Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 11 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Elnasari Ramadhan
Pendeteksian manusia berbasis face recognition berdasarkan metode local binary pattern feature (LBP) dan deformable part model (DPM) = Human detection based on face recognition used local binary pattern feature (LBP) and deformable part model (DPM) methods
" Teknologi drone banyak dikembangkan dan digunakan, khususnya pemantauan di medan-medan yang susah terjangkau manusia, namun metode pendeteksian manusia belum ada yang diimplementasikan pada drone. Metode pendeteksian manusia yang sedang populer sekarang seperti metode Histogram of Gradient HoG Local Binary Pattern Feature LBP dengan tingkat keberhasilan mencapai 80 , metode Deformable Part Model DPM dengan tingkat keberhasilan 50 . Penelitian ini melaporkan tingkat keberhasilan dari metode pendeteksian wajah menggunakan LBP diintegrasikan DPM yang nantinya akan coba ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
S68874
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Filzahanti Nuha Ramadhani
Deteksi Hypertensive Retinopathy Menggunakan Local Binary Pattern dan Support Vector Machine = Detection of Hypertensive Retinopathy Using Local Binary Pattern and Support Vector Machine
" Hipertensi adalah salah satu masalah kesehatan besar di dunia. Hipertensi merupakan salah satu penyebab kerusakan vaskular retina yang disebut Hypertensive retinopathy (HR). HR dapat memunculkan komplikasi yang beragam seperti oklusi pada pembuluh darah retina, rusaknya saraf optik, dan kebutaan. Penelitian ini membahas bagaimana Hypertensive Retinopathy dapat dideteksi melalui citra fundus. Dalam penelitian ini, digunakan metode ekstraksi fitur Local Binary Pattern (LBP) dan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM) dalam mendeteksi HR. Hasil simulasi mununjukkan akurasi ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2021
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Bhirawa Bagus Pratama Putra
Evaluasi Ekstraksi Fitur Pada Citra Gulma Dan Dedaunan Menggunakan Local Binary Pattern Dan Oriented FAST and Rotated BRIEF = Evaluation of Feature Extraction on Weed and Leaves Images utilizing Local Binary Pattern and Oriented FAST and Rotated BRIEF
" Dengan bertambahnya populasi di Bumi ini, meningkat juga kebutuhan pangan dalam kehidupan. Karena itu, dunia agrikultur diharuskan dapat berjalan dengan efektif dan aman dari ancaman. Meski begitu, pengawasan perkebunan tidak dapat dilakukan oleh manusia terus-menerus, sehingga lahan tersebut dapat diserang oleh gulma, yaitu hama tanaman yang tumbuh dan mengambil nutrisi tanah yang membantu pertumbuhan tanaman agrikultur. Dengan adanya pertimbangan ini, dirancang sistem deteksi objek yang menggunakan ekstraksi objek yang dapat mengambil fitur dari dedaunan tanaman ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Dini Fronitasari
Pengembangan metode ekstraksi ciri dengan menggunakan local descriptor uniform dvhlbp dengan skema feature reduction and selection pada hand vein recognition = Development of feature extraction methods using a local descriptor uniform dvh lbp with feature reduction and selection scheme for the hand vein recognition
" ABSTRAK
Perkembangan biometrik sebagai alternatif untuk menggantikan proses otentikasi konvensional seperti pin, password, code mengalami peningkatan yang cukup significant. Peningkatan adopsi teknologi biometrik dalam industri e-commerce juga mendorong pasar biometrik semakin berkembang beberapa tahun ke depan. Vein merupakan salah satu biometric feature yang dapat diadaptasi sebagai suatu alat identifikasi pengenalan individu yang sedang banyak dikembangkan hingga saat ini, karena memiliki pola dan struktur vein khas serta memiliki kehandalan tersendiri jika dibandingkan dengan ciri biometrik lainnya, seperti ... "
2019
D2685
UI - Disertasi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Dinar Ayu Rizkiya
Implementasi algoritma pendeteksi pejalan kaki menggunakan metode background subtraction, histogram of oriented gradient (hog) dan local binary pattern (lbp) = Implementation of pedestrian detection algorithm using background subtraction, histogram of oriented gradient (hog) and local binary pattern (lbp) / Dinar Ayu Rizkiya
" ABSTRAK

Skripsi ini membahas tentang simulasi sistem untuk mendeteksi pejalan kaki. Dikarenakan hak pejalan kaki yang masih dipandang sebelah mata, maka tidak pernah luput dari kejadian yang tidak diinginkan seperti kecelakaan. Penelitian skripsi ini bertujuan agar mengetahui bagaimana kinerja sistem untuk mendeteksi pejalan kaki. Simulasi ini memanfaatkan aplikasi MATLAB sebagai hasil output-nya. Dengan menggabungkan tiga metode sebagai acuannya yaitu Background Subtraction, Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan Local Binary Pattern (LBP), memberikan output dimana dapat mendeteksi ... "

Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015
S59858
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ahmad Hamdani
Desain permanent magnet synchronous motor (pmsm) jenis inner rotor-distributed winding dengan metode analitik = Design of inner rotor-distributed winding permanent magnet synchronous motor (pmsm) using analytical method
" Skripsi ini membahas tentang simulasi sistem untuk mendeteksi pejalan kaki. Dikarenakan hak pejalan kaki yang masih dipandang sebelah mata, maka tidak pernah luput dari kejadian yang tidak diinginkan seperti kecelakaan. Penelitian skripsi ini bertujuan agar mengetahui bagaimana kinerja sistem untuk mendeteksi pejalan kaki. Simulasi ini memanfaatkan aplikasi MATLAB sebagai hasil output-nya. Dengan menggabungkan tiga metode sebagai acuannya yaitu Background Subtraction, Histogram of Oriented Gradient (HOG) dan Local Binary Pattern (LBP), memberikan output dimana dapat mendeteksi ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015
S59857
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Restu Eka Firdaus
Perbandingan akurasi antara metode support vector machines SVM dan K-nearest neighbor knn untuk pengenalan wajah = Comparison of accuracy between support vector machine SVM and K nearest neighbor knn for face recognition
" Sistem pengenalan wajah telah banyak diaplikasikan dengan menggunakan berbagai metode, diantaranya: metode PCA, metode ICA, metode LDA, metode EP, metode EBGM, metode Kernel, metode 3-D Morphable, metode 3-D Face Recognition, metode Bayesian Framework, metode HMM, metode SVM, dan sebagainya. Pada penelitian ini digunakan metode Local Binary Pattern LBP untuk melakukan ekstraksi fitur citra wajah, serta metode SVM dan KNN untuk mengukur tingkat akurasi sistem pengenalan wajah. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu citra wajah ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Nurlia Angie Darmawan
Perbandingan antara Metode Gray Level Co-Occurrence Matrix dan Local Binary Pattern dengan Support Vector Machines untuk Klasifikasi Perubahan Densitas CT Scan Otak Penderita Stroke Iskemik = The Comparison between Gray Level Co-Occurrence Matrix and Local Binary Pattern with Support Vector Machines for Classification of Density Changes in CT Brain Scan of Ischemic Stroke Patients
" Di dunia kesehatan, tenaga medis dituntut untuk mengatasi berbagai jenis penyakit dengan gejala yang beragam. Oleh karena itu, diperlukan suatu teknologi untuk membantu mereka menyelesaikannya dengan baik. Penelitian ini mendukung mereka dengan menggunakan machine learning sebagai pemecah masalah. Metode machine learning yang digunakan pada penelitian ini adalah metode klasifikasi. Penulis membahas tentang stroke yang merupakan salah satu penyakit dengan angka kematian tertinggi di dunia. Penelitian ini mengamati perubahan densitas pada otak penderita stroke iskemik. Stroke ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ivan Widjanarko
Rancang Bangun Sistem Klasifikasi Tanaman Sehat dan Gulma Berbasis Machine Learning dengan Metode Local Binary Pattern sebagai Feature Extraction dan Extra-Trees sebagai Classifier Utama = Design and Build a Classification System for Healthy Plants and Weeds Based on Machine Learning with the Local Binary Pattern Method as Feature Extraction and Extra-Trees as Main Classifier
" Seiring dengan berjalannya waktu, jumlah populasi di dunia terus bertambah. Dengan demikian, lebih banyak upaya dan inovasi yang dibutuhkan dalam meningkatkan produksi pertanian secara berkelanjutan. Hal ini bertujuan untuk mengurangi kehilangan dan pemborosan pangan, serta memastikan bahwa tidak ada yang menderita kelaparan dan kekurangan gizi. Dengan berdasarkan kepada Kebijakan RPJMN 2020-2024 dan mengingat bahwa Indonesia merupakan negara agraris, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan dan mengevaluasi suatu sistem yang mampu mengklasifikasikan tanaman sehat dan gulma berbasis ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Pasnur
Query region determination based on region importance index and relative position for region-based image retrieval
" An efficient Region-Based Image Retrieval (RBIR) system must consider query region determination techniques and target regions in the retrieval process. A query region is a region that must contain a Region of Interest (ROI) or saliency region. A query region determination can be specified manually or automatically. However, manual determination is considered less efficient and tedious for users. The selected query region must determine specific target regions in the image collection to reduce the retrieval ... "
International Journal of Technology, 2016
J-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>