Ditemukan 4 dokumen yang sesuai dengan query
Rilo Chandra Pradana
"
Pendeteksian topik adalah teknik untuk memperoleh topik-topik yang dikandung oleh suatu data tekstual. Salah satu metode untuk pendeteksian topik yaitu dengan menggunakan clustering. Namun, secara umum metode clustering tidak menghasilkan cluster yang efektif bila dilakukan pada data yang berdimensi tinggi. Sehingga untuk memperoleh cluster yang efektif perlu dilakukan reduksi dimensi pada data sebelum dilakukan clustering pada ruang fitur yang berdimensi lebih rendah. Pada penelitian ini, digunakan suatu metode bernama Deep Embedded Clustering (DEC) untuk melakukan ...
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Naufal Farhan
"
Pendeteksian topik adalah suatu proses yang digunakan untuk menganalisis kata-kata pada suatu koleksi data tekstual untuk menentukan topik-topik yang ada pada koleksi tersebut. Salah satu metode standar yang digunakan untuk pendeteksian topik adalah metode clustering. Deep embedded clustering (DEC) adalah algoritma clustering dengan pendekatan deep learning yang menyatukan pembelajaran fitur dan clustering menjadi satu kerangka kerja sehingga dapat menghasilkan kinerja yang lebih baik. Namun metode DEC memiliki kelemahan, yaitu terjadinya penyimpangan ruang embedded ...
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-Pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Syach Riyan Muhammad Ardiyansyah
"
Pendeteksian topik merupakan sebuah proses dalam menganalisis data teks untuk menemukan sebuah topik-topik yang ada pada data teks. Pada era digital saat ini, pendeteksian topik sering digunakan untuk menganalisis topik dan mengelompokkan informasi berdasarkan topiknya. Machine learning membantu proses pendeteksian topik menjadi lebih cepat dan efisien, terutama pada data teks dengan ukuran data yang besar. Salah satu metode machine learning yang dapat digunakan untuk pendeteksian topik adalah metode clustering. Namun karena dimensi data yang tinggi ...
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
Lista Kurniawati
"
Pendeteksian topik merupakan masalah komputasi yang menganalisis kata-kata dari suatu data teks untuk menemukan topik yang ada di dalam teks tersebut. Pada data yang besar, pendeteksian topik lebih efektif dan efisien dilakukan dengan metode machine learning. Data teks harus diubah ke dalam bentuk representasi vektor numeriknya sebelum dimasukkan ke model machine learning. Metode representasi teks yang umum digunakan adalah TF-IDF. Namun, metode ini menghasilkan representasi data teks yang tidak memperhatikan konteksnya. BERT (Bidirectional Encoder Representation ...
"
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2022
S-pdf
UI - Skripsi Membership Universitas Indonesia Library
