Ditemukan 9 dokumen yang sesuai dengan query
Murni
"
General Linear Mixed Model merupakan model di mana variabel response dipengaruhi oleh faktor fixed dan faktor random. Parameter dari faktor fixed dan random (efek fixed dan random) pada model tersebut tidak diketahui nilainya sehingga harus dilakukan penaksiran. Adapun metode yang digunakan untuk menaksir efek fixed dan random, diantaranya adalah BLUP dan EBLUP. Setelah didapatkan taksiran parameter, selanjutnya akan dilihat seberapa baik taksiran parameter yang diperoleh, yaitu dengan cara mencari Mean Squared Error (MSE) pada General ...
"
Jakarta: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2008
S27698
UI - Skripsi Open Universitas Indonesia Library
Maulana Senjaya Susilo
"
ABSTRAK
Dengan semakin banyaknya bidang keilmuan yang menggunakan bantuan eye-tracker untuk mencapai terobosan baru di masing-masing bagiannya, titik fiksasi sebagai lokasi responden menghentikan pergerakan mata dan kemungkinan besar dilakukan untuk mencoba mencerna informasi yang terdapat di area tersebut lalu dijadikan pertimbangan untuk pengambilan keputusan menjadi sangat penting untuk diketahui. Menjawab kebutuhan tersebut, penulis mengembangkan sebuah model Neural Network menggunakan bantuan MATLAB untuk memprediksi output dari proses yang dilakukan terhadap titik fiksasi asli hasil percobaan eye-tracking dengan ...
"
2016
T45751
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
Didi Harlianto
"
Beberapa perusahaan asuransi memiliki produk asuransi kesehatan yang menjamin pembayaran klaim atas penyakit tuberkulosis. Salah satu komponen penentu tarif premi adalah tingkat morbiditas sehingga peramalan tingkat morbiditas merupakan hal yang penting bagi perusahaan asuransi. Penelitian ini membahas peramalan tingkat morbiditas tuberkulosis di Indonesia dengan menggunakan model jaringan Recurrent Neural Network (RNN), yang merupakan bagian dari Deep Learning, dan grey model. Performa dari kedua model tersebut dibandingkan melalui nilai mean squared error (MSE) dan mean absolute percentage error (MAPE) yang ...
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership Universitas Indonesia Library
Diyah Rosiani
"
Peramalan produksi di masa mendatang sangat penting di dalam proses evaluasi pada industri minyak dan gas bumi. ARPS Decline Curve adalah metode ini mudah untuk digunakan tetapi ketidak pastian parameternya sulit untuk diprediksi.. ...
"
Sekolah Tinggi Energi dan Mineral,
553 JESDM 7:1 (2015)
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Boy Nurtjahyo Moch.
"
Fixation points, as the stopping location of eye movements, can be extracted to generate valuable information about a picture or an object. This information is valuable as it enables the identification of the area/part of the picture that attracts people’s attention, which can be used as a consideration when making decisions in the future, for example in marketing. For this reason, in this study, a Neural Network (NN) model was developed to predict the fixation ...
"
Depok: Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, 2017
UI-IJTECH 8:6 (2017)
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
Maman Firmansyah
"
Teknologi speech coding untuk kompresi sinyal speech dilakukan untuk menghemat konsumsi bandwidth. Salah satu metode analisis speech coding adalah Linier Predictive Coding (LPC). LPC adalah suatu metode yang memprediksi sampel ke-n dari suatu sinyal, s(n), dengan membentuk kombinasi linier dari p sampel sebelumnya. Algoritma Mixed Excited Linier Prediction (MELP) merupakan algoritma kompresi suara yang dikembangkan berdasarkan algoritma LPC. Pada coder MELP dilakukan pencampuran sinyal eksitasi pulsa dan noise untuk menghilangkan dengung yang dihasilkan LPC biasa. ...
"
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2006
S40754
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
K. Aparna
"
Data clustering is one
of the major areas in data mining. The
bisecting clustering algorithm is one of the most widely used for high
dimensional dataset. But its performance
degrades as the dimensionality increases.
Also, the task of selection of a cluster for further bisection is a
challenging one. To overcome these
drawbacks, we developed a novel partitional clustering algorithm called a HB-K-Means algorithm (High dimensional Bisecting
K-Means). In order to improve the
performance of this algorithm, we incorporate ...
"
2016
J-Pdf
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
K. Aparna
"
Data clustering is one of the major areas in data mining. The bisecting clustering algorithm is one of the most widely used for high dimensional dataset. But its performance degrades as the dimensionality increases. Also, the task of selection of a cluster for further bisection is a challenging one. To overcome these drawbacks, we developed a novel partitional clustering algorithm called a HB-K-Means algorithm (High dimensional Bisecting K-Means). In order to improve the performance of ...
"
Depok: Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, 2016
UI-IJTECH 7:4 (2016)
Artikel Jurnal Universitas Indonesia Library
William Arifin
"
Distribusi probabilitas berperan penting dalam proses analisa data. Terdapat banyak jenis distribusi yang telah ditemukan, salah satunya adalah distribusi Weibull. Distribusi Weibull diperkenalkan oleh fisikawan Swedia Waloddi Weibull pada tahun 1939. Seiring berjalannya waktu, banyak generalisasi distribusi Weibull telah dicoba oleh para peneliti. Distribusi Alpha Logarithmic Transformed Weibull (ALTW) adalah salah satu generalisasi dari distribusi Weibull dengan tiga parameter. Distribusi ALTW mengandung beberapa distribusi lifetime, yaitu distribusi Weibull, Eksponensial, dan Logaritmik. Metode Maximum Likelihood Estimator ...
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
