Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 18 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Fetty Amelia
Peningkatan Akurasi Speaker Recognition System pada Lingkungan yang Mengandung Noise dengan Menggunakan Metode Discrete Wavelet Transform-Mel Frequency Cepstral Coefficient (DWT-MFCC) = The Accuracy Improvement of Speaker Recognition System in Noisy Environment using the Discrete Wavelet Transform-Mel Frequency Cepstral Coefficient (DWT-MFCC) Method
" Metode Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC) adalah metode yang paling populer dan memiliki kinerja yang baik sebagai metode feature extraction (pengekstraksi ciri) hingga saat ini. Namun berdasarkan hasil simulasi, diketahui bahwa speaker recognition system yang menggunakan MFCC sebagai metode feature extraction memiliki akurasi yang rendah ketika diterapkan pada sinyal suara yang mengandung noise. Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan metode Discrete Wavelet Transform - Mel Frequency Cepstral Coefficient (DWT-MFCC) untuk mengatasi masalah tersebut. Hasil simulasi menunjukkan ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2019
T53154
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Klasifikasi suara manusia dengan menggunakan jaringan syaraf tiruan dan algoritma levenberg-marquadt
" Teknologi pengenalan suara saat ini telah mengalami perkembangan terutama dalam hal speech processing. Speech processing merupakan suatu cara untuk mengekstrak informasi yang diinginkan dari sebuah sinyal suara. Penelitian ini membahas sistem klasifikasi suara manusia male dan female ... "
620 JTEK 9 (1-2) 2010
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Nurul Maghfirah
Klasifikasi data kanker menggunakan support vector machines dengan pemilihan fitur menggunakan correlated based support vector machines-recursive feature elimination = Cancer classification using support vector machines with feature selection using correlated based support vector machines recursive feature elimination
" Kematian yang disebabkan oleh kanker diperkirakan akan terus meningkat, padahal jumlah kematian ini dapat dikurangi dengan adanya deteksi dini. Salah satunya adalah dengan klasifikasi data kanker. Data kanker yang digunakan merupakan data kanker berdimensi tinggi dengan ribuan fitur, tetapi tidak semua fitur yang ada merupakan fitur yang relevan. Oleh karena itu, perlu adanya proses seleksi fitur. Untuk meningkatkan tingkat akurasi yang dihasilkan, digunakan sebuah metode seleksi fitur yang meninjau adanya korelasi antar gen, yaitu CSVM-RFE. ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2017
S69588
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Analisa penerapan fungsi-fungsi pangkat 3,tangen hyperbolik,gaussian dan linear pada algoritma fastica untuk optimalisasi sistem pengenalan wajah
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Manipulasi pra-analisis ciri-ciri sinyal squared difference untuk rekognisi skema modulasi automatis
" This research aims to examine a new meyhod inserted in the process of signal feature recognition, namely the objct pre-analysis feature manipulation... ... "
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Extracting topographic MAP features from ifsar data ( The Indonesia experience )
" Interferometric SAR (IFSAR) offers a solution for a country like Indonesia to map areas that are covered by cloud all year long. In using IFSAR data for producing topographic maps, our main requirement is to set the procedures that resemble photogrametric process as close as possible due to the operators, background and the already available sofware and haedware... ... "
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Manipulasi selisih -dipangkatkan -N dan analisis statistika orde tinggi untuk proses ekstraksi ciri sinyal pada sistem rekognisi skema modulasi automatis
" The analysis of HOS (High Order Statistics) are expexted to provide a richer description about data in parametric features for the purpose of pattern recognition of the data of an object or event. The higher order analysis of HOS will give the more candidates of feature parameter that can be selected for utilization... ... "
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Bilqis Amaliah
ABCD feature extraction of image dermatoscopic based on morphology analysis for melanoma skin cancer diagnosis
" This research present asymmetry, border irregularity, color variation, and diameter (ABCD) feature extraction of image dermatoscopic for melanoma skin cancer diagnosis. ABCD feature is the important information based on morphology analysis of image dermatoscopic lesion. ABCD feature is used to calculate Total Dermatoscopic Value (TDV) for melanoma skin cancer diagnosis. Asymmetry feature consist information of asymmetry and lengthening index of the lesion. Border irregularity feature consist information of compactness index, fractal dimension, edge abruptness, and ... "
Institut Teknologi Sepuluh, Fakultas Teknologi Informasi, Jurusan Teknik Informatika, 2010
AJ-Pdf
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Noer Fitria Putra Setyono
Pengenalan gerakan isyarat kata pada kalimat SIBI (Sistem Isyarat Bahasa Indonesia) menggunakan deep convolutional neural network sebagai ekstraksi fitur dan long short-term memory sebagai metode klasifikasi = Recognizing word gesture in Sign System for Indonesian Language (SIBI) sentences using deep convolutional neural network as feature extraction and long short-term memory as classification
" SIBI merupakan bahasa isyarat resmi yang digunakan di Indonesia. Penggunaan SIBI seringkali ditemukan permasalahan karena banyaknya gerakan isyarat yang harus diingat. Penelitian ini bertujuan untuk mengenali gerakan isyarat SIBI dengan cara mengekstraksi fitur tangan dan wajah yang kemudian diklasifikasikan menggunakan Bidirectional Long ShortTerm Memory (BiLSTM). Ekstraksi fitur yang digunakan dalam penelitian ini adalah Deep Convolutional Neural Network (DeepCNN) seperti ResNet50 dan MobileNetV2, di mana kedua model tersebut digunakan sebagai pembanding. Penelitian ini juga membandingkan performa ... "
Depok: Fakultas Komputer Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Aldi Purwanto
Klasifikasi Kanker Paru-Paru Menggunakan Fuzzy C-Means dan Fuzzy Kernel C-Means Berdasarkan Gambar CT Scan = Lung Cancer Classification Using Fuzzy C-Means and Fuzzy Kernel C-Means Based on CT Scan Image
"

Kanker merupakan salah satu penyakit dengan angka kematian tertinggi di dunia. Kanker adalah penyakit ketika sel-sel abnormal tumbuh tidak terkendali yang dapat menyerang organ tubuh yang berdampingan atau menyebar ke organ lain. Untuk mendiagnosis kanker paru-paru dapat dilakukan dengan pengambilan gambar rontgen, CT scan, dan biopsi jaringan paru. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi apakah pasien menderita kanker paru-paru atau tidak, dengan menggunakan data gambar CT scan mereka. Oleh sebab itu, dalam ... "

Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>