Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 21 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Dwi Sudarno Putra
Pengembangan jaringan syaraf tiruan dengan metode som fuzzy dan lvq fuzzy = development of fuzzy neural network with fuzzy SOM and fuzzy LVQ method
" Perkembangan teknologi kontrol terus berlanjut dengan segala ragam pengembangannya, salah satu diantaranya adalah penerapan metode Jaringan Syaraf Tiruan dalam proses kontrol. Kendala yang saat ini dihadapi adalah kenyataan bahwa Jaringan Syaraf Tiruan memiliki respon yang relatif lambat, hal ini dikarenakan panjangnya algoritma sehingga memerlukan waktu komputasi yang lama. Maka dari itu tulisan ini akan membahas tentang pengembangan metode alternatif untuk mendapatkan algoritma Jaringan Syaraf Tiruan yang lebih cepat dan akurat. Ada dua yang sudah berhasil ... "
Depok: Universitas Indonesia, 2011
T29527
UI - Tesis Open  Universitas Indonesia Library
cover
Hafizh Haidar
Sistem deteksi kardiomegali pada citra radiografi menggunakan metode learning vector quantization = Cardiomegaly detection system on radiography images using learning vector quantization method / Hafizh Haidar
" ABSTRAK

Sistem pendeteksi kardiomegali dilakukan dengan memeriksa hasil citra radiografi toraks manusia. Pada bagian ekstraksi fitur, citra diproses menggunakan metode Discrete cosine transform. Pada sistem ini, digunakan DCT sebanyak 5 level. Hasil dari proses DCT akan digunakan sebagai input untuk proses selanjutnya, yaitu Learning vector quantization. Bagian klasifikasi menggunakan LVQ terdiri dari dua bagian, yaitu bagian pelatihan dan bagian pengenalan. Bagian pelatihan merupakan bagian dimana sistem dilatih untuk mendapatkan bobot akhir. Bagian pengenalan merupakan bagian yang ... "

Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2015
S59878
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Rika
Pengenalan wajah menggunakan fuzzy kernel learning vector quantization = Face recognition using fuzzy kernel learning vector quantization
" ABSTRAK
Pada beberapa tahun terakhir, sistem pengenalan wajah telah marak digunakan dalam berbagai aspek sebagai wujud dari kemajuan teknologi. Berbagai penelitian dilakukan untuk terus memperbaiki akurasi dari pengenalan wajah. Pada penelitian ini digunakan metode klasifikasi Learning Vector Quantization dan Fuzzy Kernel Learning Vector Quantization. Data yang digunakan adalah Labeled Face in The Wild-a LFW-a. Database ini tidak memiliki batasan seperti latar belakang, ekspresi, posisi, dan sebagainya. Berdasarkan hasil uji coba menggunakan database LFW-a, sistem pengenalan wajah ... "
2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Novia R. Putri
Learning vector quantization dengan logika fuzzy untuk pengenalan wajah berspektrum cahaya tampak dengan variasi cahaya
" ABSTRAK Learning Vector Quantization (LVQ) merupakan salah satu metode yang digunakan dalam jaringan syaraf tiruan atau Artificial Neural Network. Namun untuk data yang bervariasi,performa LVQ mengalami penurunan, hal ini terlihat dari tingkat rekognisi yang diperoleh. Oleh karena itu dikembangkan metode logika Fuzzy yang diperkirakan mampu menaikkan kembali tingkat rekognisi dan performa dari LVQ . Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa dengan logika Fuzzy tingkat rekognisi naik hingga 40 %.
ABSTRACT Learning Vector Quantization (LVQ) is one of the method ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2012
S42174
UI - Skripsi Open  Universitas Indonesia Library
cover
Hary Budiarto
Pengembangan fuzzy learning vector quantization untuk pengenalan aroma dalam sistem penciuman elektronik
" ABSTRAK
Sistem penciuman elektronik terdiri dari 3 bagian yaitu sistem sensor yang merubah besaran aroma menjadi besaran listrik, sistem elektronik yang mengukur besar perubahan frekuensi sensor dan sistem jaringan neural buatan yang melakukan pengenalan aroma. Peningkatan kemampuan pengenalan aroma yang cepat, tepat dan akurat pada sistem neural buatan sangat diperlukan oleh sistem penciuman elektronik ini, untuk itu perlu dikembangkan metode fuzzy learning vector quantization.

Metode FLVQ merupakan metode jaringan neural buatan berbasis pada vector quantization ... "
1998
T-Pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Andry Sunandar
Adaptif Fuzzy-Neuro Generalized Learning Vector Quantization (FNGLVQ) = Adaptive Fuzzy-Neuro Generalized Learning Vector Quantization (FNGLVQ)
" Telah dilakukan penelitian terhadap pengembangan algoritma FNGLVQ sehingga memiliki karakteristik adaptif terhadap data input sehingga besaran perubahan vektor referensi memiliki besaran nilai yang adaptif. Karakteristik adaptif didapatkan dengan melakukan modifikasi terhadap perubahan update bobot dengan melakukan penurunan fungsi keanggotaan fuzzy tidak hanya terhadap parameter mean (yang dilakukan pada FNGLVQ awal) namun penurunan dilakukan terhadap kedua nilai min dan max sehingga besaran perubahan nilai min dan max akan bervariasi (tidak konstan seperti FNGLVQ) yang tergantung dari ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2013
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Syarifah Dina Meutia
Segmentasi citra sel serviks menggunakan algoritma multifraktal dengna adaptive multiple thesholding dan klasifikasi menggunakan learning vector quantization
" Kanker leher rahim atau kanker serviks merupakan penyakit kanker yang paling banyak menyerang wanita di negara berkembang, termasuk Indonesia. Salah satu cara pencegahannya adalah dengan melakukan test Pap-Smear. Sel serviks hasil test Pap-Smear tersebut kemudian didiagnosa oleh dokter Patologi Anatomi. Namun dokter Patologi Anatomi tidak selalu ada di semua wilayah, terutama di daerah terpencil. Untuk memungkinkan diagnosa pasien di daerah terpencil yang jarang ditemukan dokter Patologi Anatomi, diperlukan suatu upaya untuk mengotomatiskan diagnosa terhadap hasil ... "
Depok: Universitas Indonesia, 2009
T-Pdf
UI - Tesis Open  Universitas Indonesia Library
cover
Syarifah Dina Meutia
Segmentasi Citra Sel Serviks menggunakan Algoritma Multifraktal dengan Adaptive Multiple Thresholding dan Klasifikasi menggunakan Learning Vector Quantization = Segmentation of Cervical Cell Images Using Multifactal Algorithm with Adaptive Multiple Thresholding and Classification Using Learning Vector Quantization
" Kanker leher rahim atau kanker serviks merupakan penyakit kanker yang paling banyak menyerang wanita di negara berkembang, termasuk Indonesia. Salah satu cara pencegahannya adalah dengan melakukan test Pap-Smear. Sel serviks hasil test Pap-Smear tersebut kemudian didiagnosa oleh dokter Patologi Anatomi. Namun dokter Patologi Anatomi tidak selalu ada di semua wilayah, terutama di daerah terpencil. Untuk memungkinkan diagnosa pasien di daerah terpencil yang jarang ditemukan dokter Patologi Anatomi, diperlukan suatu upaya untuk mengotomatiskan diagnosa terhadap hasil ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2009
T26451
UI - Tesis Open  Universitas Indonesia Library
cover
Dian Rismawati
Analisis penerapan algoritma support vector machine pada sistem deteksi plagiarisme berbasis latent semantic analysis = Analysis of support vector machine algorithm implementation in plagiarism detection system based on latent semantic analysis
" Departemen Teknik Elektro Universitas Indonesia telah mengembangkan suatu sistem berbasis Latent Semantic Analysis (LSA) untuk mendeteksi plagiarisme pada karya tulis berbahasa Indonesia dan Inggris. Data keluaran sistem deteksi plagiarisme berbasis LSA adalah nilai frobenius norm, slice, dan pad. Pada skripsi ini akan menjelaskan serta memberikan analisis pada pengembangan sistem deteksi plagiarisme yang telah ada yaitu dengan menerapkan algoritma Support Vector Machine (SVM). Support Vector Machine (SVM) adalah suatu Learning Algoritm yang bertujuan untuk menemukan suatu ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2016
S65023
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Adam Arsy Arbani
Pengembangan sistem penilaian esai otomatis simple-O dalam bahasa pemrograman C dengan metode learning vector quantization dan penambahan fungsi persamaan kata = Development of automatic essay grading system simple-O in C programming language with learning vector quantization method and word similarity
" Departemen Teknik Elektro Universitas Indonesia sejak tahun 2007 telah mengembangkan sistem penilaian esai otomatis yang dinamakan dengan Simple-O. Simple-O menggunakan metode Latent Semantic Analysis LSA untuk membandingkan dua esai dengan cara mengekstrak esai tersebut menjadi matriks. Pengembangan sebelumnya dari Simple-O adalah penambahan Learning Vector Quantization LVQ yang merupakan metode dari artificial neural network. Skripsi ini akan membahas serta memberikan analisis terkait pengaruh penambahan fungsi persamaan kata pada sistem penilaian esai otomatis Simple-O terhadap akurasi dari ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2 3   >>