Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 16 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Dian Maharani
Analisis akurasi Deep Neural Network (DNN) untuk big structured data studi kasus prediksi biaya kerugian pada asuransi kebakaran = Analyzing accuracy of Deep Neural Network (DNN) for big structured data a case study of loss cost prediction in insurance
" Jika biaya kerugian yang disebabkan peristiwa kebakaran dapat diprediksi dengan big-structured data mengenai faktor-faktor penyebab kebakaran yang sudah ada maka penentuan polis asuransi kebakaran di perusahaan asuransi menjadi lebih efektif dan efisien. Pada tesis ini, model Deep Neural Network (DNN) digunakan untuk memprediksi biaya kerugian akibat kebakaran untuk polis asuransi, kemudian membandingkan akurasi model DNN dan NN. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa akurasi (MSE) model DNN optimal sebesar 0,04217331959 ±0,63924424e-15, sedangkan akurasi (MSE) model NN yang ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2019
T53940
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Fajar Budi Utomo
Rancang Bangun Sistem Monitoring Kesehatan Gedung Menggunakan Analisis Pengolahan Sinyal Dan Deep Neural Network = Design And Development of Structure Health Monitoring System Using Signal Processing Analysis and Deep Neural Network
" Kekuatan suatu struktur tidak hanya dipengaruhi oleh faktor usia tetapi juga pengaruh dari gaya eksternal yang dapat mempengaruhi kekuatan suatu bangunan. Getaran gempa dapat menyebabkan kegagalan bangunan struktur yang sangat berbahaya jika kerusakan pada struktur dapat menyebabkan bangunan runtuh dan menimbulkan korban jiwa. Pada penelitian ini dibuat sistem yang dapat mengevaluasi gedung berbasis getaran untuk mendeteksi respon struktural melalui parameter dinamis yang diambil dari pengukuran akselerasi. Selanjutnya penggunaan metode berbasis Deep Neural Network digunakan sebagai ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Kivlan Rafly Bahmid
Pengembangan Sistem Identifikasi Cessna-172P berbasis Deep Learning Neural Network = System Identification of Cessna-172P based on Deep Learning Neural Networks
" Salah satu aspek pertahanan negara yang cukup penting adalah pertahanan udara negara. Sayangnya, Industri Pertahanan Indonesia masih cukup kurang mendukung. Salah satu isu yang diakibatkan oleh masalah ini adalah kurang berkembangnya teknologi pertahanan udara di Indonesia dibanding dengan negara-negara lain, seperti teknologi pengendalian pesawat, seperti Unmanned Aerial Vehicle (UAV). Oleh karena ini, diperlukan pengembangan teknologi pengendalian pesawat yang mandiri dan bersetara dengan pihak luar negeri. Dinamika penerbangan merupakan masalah yang bersifat non-linear, time-varying, memiliki coupling, ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Richie Ghifari
Pengembangan model machine learning dengan deep neural network untuk prediksi kuat tekan beton berdasarkan komposisi rancang campur beton dan properti materialnya = Development of machine learning model with deep neural network for prediction of concrete compressive strength based on concrete mix design composition and material properties
" Rancang campur beton merupakan proses bertahap dan kompleks untuk mencoba menemukan komposisi bahan terbaik guna menghasilkan beton dengan performa terbaik. Kuat tekan beton merupakan sifat terpenting dalam kualitas beton dibandingkan sifat-sifat lain. Dalam proses pembuatannya, banyak variabel terutama jumlah komposisi material penyusun yang dapat memengaruhi kuat tekan beton. Terdapat beberapa metode konvensional dalam memprediksi beton yang terkadang memberikan hasil prediksi lebih atau kurang dari kuat tekan yang ditargetkan. Diperlukan metode yang akurat dalam memprediksi kuat ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2023
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Aqila Dzikra Ayu
Analisis Karakteristik Long-Short Term Memory dan Deep Neural Network sebagai Pengendali untuk Simulasi Penerbangan Misil = Analysis of the Characteristics of Long-Short Term Memory and Deep Neural Network as a Controller for Missile Flight Simulation
" Pertahanan negara penting untuk menjaga negara dari ancaman dan gangguan yang ada. Namun, industri pertahanan yang untuk mendukung pertahanan negara masih kurang optimal, seperti kebutuhan misil yang belum bisa disediakan oleh industri pertahanan. Ketersediaan misil sangat terbatas karena bergantung pada politik dari negara yang membuatnya. Diperlukan solusi yang memungkinkan negara untuk mengembangkan misil secara mandiri tanpa melibatkan pihak luar negeri. Misil adalah suatu sistem dinamik yang bersifat non-linear, time-varying, multivariabel, dapat memiliki coupling, dan rentan ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Zamroji Hariyanto
Pengembangan Model Peramalan Optimal Menggunakan Teknologi Deep Neural Networks berdasarkan pada data sensor PM2.5 = Construction of Optimized Forecasting Model Using Deep Neural Networks Technology Based on PM2.5 Sensed Dataset
" Teknologi dalam kehidupan manusia telah berkembang pesat dan membawa banyak kenyamanan bagi orang-orang dalam berbagai aspek di kehidupan mereka. Selain itu, perkembangan teknologi membawa dampak berbahaya bagi lingkungan, terutama pada kualitas udara. Karena proses produksi di industri, jumlah konsentrasi polutan meningkat dengan cepat. Particulate matter halus (PM2.5) merupakan salah satu polutan berbahaya dan dianggap sebagai salah satu faktor utama penurunan kesehatan masyarakat. Banyak upaya yang sedang dilakukan untuk menyediakan pemantauan konsentrasi PM2.5. Peramalan PM2.5 disediakan ... "
Depok: Fakultas Ilmu Komputer Universitas Indonesia, 2019
TA-Pdf
UI - Tugas Akhir  Universitas Indonesia Library
cover
Mahmudda Mitra Anjarani
Pemodelan dan Optimasi Fast-Charging Lithium-Ion Battery (LIB) Menggunakan Algoritma Quasi-Newton-Deep Neural Network (DNN) = Modeling and Optimization Fast-Charging Lithium-Ion Battery (LIB) Based on Quasi-Newton Algorithm-Deep Neural Network (DNN)
" Lithium-Ion Battery (LIB) masih menjadi alternatif teknologi yang efektif dalam memaksimalkan efisiensi kendaraan listrik atau Electric Vehicle (EV). Penerapan EV telah memberikan dampak yang signifikan dalam rangka mengurangi isu permasalahan global-pengurangan emisi gas karbon. Mekanisme pengisian LIB dengan metode fast-charging menjadi alternatif pengaplikasian EV dalam skala yang lebih masif. Namun, adanya dinamika pada baterai dimana fungsi kerja baterai dapat mengalami penurunan dari waktu ke waktu akan mempengaruhi kinerja baterai. Selain itu, upaya pengisian fast-charging pada ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2024
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Esti Merindasari
Pengunaan deep belief network-deep neural network (dbn-dnn) untuk pengenalan emosi dasar dengan Singular Value Decomposition (SVD) = Deep Belief Network-Deep Neural Network (DBN-DNN) for facial emotion recognition using Singular Value Decompotion (SVD)
"

Pengenalan emosi dasar melalui ekspresi wajah menjadi domain penelitian yang berkembang saat ini. Berbagai metode machine learning telah digunakan untuk permasalahan ini. Dewasa ini, metode deep learning terbukti lebih robust untuk penyelesaian domain pengenalan emosi dasar. Salah satu metode deep learning yang dapat digunakan adalah deep belief network-deep neural network (DBN). Metode ini sebelumnya berhasil diujikan untuk pengenalan citra CIFAR-10 dan MNIST, namun masih belum digunakan untuk dataset citra emosi wajah. Oleh karena ... "

T54428
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Haris Hamzah
Prediksi hubungan struktur molekul dan aktivitas biologi inhibitor dipeptidyl peptidase-4 menggunakan metode deep neural network dengan metode pemilihan fitur catboost = Prediction of molecular structure and biological activity relationship of dipeptidyl peptidase-4 inhibitors using deep neural networks with catboost as feature selection method
" Diabetes mellitus tipe-2 (T2DM) merupakan penyakit metabolisme kronis yang sering diderita oleh orang dewasa. T2DM ditandai dengan menurunnya insulin dalam tubuh. Enzim dipeptidil peptidase-4 (DPP-4) dapat mengkatalisasi penurunan hormon peptida inkretin, terutama peptide-1 seperti hormon gastric inhibitory peptide (GIP) dan glucagon-like peptide-1 (GLP-1), yang mengakibatkan penurunan sintesis insulin. Inhibitor DPP-4 adalah target obat yang menjanjikan untuk T2DM, karena dapat memblokir kerja enzim DPP-4 dengan menghambat kerja hormon GLP-1 dan GIP. Penelitian ini menggunakan data inhibitor ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Haris Hamzah
Prediksi hubungan struktur molekul dan aktivitas biologi inhibitor dipeptidil peptidase-4 menggunakan metode deep neural network dengan metode pemilihan fitur catboost = Prediction of molecular structure and biological activity relationship of dipeptidyl peptidase-4 inhibitors using deep neural networks with catboost as feature selection method
" Diabetes mellitus tipe-2 (T2DM) merupakan penyakit metabolisme kronis yang sering diderita oleh orang dewasa. T2DM ditandai dengan menurunnya insulin dalam tubuh. Enzim dipeptidil peptidase-4 (DPP-4) dapat mengkatalisasi penurunan hormon peptida inkretin, terutama peptide-1 seperti hormon gastric inhibitory peptide (GIP) dan glucagon-like peptide-1 (GLP-1), yang mengakibatkan penurunan sintesis insulin. Inhibitor DPP-4 adalah target obat yang menjanjikan untuk T2DM, karena dapat memblokir kerja enzim DPP-4 dengan menghambat kerja hormon GLP-1 dan GIP. Penelitian ini menggunakan data inhibitor ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
T-pdf
UI - Tesis Membership  Universitas Indonesia Library
<<   1 2   >>