Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

Hasil Pencarian

Ditemukan 7 dokumen yang sesuai dengan query
cover
Memprediksi Ketebalan Lapisan Tipis Dengan Metode Dekomposisi cepstral
" Abstract Spectral decomposition is an established technique for stratigraphic analysis from seismic reflection data. Interpretation is usually purely qualitative, but in some circumstances the technique can also provide quantitative information about bed thickness, especially near or below seismic resolution. This thesis describes a novel extension of the spectral decomposition technique that improves the accuracy of bed thickness estimation. Thin beds produce periodic notches in the spectrum of the seismic trace. The spacing of these notches, ... "
Universitas Indonesia, 2006
S28866
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Pengenalan penutur dengan jaringan syaraf tiruan Hesti Silawati.Ali Mustofa
Artikel Jurnal  Universitas Indonesia Library
cover
Adityo Kusumo
Perbandingan kinerja sistem pengenalan suara menggunakan metode linear predivtive coefficients (LPC), linear predictive cepstral coefficients (LPCC) dan cepstral transform coefficients (CC)
" Kebutuhan manusia untuk dapat berinteraksi dengan lebih baik dan lebih mudah ketika berhadapan dengan sistem yang terdiri dari mesin-mesin serta kebutuhan akan sistem keamanan yang lebih baik telah menjadi salah satu pemicu mengapa teknologi speech recognition terus dikembangkan. Sistem pengolahan sinyal yang dipakai di dalam sistem pengenalan suara telah banyak dikembangkan, cara-cara pengolahan sinyal inilah yang akan menghasilkan sebuah hasil akhir yang merupakan sebuah parameter bagi sistem pengenalan suara tersebut, disebut juga dengan front ends. Beberapa front ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2004
S40109
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Hanifuddin Malik
Sistem kendali quadcopter menggunakan speech recognition = Quadcopter control using speech recognition
" ABSTRAK
Penelitian ini melaporkan tingkat keberhasilan dari sistem speech recognition yang diimplementasikan ke dalam quadcopter sebagai kendali geraknya. Pada sistem speech recognition digunakan metode mel frequency cepstral coefficient MFCC sebagai feature extraction yang kemudian akan di-training menggunakan metode recursive neural network RNN . Metode MFCC sendiri merupakan salah satu metode feature extraction yang paling banyak digunakan untuk speech recognition. Metode tersebut memiliki tingkat keberhasilan yang cukup besar sekitar 80 - 95 . Pada penelitian ini akan ... "
2017
S67037
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhamad Bayu
Penerapan mel frequency cepstral coefficient (MFCC) dan dynamic time warping (DTW) dalam deteksi kelapa kopyor berbasis pengenalan suara = Implementation of mel frequency cepstral coefficient (MFCC) and dynamic time warping (DTW) in kopyor coconut detection based on sound recognition
" Kelapa kopyor merupakan kelapa yang mengalami kelainan genetik sehingga daging buahnya tidak menempel pada tempurung kelapa. Hal tersebut diakibatkan oleh defisiensi enzim ?-D-galaktosidase yang menyebabkan tekstur dari daging kelapa kopyor unik. Keunikan tersebut menjadikannya memiliki banyak peminat sehingga harganya lebih tinggi, mencapai 4-5 kali lipat dari harga kelapa biasa. Dari penampakan luarnya kelapa kopyor tidak berbeda dibanding kelapa biasa. Selama ini petani maupun penjual menggunakan cara tradisional dengan mendengarkan suara guncangan dari kelapa kopyor untuk ... "
Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2018
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Muhammad Rias Agnini Majdi
Klasifikasi Alat Musik Berdasarkan Suara yang Dihasilkannya dengan Ekstraksi Fitur MFCC dan Metode Klasifikasi k-NN = Musical Instrument Classification with MFCC Feature Extraction and k‑NN Classification Method
" Jenis-jenis alat musik yang digunakan dalam suatu musik adalah salah satu cara menjelaskan musik tersebut. Skripsi ini membahas penggunaan ekstraksi fitur MFCC dan metode klasifikasi k-NN untuk mengklasifikasi alat musik berdasarkan suara yang dihasilkannya. MFCC merupakan sebuah metode yang mampu mengolah sebuah data suara sehingga menghasilkan beberapa fitur yang bersifat numerik. k-NN merupakan sebuah metode klasifikasi yang menggunakan jarak dari fitur tiap-tiap observasi. Pengerjaan skripsi dilakukan dengan mengekstraksi fitur dari data-data suara yang tersedia dengan ... "
Depok: Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Indonesia, 2020
S-pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library
cover
Philipus Kristian Renaldy
Perancangan Model Pengenalan Emosi pada Percakapan Berbahasa Indonesia dengan Fitur MFCC dan Metode Machine Learning = Design of Speech Emotion Recogniton Model for Indonesian Language with MFCC Features and Machine Learning Methods
"

Emosi merupakan hal penting yang dimiliki oleh manusia. Banyak riset yang sudah dilakukan untuk menganalisis emosi seseorang secara langsung maupun tidak langsung. Salah satu topik dari machine learning yang berkembang adalah sistem yang mampu mempelajari isi suara manusia untuk menentukan emosi seseorang yang dinamakan speech emotion recognition. Banyak riset yang sudah dilakukan masih menggunakan dataset berbahasa Inggris, untuk itu diperlukan penelitian speech emotion recognition dengan menggunakan dataset berbahasa Indonesia. Pada penelitian ini dilakukan analisa speech ... "

Depok: Fakultas Teknik Universitas Indonesia, 2022
S-Pdf
UI - Skripsi Membership  Universitas Indonesia Library