Hasil Pencarian  ::  Simpan CSV :: Kembali

"Bearing sering kali digunakan hampir pada setiap alat terutama pada bagian yang berputar, dan hal ini menunjukkan bahwa bearing adalah bagian yang sangat penting pada mesin. Kerusakan pada bearing mengakibatkan vibrasi yang dapat menimbulkan suara yang tidak diharapkan, stress yang tinggi atau kerusakan yang pada akhirnya mengakibatkan terjadinya awal kerusakan pada sebuah mesin. Analisa tentang teknologi vibrasi memberikan informasi awal pada kerusakan sehingga memungkinkan prediksi kegagalan terhadap bearing dengan kondisi yang sudah kritis dapat beroperasi lebih lama. Prognosis ini sangat berpotensi untuk mengurangi biaya perawatan dan meningkatkan operasional dan keamanan. Prognostic bearing test rig yang sudah ada dimodifikasi, di rancang ulang, dan di manufaktur dengan tujuan mengembangkan test rig yang ada untuk memastikan keakurasian dalam memproses signal. Selain itu, test rig juga dilengkapi dengan instrumentasi serta parangkat lunak untuk analisa vibrasi dengan tujuan meningkatkan efisiensi pendataan signal."

"This monograph presents computational models that describe electro-mechanical characteristics of tapered and cylinder roller bearings in various industrial applications. Applying the Levenberg-Marquardts algorithm to solving strongly nonlinear coupled equation systems, the computational models consisting of many circular slices per rolling element enable computations of the local Hertzian pressures at the elastohydrodynamic (EHD) contact area, the relating oil-film thickness in elastohydrodynamic lubrication (EHL), the limiting voltage of electro-pitting, bearing frictions, and fatigue lifetimes of the bearings for various load spectra. Using the best-known machine-learning method for clustering, the load spectrum is clustered in k cluster means based on the invariant damage number to accelerate the load spectrum. Furthermore, the accelerated load spectrum is used for the testing procedure of the bearings to reduce the testing time and costs as well."