapatkan BLER 0.0001. Namun jika ditinjau dari kompleksitas dan waktu decoding, polar code SC decoder mengungguli skema pengkodean lainnya dengan kompleksitas O n log n dan waktu decoding 0.005 s untuk block length 64 bit serta 0.029 s untuk block length 512 bit.

---

ABSTRAKNew features and technologies such as internet of things IoT , has encouraged the development of fifth generation mobile communications technology 5G . Channel coding has an important role to support the three 5G scenarios, i.e. Enhanced Mobile Broadband eMBB , Massive Machine Type Communications mMTC and Ultra Reliable and Low Latency Communications URLLC . There are three potential candidates for the 5G technology standard, as identified by 3GPP, which is turbo code, low density parity check LDPC code and polar code.This research simulates and compares the performance of polar code and LDPC code based on parameters that match the URLLC and mMTC scenarios. The technical evaluation is conducted by assessing BLER BER and coding gain for short block length with QPSK modulation. The result signified that polar code SCL decoder has the best performance with coding gain 8.3 dB 10 dB. In addition, the polar code SCL decoder also has a smaller Eb N0 with a difference of 1 dB 3 dB compared to other coding schemes to get BLER 0.0001. However, in terms of complexity and decoding time, the polar code SC decoder outperforms other coding schemes with complexity of O n log n and decoding time 0.005s for 64 bit block length and 0.029s for 512 bit block length."