Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 3 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Afwan Heru Cahya
Model Peramalan Konsumsi Listrik Harian Bandar Udara Menggunakan Metode Analisa Deret Waktu dan Deep Learning = Forecasting Model of Daily Electricity Consumption At Airport Using Time Series Analysis and Deep Learning Methods
" Peramalan beban listrik, juga dikenal sebagai Probabilistic Load Forecasting (PLF), memiliki peran penting dalam industri tenaga listrik, terutama dalam merencanakan operasi sistem tenaga, menjaga stabilitas, dan memfasilitasi perdagangan energi. Di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta yang merupakan sebuah entitas komersial besar, peramalan yang akurat dan andal sangat penting untuk optimalisasi layanan, kepatuhan terhadap regulasi dan meningkatkan akurasi perencanaan konsumsi energi. Tujuan penelitian ini adalah menentukan model peramalan yang akurat untuk digunakan di Bandar Udara Internasional Soekarno-Hatta. ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Ardiansyah Rendi Naufalah
Penerapan Metode Peramalan berbasis Artificial Neural Network untuk Perencanaan Persediaan Material Pesawat B737-800 = Application of Artificial Neural Network-based Forecasting Methods for B737-800 Aircraft Material Inventory Planning
" Perencanaan persediaan material pesawat adalah aspek penting dalam proses perawatan pesawat, guna meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya penyimpanan, perusahaan perlu melakukan peramalan berdasarkan data historis permintaan material. Studi ini diawali dengan klasifikasi material menggunakan sistem klasifikasi FSN, dimana 14 material penting teridentifikasi dalam kategori F. Selanjutnya, analisis permintaan terhadap 14 material tersebut menunjukkan bahwa semua memiliki karakteristik permintaan intermiten, yang merupakan tantangan dalam peramalan. Dalam upaya mengatasi tantangan ini, penelitian membandingkan beberapa metode peramalan yaitu ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Savira Amalia
Analisis Perbandingan Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam Peramalan Harga Komoditas Pangan Strategis Indonesia = Comparison Analysis of Long Short-Term Memory (LSTM) and Gated Recurrent Unit (GRU) in Forecasting Indonesia’s Strategic Food Commodity Price
" Pemantauan harga komoditas strategis merupakan pekerjaan yang penting karena kontribusi signifikan yang dimiliki oleh komoditas strategis terhadap perhitungan laju inflasi. Untuk membantu menyelesaikan pekerjaan ini, dibutuhkan metode prediksi terbaik yang mampu memprediksi pergerakan harga komoditas pangan strategis. Penelitian ini memiliki tujuan untuk menemukan model prediksi terbaik di antara Long-Short-Term Memory (LSTM) dan Gated Recurrent Unit (GRU), dalam memprediksi harga harian sepuluh komoditas pangan strategis: bawang merah, bawang putih, beras, cabai merah, cabai rawit, daging ayam, ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library